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本书专门介绍华为认证网络工程师(HCIA)路由与交换技术的相关内容。全书共分为19章,每章兼顾理论与实践,着重培养学生实践的能力。本书首先介绍了计算机网络的产生、计算机通信使用的协议、IP地址和子网划分,然后介绍了路由器和交换机的基本配置、静态路由和动态路由(RIP、OSPF)的配置、广域网技术(HDLC、PPP、NAT)的配置以及网络服务(DHCP)与网络安全方面(ACL、IPSec VPN、GRE)的配置技术,很后以网络交换技术和
本书分为八章,主要内容包括:计算机与信息社会、计算机系统知识、操作系统基础、办公软件及其应用、计算机网络基础、Python语言基础等...
本书以Python程序设计语言为载体,以计算思维为导向,展示了在程序设计过程中如何分析问题、组织数据并解决问题,阐述了在计算机应用过程中将算法和编码相联系的具体程序设计过程,通过大量案例向读者介绍Python语言程序设计的基本概念、技术和方法,以及如何使用计算机进行问题求解...
本书在内容上从初学者的角度出发,用通俗易懂的语言、流行有趣的案例,详细地介绍了使用Python语言进行程序开发需要掌握的知识点和技术,由问题导入知识,由分析引导求解问题的实践能力。本书分为11章,从环境配置开始,到语法基础、数据类型、程序控制结构,逐步深入模块化编程,进行项目实践。本书旨在带领读者进行一次愉快的Python学习之旅。本书中所有的章节都列出了问题导向、重点与难点、知识导图,能让读者对知识点一目了然,对内容轻松领会,帮助读
本书为SQL Server实践类教材,系统全面地介绍了SQL Server及SQL语言的各类知识。本书结合了实际开发中的案例,以深入浅出的方式讲解了SQL Server的相关知识点。全书共分为13章,内容包括数据库基础、SQL Server安装与简介、数据库管理、表的管理、索引与视图、表达式与流程控制、存储过程、事务、触发器、游标、SQL Server安全管理、综合案例和ADO.NET访问数据库。全书的重难点知识均配有微视频,并且每章
本书从人工智能的视角系统讲解信息搜索的基本概念、系统构成和关键技术。通过本课程的学习,使学生全面掌握信息搜索各类系统的原理、模型和关键技术;通过人工智能模型和算法在信息搜索系统中的案例式应用,使学生在学习人工智能Z新知识的同时,深刻理解人工智能与信息搜索之间相互促进、相辅相成的关系。为学生从事相关专业的研究打下良好理论和知识基础...
本书是以Windows10操作系统和办公软件Office 2016为主要环境编写的实验指导书。全书由两部分组成,第一部分包含15个实验,涵盖Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016等内容;第二部分包括大量习题,并给出了参考答案...
本书系统地介绍了数据可视化的历史、关键过程,以及不同数据类型条件下的数据可视化方法。本书首先介绍了可视化的数据基础,明确了数据的特征等基础概念,并详细说明了可视化中数据处理的一般流程;然后介绍了高维非空间数据、层次与网络数据、跨媒体数据等各种数据的可视化方法,使读者了解到不同类型的可视化技巧;接着介绍了可视化交互过程,以及如何评估可视化的方法,使读者能够在动态环境中进行可视化呈现;最后介绍了相关可视化软件和工具...
本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章,第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用;第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用;第3章介绍HDFS的概念、原理和应用;第4章介绍HBase的概念、原理和应用;第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用;第6章介绍分布式计算模型MapReduce的概念、工作流程和应用;第7章介绍Spark基本内容、Spark的生态系统及运
"本书系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共 9 章,主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、机器学习、智能计算、多智能体系统以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进,条理清晰,各章均有大量的例题和习题,便于读者掌握和巩固所学知识,使其具备应用人工智能技术解决实际问题的能力。 本书可用作高等学校计算机类和电气信息类相
《物联网基础与应用(第2版)》在第1版的基础上,参考了用书院校师生的反馈意见,对教材内容进行了全面修订和增补。首先,编者将6G、卫星互联网、低空智联网、区块链等内容新增进本版教材;其次,对每章内容进行了修改完善,强化了基础理论和典型示例讲解,以便读者能更好地掌握基础理论知识;此外,对原版本的物联网应用,包括工业互联和车联网合并为一章,同时新增了空间信息安全与区块链章节内容,以便读者能更好的掌握物联网安全相关知识;最后,全书穿插了物联网
本书的目的在于培养学生C#语言编程的基本能力,主要内容包括C#程序设计初步、C#语言基础、C#控制语句、类与类的成员、继承与多态、异常处理、字符串、数组与集合、泛型、委托与事件、文件和流等。 本书注重C#语言基本语法的讲解,内容深入浅出,通俗易懂,可操作性强。本书的全部代码均可运行,代码可从北京邮电大学出版社网站下载。本书可作为高等院校、高职高专院校计算机等信息类专业和其他相关专业的教材,也可作为广大程序设计爱好者的参考书...
本书系统地介绍了计算机单机系统的组成结构与工作原理,包括计算机系统概述、运算方法和运算器、存储系统、指令系统、中央处理器、总线系统以及输入/输出系统,引入了最新主存储器、CPU总线、存储总线、I/O总线,以及RISCV指令系统等内容。 本书兼顾理论性、应用性和实践性:理论和概念讲解具象化,并精心设计大量针对性的例题和习题;引入应用案例揭示计算机专业课程之间的内在联系;引导读者利用所学知识来解释、解决计算机应用问题。本书所述的组
本书首先对数学思维、计算思维、AI思维、大数据思维之间的关系进行了阐述,进而针对计算思维解决数学问题、计算思维解决数学技巧、计算思维解决抽象问题、计算思维解决通用问题、计算思维与智能控制和计算思维与文本处理这6章,精心设计实践案例,并从不同思维角度、按照不同效率原则对案例进行了逐步实现,从而为学生在课后进行编程实践提供更多、更好的素材...
本书分为单片机识别与展望、单片机开发工具、单片机最小系统设计、单片机内部结构、CS1程序设计基础等15个项目。循序渐进地讲解了C51应用编程的各种方法与技巧...
我们在理论内容与思政内容进行关联性建设的同时,搜集准备丰富而优秀的思政教育相关素材,包括图片,文字,音频和视频,借助这些素材,安排大学计算机基础课程的实验作业。包括word图文设计排版,Excel数据管理,ppt演示文稿,多媒体,网络以及网页设计,同时利用多媒体教学设备、寓教于乐理念、弘扬正能量等方面来对大学计算机基础课程理论与实践教学进行充分的补充和完善...
本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充,重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解, 包括计算学习理论,监督学习、无监督学习和强化学习理论等等;并同时强调对常见的机器学习算法的讲解,包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习等...
本教材的主要内容如下所述。绪论:介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。Python基础:介绍开发环境,包括元组、列表、字典、集合,模块和函数,科学计算库NumPy,数据分析工具Pandas,数据可视化,面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。有监督学习算法:K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。无监督学习算法:K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析
"本书以培养学生的计算思维、程序设计和问题求解能力为目标,从实际问题出发,讲解问题的求解思路,通过案例的不断深化,训练学生分析问题、解决问题的能力。本书共10章,包括概述,变量、数据类型及运算符,顺序结构程序设计,选择结构程序设计,循环结构程序设计,函数,数组,指针,结构体、共用体和用户定义类型,文件。本书的习题答案可去北京邮电大学出版社官方网站上下载。 本书理论与实践紧密结合,将知识贯穿于案例中。案例的选取结合实际生活和应用,内容
本书共分8章,内容包括C语言基础知识、数据类型与运算、结构化程序设计、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件...
刘争争
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