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出版社：
- 人民邮电出版社(4)
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- 清华大学出版社(3)
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数字图像处理与机器视觉-Visual C++与Matlab实现-(第2版)-(附光盘0
¥55.3(7折)定价:¥79.0实际案例丰富，针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码，更揭示出背后的设计思想，注重思维历练，让您知其然，更知其所以然。 内容具有一定深度，这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考，相反她让你每次欣赏时都能得到新的享受。 matlab与visual c++两种语言描述的无缝连接，体现出科学研究和工程实践在图像处理与机器视觉领域的完美结合...
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C语言实例化教程(微课版)
¥38.5(7折)定价:¥55.0C语言是编程者的入门语言，是很多计算机类专业学生的门编程语言。考虑到初学者对语言比较陌生，《C语言实例化教程（微课版）》在内容编排上，通过实训作为引导，以任务涵盖知识点，以实例强化知识点，在实例和项目设计上由易到难，循序渐进，同时根据实际需要，项目设计遵循软件工程的思想，让初学者体验到程序开发的过程。 《C语言实例化教程（微课版）》共分14章。第1章讲解C语言的基本知识及C语言的开发环境；第2～5章主要介绍C语言的基础知识，包括数据类
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Photoshop CC实战培训教程
¥43.5(5.5折)定价:¥79.0本书根据Photoshop教师的授课经验及设计人员的实际操作经验编写而成。全书共有20章，首先详细介绍Photoshop CC 2017的基础知识，目的是让读者打好基础，接着深入讲解Photoshop CC 2017的功能，能够使读者深入了解Photoshop CC 2017的精髓和使用方法，最后是综合实例，深入浅出地对Photoshop CC 2017在每个领域的应用进行讲解，读者既能巩固前面所学，又能提高设计创意能力。 本书采用“
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Photoshop CC · 中文版 平面设计教程(微课版)(本科教材)
¥55.3(7折)定价:¥79.0《Photoshop CC中文版平面设计教程：微课版》以Photoshop CC 2017为平台，从零开始讲解Photoshop软件的各种知识和操作方法，同时在讲解过程中安排不同的实例，实例的难易程度随着内容的深入逐渐加深。全书共分12章，前两章主要介绍一些必备的图像知识及基本操作等；第3～12章主要介绍Photoshop CC软件的常用功能，具体内容主要有：选区的使用、绘图工具的应用、修图工具的应用、色彩及色彩调整、图层的使用、路径
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玩转大数据:SAS+R+Stata+Python
¥108.9(5.5折)定价:¥198.0面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)
¥76.9(7折)定价:¥109.8本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分
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遥感信息处理C++基础
¥30.1(7折)定价:¥43.0本书从遥感专业对C++编程的要求入手，系统介绍了C++的类和对象、封装、继承和多态的原理及实现方法，通过运算符、模板和STL进一步说明面向对象的特性，最后以图文并茂的方式介绍图形、影像应用程序的开发方法。本书强调编程的实际操作，除基本语法外，更注重语法的实际运用，在讲述基本语法时运用了大量实例，讲解方式与上课过程接近，语言描述尽可能做到通俗易懂。本书可作为普通高校遥感、测绘、GIS等相关专业学习C++编程的入门级教材，也可以作为C++
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精通MATLAB数字图像处理与识别(第2版)
¥69.9(7折)定价:¥99.8本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外，本书还对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域很好流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）。 本书结构紧凑，内容深入浅出、图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及
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