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基于KUBERNETES的云原生DEVOPS(第二版)
¥83.2(6.5折)定价:¥128.0在本书，我们将带领你了解不断发展的Kubernetes生态系统，并针对当前使用软件工具时遇到的日常问题，提供实用的解决方案。你将逐步学习如何在Kubernetes中运行容器化的应用程序，学习如何构建应用程序的开发环境以及持续部署流水线，并探索可用于自己的应用程序的模式。你将学习如何在Kubernetes和开发运维的帮助下，打造精简、快速且高效的开发团队。本书的主要内容有：学习容器和Kubernetes的基本知识，无需任何经验。在托管的
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智能科学与技术丛书计算机视觉:原理.算法.应用及学习(原书第5版)/(英)E.R.戴维斯(E.R.Davies)
¥108.8(7.3折)定价:¥149.0本书系统地展示了计算机视觉的基本方法学，讲解基础理论的同时，强调算法和实际中的设计约束。此次第5版全面修订，涵盖更多计算机视觉的概念和应用，既适合本科生和研究生，也适合该领域的研究人员和工程师...
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Java经典实例(第四版)
¥128.7(6.5折)定价:¥198.0本书的主要内容包括：编译、运行和调试方法。打包Java类和构建应用。处理、比较和重新组织文本。完成字符串和模式匹配的正则表达式。处理数字、日期和时间。利用集合、数组和其他类型建立数据结构。面向对象和函数式编程技术。输入/输出、目录和文件系统操作。客户端和服务器端网络编程。处理JSON实现数据交换。多线程和并发。大数据应用中使用Java。Java与其他语言的交互...
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Perl语言入门(第8版)
¥65.1(7.4折)定价:¥88.0Perl能在绝大多数平台上完成几乎所有任务，不管是简单的修修补补，还是大型完备的网络应用。《Perl语言入门》从zui基础的开始教起，然后逐渐深入，让你慢慢能够自行编写多至128行的程序——如今90％的Perl程序差不多都是这般大小。本书每章都包含若干习题，帮助你巩固消化刚学到的知识。也许其他书籍只是想着灌输Perl编程的条条框框，但本书不同，我们希望把你培养成一名真正的Perl程序员。本书是近期新更新的版本...
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图像融合(英文版)
¥186.0(7.5折)定价:¥248.0图像融合已广泛应用于机器人、医疗工程、监控、军事等领域。随着人工智能快速发展，机器学习和深度学习技术也应用于图像融合。本书以图像融合体系——像素级、特征级和决策级融合为主线，系统地介绍了图像融合的基本概念、基本理论、近期新研究成果和应用实例。本书的目的是为图像融合领域研究人员提供一个系统性内容，可作为图像融合相关专业本科、硕士、博士研究生教学和科研用书，同时还可以作为从事图像处理、目标检测、目标跟踪等理论研究、应用研究的高等院校教师、
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概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
¥72.5(7.4折)定价:¥98.0主要内容 ●探索深度学习的**似然原理和统计学基础 ●发现能输出各种可能结果的概率模型 ●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布 ●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定...
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让数据变活:用Tableau快速简单做可视化分析
¥98.6(7.7折)定价:¥128.0Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实战的商业智能（Business Intelligence，简称BI）展现工具，可以用来实现交互的、可视化的分析和仪表板应用。 Tableau桌面版能让人直观地用拖曳的方式创建自己的交互性图表、仪表板和做可视化工作，不需要额外的训练。Tableau服务器版提供了一个完整的基于网络的分布、共享和协作的BI解决方案。 本书不是简单的界面介绍和官方用户手册，而是为特定的BI目标创造有效的可视
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计算机网络-英文版.第5版
¥72.3(7.3折)定价:¥99.0本书是全球最具有权威性和经典性的计算机网络教材，我国各大专院校也广泛采用此书作为计算机网络课程的基本教材。作者tanenbaum 教授以高深的理论造诣和丰富的实践经验，在书中对计算机网络的原理、结构、协议标准与应用等做了深入的分析与研究。 全书按照网络协议模型（物理层、数据链路层、介质访问控制子层、网络层、传输层和应用层），自底向上逐层讲述每一层所用的技术与协议标准，并给出大量实例。全书内容全面详实，体系清晰合理，叙述由简入
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大数据应用与技术丛书数据科学实战入门(使用Python和R)/大数据应用与技术丛书
¥50.3(7.2折)定价:¥69.8《数据科学实战入门使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学很流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学很好热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更优选的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。
