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配电网单相接地故障人工智能选线 版权信息
- ISBN：9787517088585
- 条形码：9787517088585 ; 978-7-5170-8858-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
配电网单相接地故障人工智能选线 内容简介
本书是科技专著, 内容从浅入深概括了配电网相关理论内容。主要内容包括: 绪论、配电网单相接地故障暂态分析、配电网单相接地故障电磁暂态仿真、配电网单相接地故障启动算法等。
配电网单相接地故障人工智能选线 目录
前言
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 配电网中性点接地方式
1．2．1 不接地方式
1．2．2 消弧线圈接地方式
1．2．3 经小电阻接地方式
1．2．4 经消弧线圈并联可投切中电阻接地方式
1．3 单相接地故障选线方法研究现状
1．4 单相接地故障选线难点
1．5 本书主要内容
本章参考文献
第2章 配电网单相接地故障暂态分析
2．1 接地故障暂态过程分析
2．1．1 故障暂态零序电压
2．1．2 故障暂态零序电流
2．2 弧光接地故障分析
2．2．1 电弧数学模型
2．2．2 电弧模型参数的确定
2．3 本章小结
本章参考文献
第3章 配电网单相接地故障电磁暂态仿真
3．1 PSCAD/EMTDC仿真软件
3．1．1 PSCAD/EMTDC简介
3．1．2 仿真建模步骤
3．2 谐振接地系统建模仿真
3．2．1 仿真模型
3．2．2 各元件建模
3．3 谐振接地系统单相接地故障仿真分析
3．3．1 接地故障分析
3．3．2 电弧故障分析
3．4 本章小结
本章参考文献
第4章 配电网单相接地故障启动算法
4．1 启动算法
4．1．1 小波变换基本原理
4．1．2 Mallat小波包变换算法
4．1．3 接地故障启动算法
4．2 算法验证
4．2．1 仿真数据验证
4．2．2 现场数据验证
4．3 本章小结
本章参考文献
第5章 基于模糊C均值聚类的单相接地故障选线方法
5．1 模糊C均值聚类
5．1．1 机器学习与聚类算法
5．1．2 模糊C均值聚类原理
5．2 动态时间弯曲距离
5．3 模糊C均值聚类选线
5．3．1 接地故障选线方法
5．3．2 接地选线方法流程
5．4 选线方法验证
5．4．1 仿真与现场数据验证
5．4．2 适应性分析
5．5 本章小结
本章参考文献
……
第6章 基于卷积神经网络的单相接地故障选线方法
第7章 基于自动编码器的单相接地故障选线方法
第8章 分布式配电网单相接地故障选线系统
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 配电网中性点接地方式
1．2．1 不接地方式
1．2．2 消弧线圈接地方式
1．2．3 经小电阻接地方式
1．2．4 经消弧线圈并联可投切中电阻接地方式
1．3 单相接地故障选线方法研究现状
1．4 单相接地故障选线难点
1．5 本书主要内容
本章参考文献
第2章 配电网单相接地故障暂态分析
2．1 接地故障暂态过程分析
2．1．1 故障暂态零序电压
2．1．2 故障暂态零序电流
2．2 弧光接地故障分析
2．2．1 电弧数学模型
2．2．2 电弧模型参数的确定
2．3 本章小结
本章参考文献
第3章 配电网单相接地故障电磁暂态仿真
3．1 PSCAD/EMTDC仿真软件
3．1．1 PSCAD/EMTDC简介
3．1．2 仿真建模步骤
3．2 谐振接地系统建模仿真
3．2．1 仿真模型
3．2．2 各元件建模
3．3 谐振接地系统单相接地故障仿真分析
3．3．1 接地故障分析
3．3．2 电弧故障分析
3．4 本章小结
本章参考文献
第4章 配电网单相接地故障启动算法
4．1 启动算法
4．1．1 小波变换基本原理
4．1．2 Mallat小波包变换算法
4．1．3 接地故障启动算法
4．2 算法验证
4．2．1 仿真数据验证
4．2．2 现场数据验证
4．3 本章小结
本章参考文献
第5章 基于模糊C均值聚类的单相接地故障选线方法
5．1 模糊C均值聚类
5．1．1 机器学习与聚类算法
5．1．2 模糊C均值聚类原理
5．2 动态时间弯曲距离
5．3 模糊C均值聚类选线
5．3．1 接地故障选线方法
5．3．2 接地选线方法流程
5．4 选线方法验证
5．4．1 仿真与现场数据验证
5．4．2 适应性分析
5．5 本章小结
本章参考文献
……
第6章 基于卷积神经网络的单相接地故障选线方法
第7章 基于自动编码器的单相接地故障选线方法
第8章 分布式配电网单相接地故障选线系统
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配电网单相接地故障人工智能选线 作者简介
郭谋发，福州大学电气工程与自动化学院 郭谋发，男，博士，现为福州大学晋江电力技术研发中心主任，电气工程与自动化学院教授、博士生导师、电力工程系主任。 电气工程与自动化，福州大学晋江电力技术研发中心主任 从事电力配电网的测量、保护与控制新技术的研究与应用；结合人工智能技术、大数据分析技术、电力电子功率变换技术、智能优化控制技术，多年来持续在配电网及其主设备故障诊断与抑制领域开展了大量和系统的应用基础研究以及工程应用。
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