数理统计学导论(原书第8版)

本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...

语义解析:自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

全书分为3个部分： 1.第一部分主要介绍了NL2SQL技术的相关背景知识，包括对NL2SQL任务的描述和价值探讨、国内外相关数据集的对比分析以及相关前置技术的介绍与实现 2.第二部分深入解构当前NL2SQL技术领域的若干主流技术路线，并着重分析了各个技术方案的优势与不足，为开发者提供模型选择的参考依据 3.第三部分包含NL2SQL实践指导相关篇章，结合相关代码，以单表无嵌套和多表有嵌套为例，从数据预处理、模型的构建，模型优化技巧等方面

基于彩色与深度图像的人手位姿估计和手势识别

手部运动与人类日常生活、交流和操作息息相关，以非接触方式从彩色与深度图像中估计人手位姿信息对于人类动作识别与行为分析有重要意义。本书围绕基于彩色与深度图像的人手位姿估计和手势识别问题展开一系列相关技术研究。全书主要内容包括彩色与深度图像信息融合，三维点云空间几何转换，人手位置检测，人手骨骼三维建模，基于生成对抗网络的数据增强，基于李群流形理论的人手位姿估计，人手动作检测和手势识别等。该技术可广泛应用于医疗卫生、智能机器人、辅助驾驶、增

GPT图解 大模型是怎样构建的

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transforme

缺省逻辑与回答集程序

本书主要介绍一阶子句集的消解原理和命题公式集的稳定模型、一般缺省理论(包括它的几个重要变种)的扩张计算特征与算法和复杂性、容易计算的特殊缺省理论类和缺省逻辑的语义、回答集程序及其拓广(嵌套查询)的基本概念与重要性质，以及架起回答集程序与经典逻辑之间关系桥梁的环公式和程序完备理论...

AIGC从入门到实战:CHATGPT+MIDJOURNEY+STABLE DIFFUSION+行业应用

本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深入介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场

上海市老年教育推荐用书:老年人智慧生活(初级篇)

本书为2021年上海市老年教育 用书之一。通过介绍智能手机入门操作、微信社交、 支付、随申办市民云等不同模块的内容，助力老年人解决在日常生活中遇到的社交、出行、就医、消费等方面的实际困难，让老年人 好地使用智能手机，掌握智能手机的基础使用技巧。全书根据老年人学习的特点进行编排，在知识内容凝练的前提下，强调基础、实用、前沿，语言简明扼要、通俗易懂，让老年学员看得懂、学得会、用得上...

珠三角国家科技成果转移转化示范区发展研究报告

本书主要对珠三角国家科技成果转移转化示范区自2018年建立以来，在科技成果转移转化工作方面所取得的成效、经验、模式等进行梳理分析和系统总结，为关心、支持珠三角地区和广东省发展的社会各界提供示范区建设的实情概貌，为政府部门深化开展科技成果转移转化工作、构建完善的科技成果转移转化生态体系提供决策参考，也为行业人员开展珠三角地区的专项研究提供材料及数据支撑。本书优选的创新点是根据科技成果转移转化全链条的关键节点布局全书的章节脉络，即从“科技

人工智能的未来

机器学习及其硬件实现

本书讨论机器学习、神经形态计算和神经网络的理论及应用，主要内容包括机器学习硬件的发展趋势和应用实例，机器学习的基础知识，以及实现过程中涉及的主要问题。 1.涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。 2.对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。 3.对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处

CHATGPT高效提问:PROMPT技巧大揭秘

ChatGPT的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的prompt（提示）工程。 本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导ChatGPT输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用ChatGP

云存储安全服务

本书围绕近年来新兴的云存储安全的研究热点和难点，以密码学的应用为主线，重点介绍和分析了公钥密码学在云存储数据隐私和身份隐私、数据完整性审计、身份认证等方面的具体应用。全书共分密码学与云存储安全、隐私保护、数据完整性审计、访问控制服务四个部分，其中第一部分是对云存储安全和密码学相关知识的综述，第二部分在私有云、公有云及混合云模型下，从用户的数据隐私和身份隐私两个方面分析了密码学在云存储隐私保护方面的应用，第三部分针对不同的云存储应用环境

ENIAC在行动:现代计算机的创造与重塑

本书按时间的大致顺序展开，但会从多重不同的角度来讲述ENIAC的故事，涵盖了从发明、建造、使用、改进到淘汰的过程。每个角度都提供了有关ENIAC过去和现在的样貌的不同观点，从而诠释了它的重要性...

众智仿真理论与实践

众智现象广泛存在于人类社会。随着人类进入网络时代，众智现象更加广泛而复杂，物理空间的自然人、企业、政府、智能装备和物品越来越智能，这些众多智能主体之间的联结深度、广度和方式不断拓展，形成大量众智网络系统。本书介绍了众智科学、复杂系统仿真与众智仿真的基本概念；详细阐述了众智仿真理论，包括众进化仿真理论、众决策仿真理论、众协作仿真理论、众演化仿真理论；在介绍众智仿真平台基础上，重点阐述基于Agent的众智仿真平台和基于HLA的众智仿真平台

高通量多尺度材料计算和机器学习

传统的材料研发模式主要是以实验为主的"试错法"，周期长，效率低，从新材料的最初发现到最终工业化应用一般需要10~20年。2011年美国提出了"材料基因组计划"，其目的就是借助计算手段和数据方法并结合实验，以三位一体的方式，帮助企业把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍，变革传统以实验为主的"试错法"材料研发模式。它强调通过计算与数据的集成，计算数据与实验数据的集成，高通量计算与多尺度模拟的集成从而加快材料研发方法和方式的

ChatGPT大模型:技术场景与商业应用(新时代·科技新物种)

ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工

AIGC+机器人

本书提供了全面的视角，深入探讨了人工智能和机器人的技术和应用、市场现状和面临的挑战，并重点关注了 AIGC和 机器人这两个具体主题。此外，作者还对 AI和机器人的产业生态，以及市场现状进行了深入分析，并讨论了其面临的隐私风险、知识产权挑战、虚假信息和科技伦理等问题。对于商业决策者和政策制定者来说，这本书具有很高的参考价值...

数权时代

数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界（第1章~第4章）：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分

人机共舞:AIGC时代的工作变革

AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类+人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们，最后展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来

深度学习的理论基础与核心算法

本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，全面系统地论述深度学习的基础理论，兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论，构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分；紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容，主要分为五方面，即深度学习的逼近理论，深度学习的表征理论，深度学习的学习理论，深度学习的优化理论，深度学习的核心算法...

区块链与物联网资源发现服务研究

本书从体系架构、单品追踪与追溯、信息安全与隐私保护、性能评估等方面对基于Chord的物联网资源发现服务进行了全面深入的分析研究。同时结合对区块链的分析研究，对区块链及物联网资源发现的未来研究方向和问题进行了分析和展望，对物联网资源发现及相关内容进行了拓展研究，旨在探寻基于区块链技术的物联网资源发现解决方案，及其在汽车供应链管理中的应用解决方案。并对区块链在数字版权方面的广电行业应用做了探索性的分析研究...

机器学习中的优化算法

近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考

新型固态PH传感器的研究

本文针对AlInN/GaN HEMT器件性能的热退化问题，提出添加背势垒层和自支撑GaN衬底的解决思路，并通过数值模拟的方法进行了验证优化。另通过模拟和实验研究了AlGaN/GaN和AlInN/GaN HEMT的pH值传感器性能并对感测区尺寸进行了优化，证明GaN基器件具有优异的pH值探测性能...

数据资源管理

数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、

人工智能技术的发展与应用

TENSORFLOW深度学习:模型、算法原理与实战

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开

信息安全管理体系实施案例及文件集(第2版)

本书是在第一版的基础上根据ISO/ IEC 27001:2013体系标准要求以及金融行业监管要求、等保要求，对体系实施过程、文件编写过程等进行了重新修订。本书主要为金融机构如何建立有效的ISMS体系，以及如何将管理体系要求与监管要求进行融合落地提供了有益的指导。本书为广大信息安全从业者实施ISMS体系提供了参考遵循，为推广国际很好实践创造了契机...

人工智能+机器人入门与实战(修订版)用树莓派+Python+OpenCV制作计算

树莓派是一款基于 ARM 架构、Linux 系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是 Python，这是当前人工智能领域流行的编程语言之一。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV 则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python 语言，借助 OpenCV 库编程，

算法竞赛实战笔记

近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域近期新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站――洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书...

人工智能边缘计算开发实战:基于NVIDIA JETSON NANO

本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校

数据挖掘技术(微课视频版)

本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。 本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究

大模型应用开发极简入门 基于GPT-4和ChatGPT

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,

语音识别:模式、算法设计与实践

随着深度学习技术和计算机硬件设备的发展，作为人工智能领域重要课题的语音识别技术发展迅速，部分应用开始落地，实践流程也日渐成熟。本书凝聚作者多年实践心得和经验，力求用抽丝剥茧的方式帮读者梳理出语音识别的学习与提升之路，涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例，最终形成“基础知识—算法理论—实践”的完整的闭环。在具体的写作中，本书力求梳理清楚经典算法之间的逻辑关联，并对其在实践案例中的具体应用作出细致描述，帮助读者实现

深度学习——模型、算法优化与实战

本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本

数据对话:建立你的数据流利度

理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有接近不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际

精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长

内容简介 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。 本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业

四元数神经网络稳定性理论及应用

本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法。具体内容包括：四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络u-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用，并通过大量的数值仿真实例演示了理论结果的有效性。本书选材时强调新

生态系统服务权衡与协同及可持续管理――以西辽河平原区为例

随着我国生态文明建设的不断深化，从生态系统服务视角，研究区域生态环境质量与人类社会经济发展之间的关系，已然成为践行“宁要绿水青山，不要金山银山”“既要绿水青山，又要金山银山”“绿水青山就是金山银山”理念的重要研究方向。当社会经济发展带来的环境负担超出生态环境客观承载能力和恢复能力时，需要及时用科学的发展方式来保障生态环境安全和永续持久的发展，守住发展和环保两条底线，坚持生态文明先行，在发展中保护，在保护中发展，解决当代与代内公平问题。

控制系统动力学讲义

本书涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。随后给出了常系数线性系统分析与设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈伊洛夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指标、校正综合以及根轨迹法及其应用。最后介绍了非线性系统的分析方法包括相空间方法、谐波平衡法，刻画了非线性特性对随动系统的影响...

邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册)

《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册)》由邱锡鹏,飞桨教材编写组...

算竞赛入门经典 算实现 人工智能

《算法竞赛入门经典——算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第2版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加入了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛入门经典——算法实现》共

人工智能技术的发展及应用研究

为了推广人工智能技术，培养高水平工程技术人才，帮助工程技术人员及时拓展知识结构，较全面地了解和掌握人工智能领域中的最新技术和应用而撰写本书。 本书组织了有关领域的专家、学者、科技工作者、工程技术人员和团体，共同策划与撰写，以培养人工智能技术人才为宗旨。 理论与实践密切结合，由浅入深介绍最新技术和产品应用，以适应工业现场的需要。 特邀该领域有扎实理论基础并富有实践经验的专家、学者和工程技术人员来参与写作工作。 本

数据保护:工作负载的可恢复性

本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的

离散数学:面向计算机科学专业

本书由计算机和数学领域的三位教授联合撰写，旨在满足计算机专业对离散数学课程的需求。针对这门课程的困境——初入学的本科生不理解为何要学习高深的数学，以及授课教师难以向毫无编程经验的学生讲授繁杂的算法程序——本书明确了“为何学”和“有何用”，打破了传统的课程顺序和教学方法，不仅清晰呈现了计算机专业学生必需的数学知识，而且通过实践和应用激发学生对后续课程的学习兴趣。主要内容：涵盖计数、密码编码学与数论、逻辑与证明、归纳、递归、概率以及图论，

网络空间安全重点规划丛书VPN技术与应用

本书全面介绍VPN技术与应用知识。全书共5章。章介绍VPN的基本知识；第2章介绍VPN的原理、基本结构、主要技术（包括VPN的随道技术、身份认证技术、数据加密技术）和VPN安全接入平台；第3章介绍IPSec VPN；第4章介绍SS1 VPN；第5章介绍3个典型的VPN应用案例，对需求和解决方案进行详细分析，以帮助读者更透彻地掌握VPN技术和应用知识。每章均附有思考题，以帮助读者总结知识点。 本书既可作为高等学校网络空间安全、信息安全等

虚拟现实技术及应用

随着科技的进步和社会的发展，各行各业对虚拟现实技术的需求日益旺盛，虚拟现实技术的应用范围越来越广泛。本书将虚拟现实技术应用中具有普遍性和代表性的知识、技术进行归纳，从普及和实践的角度出发，通过实例介绍虚拟现实的理论知识和应用场景，帮助读者学会使用专用工具软件进行初步开发。本书共 6章，分别是：虚拟现实技术概论、虚拟现实系统的硬件设备、虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件和处理语言、虚拟现实全景技术、Unity 3D开发基础。

面向短文本的主题模型技术

本书系统地介绍了主题模型紧密相关的基本理论、实用技术及其在微博、弹幕等社交媒体短文本中的应用。全书首先从主题模型产生的背景、定义、分类和应用入手，概述了主题模型相关技术理论和未来发展趋势，然后分别对面向微博评论的LDA主题模型、面向微博热点话题分析与演化的BTM主题模型、面向弹幕短文本分析与演化的oBTM主题模型进行深入的剖析和验证。本书学术思想新颖、内容系统、理论性和实用性强，可供从事人工智能、计算机科学技术、软件工程及相关专业的科

基于多模式数据的行为分析与预测关键技术研究

本书提出构建一个灵活的大数据处理框架，用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理两类多模式数据的方法，并给出了基于数据处理的行为分析的理论研究内容和结果；定义了故障偏移向量组的一系列概念，将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出，利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析，得出该故障的故障偏移向量组。用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组，从而通过故障偏移向量组来诊断故障...

数据采集技术

本书介绍基于Python语言的网络数据采集技术的相关知识，并为采集网络中的各种数据类型提供全面指导。第1章重点介绍Scrapy框架及配置方法；第2～6章重点介绍网络数据采集的基本原理，包括如何利用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何通过自动化的手段与网站进行交互；第7、8章介绍登录表单与验证码的数据采集和自动化处理，以及并行多线程网络数据的采集方法。本书还提供了多个实验，以帮助读者巩固所学内容。

神经网络的统计力学(英文版)(精)/人工智能科学与技术丛书

本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识，包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等，同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论，通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度，介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题，可供对神经网络原理感兴趣的学生、研究人员以及工程师

计算机导论

《计算机导论》根据《教育部关于实施很好工程师教育培养计划的若干意见》，秉持OBE和CDIO工程教育理念和模式，结合高等院校计算机专业学生的培养目标和计算机软硬件技术的近期新发展编写而成。 《计算机导论》分为上、下两篇，上篇6章，下篇6章，共12章。上篇介绍计算机基础理论及计算机前沿技术，内容包括计算机基础知识、计算机系统与网络、算法与程序设计、数据结构与数据库、软件工程、计算机前沿技术。下篇介绍计算机基本操作技能，内容包括Window

大数据可视化技术(微课视频+题库版)

本书分为三个部分： 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用； 第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为： 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。 大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案