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个性化学习与服务研究--教育大数据环境下的视角(精)/教育与语言书系/光明社科文库 版权信息
- ISBN：9787519464677
- 条形码：9787519464677 ; 978-7-5194-6467-7
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
个性化学习与服务研究--教育大数据环境下的视角(精)/教育与语言书系/光明社科文库 内容简介
本书以教育大数据环境为基础，以学习分析为切入视角，对数字化时代下的个性化学习进行了重思和设计，创造性的提出教育大数据服务个性化学习的理论与设想。内容涵盖了从学习需求、学习监测、学习评价到学习推送的整套学习服务，形成了具有理论建构和实证支持的系列研究成果，本书成果为个性化学习分析理论的丰富与深化、个性化学习服务的整合与应用、个性化学习产品的设计与研发提供了有益的启示，对促进个性化学习落地实践具有现实的意义。
个性化学习与服务研究--教育大数据环境下的视角(精)/教育与语言书系/光明社科文库 目录
**章 教育大数据助力个性化学习
**节 教育大数据的兴起与发展
第二节 数据集驱动的学习工程学研究范式确立
第三节 个性化学习服务的现实需求与发展契机
第四节 学习分析领域组织与概念特征
第五节 学习分析研究主题的内容分析
第六节 学习分析研究的未来趋势
本章小结
第二章 个性化学习理论构思
**节 个性化学习内涵与实施阶段
第二节 个性化学习的理论支撑与技术支持
第三节 个性化学习特征分析
第四节 个性化学习分析模型与服务确立
第五节 个性化学习分析的多模态数据表征
第六节 面向个性化学习的精准教学设计
本章小结
第三章 个性化学习需求预测分析
**节 个性化学习需求预测研究设计
第二节 个性化学习需求要素解析
第三节 个性化学习需求预测建模
第四节 个性化学习需求预测模型验证
本章小结
第四章 个性化学习活动设计
**节 学习活动设计的审视与反思
第二节 个性化学习活动的理论设计
第三节 个性化学习活动的自适应
本章小结
第五章 学习结果预测分析
**节 学习结果预测研究的内容解析
第二节 学习结果预测研究的设计取向
第三节 学习结果预测研究设计
第四节 学习结果预测模型设计
第五节 学习结果预测指标设计与评估
第六节 学习结果预测的计算方式
本章小结
第六章 学习预警系统设计与实现
**节 学习预警研究现状
第二节 学习预警模型设计与数据源分析
第三节 学习预警系统的基础技术框架
第四节 学习预警系统的技术实现
本章小结
第七章 个性化学习评价
**节 学习测评理论与应用分析
第二节 学习测评发展的理论与技术趋向
第三节 个性化学习评价层次塔
第四节 个性化学习评价研究设计
第五节 个性化学习评价建模
第六节 个性化学习评价模型的验证分析
第七节 个性化学习评价工具设计
本章小结
第八章 个性化学习资源推荐
**节 个性化推荐系统比较分析
第二节 个性化学习资源推荐框架
第三节 个性化学习资源推荐过程与算法
本章小结
第九章 个性化学习路径推荐
**节 个性化学习路径内涵与特征
第二节 学习者数据肖像模型设计
第三节 个性化学习路径框架与推荐算法
第四节 个性化学习路径支持系统设计
本章小结
参考文献
**节 教育大数据的兴起与发展
第二节 数据集驱动的学习工程学研究范式确立
第三节 个性化学习服务的现实需求与发展契机
第四节 学习分析领域组织与概念特征
第五节 学习分析研究主题的内容分析
第六节 学习分析研究的未来趋势
本章小结
第二章 个性化学习理论构思
**节 个性化学习内涵与实施阶段
第二节 个性化学习的理论支撑与技术支持
第三节 个性化学习特征分析
第四节 个性化学习分析模型与服务确立
第五节 个性化学习分析的多模态数据表征
第六节 面向个性化学习的精准教学设计
本章小结
第三章 个性化学习需求预测分析
**节 个性化学习需求预测研究设计
第二节 个性化学习需求要素解析
第三节 个性化学习需求预测建模
第四节 个性化学习需求预测模型验证
本章小结
第四章 个性化学习活动设计
**节 学习活动设计的审视与反思
第二节 个性化学习活动的理论设计
第三节 个性化学习活动的自适应
本章小结
第五章 学习结果预测分析
**节 学习结果预测研究的内容解析
第二节 学习结果预测研究的设计取向
第三节 学习结果预测研究设计
第四节 学习结果预测模型设计
第五节 学习结果预测指标设计与评估
第六节 学习结果预测的计算方式
本章小结
第六章 学习预警系统设计与实现
**节 学习预警研究现状
第二节 学习预警模型设计与数据源分析
第三节 学习预警系统的基础技术框架
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第七章 个性化学习评价
**节 学习测评理论与应用分析
第二节 学习测评发展的理论与技术趋向
第三节 个性化学习评价层次塔
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第五节 个性化学习评价建模
第六节 个性化学习评价模型的验证分析
第七节 个性化学习评价工具设计
本章小结
第八章 个性化学习资源推荐
**节 个性化推荐系统比较分析
第二节 个性化学习资源推荐框架
第三节 个性化学习资源推荐过程与算法
本章小结
第九章 个性化学习路径推荐
**节 个性化学习路径内涵与特征
第二节 学习者数据肖像模型设计
第三节 个性化学习路径框架与推荐算法
第四节 个性化学习路径支持系统设计
本章小结
参考文献
展开全部
个性化学习与服务研究--教育大数据环境下的视角(精)/教育与语言书系/光明社科文库 作者简介
牟智佳，男，山东栖霞人，北京师范大学教育学博士。现任江南大学人文学院教育技术系副教授，硕士生导师，主要从事教育大数据与学习分析、个性化学习与服务、信息技术与课程融合等方面的研究。在《电化教育研究》《中国电化教育》《远程教育杂志》等学术期刊发表论文50余篇。先后主持教育部人文社会科学研究青年基金项目、江苏省社会科学基金青年项目、江苏省教育科学“十三五”规划重点资助课题等。
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