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包邮强化学习(微课版)
¥47.9(6.9折)定价:¥69.0本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书很后一部分为实践与前 沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化
