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应用数理统计

应用数理统计

出版社:北京邮电大学出版社出版时间:2023-08-01
开本: 26cm 页数: 177页
本类榜单:自然科学销量榜
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应用数理统计 版权信息

  • ISBN:9787563569656
  • 条形码:9787563569656 ; 978-7-5635-6965-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

应用数理统计 内容简介

本书内容分为8章,各章节都使用实例来引入主题,并把统计概念、算法原理和一些非常实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面有与概念和计算有关的习题,这些习题能使读者更深刻地理解内容。同时,这种安排也使得本书适用于各种不同水平的、具有不同要求的读者。本书从解决实际问题的角度设计调查统计方案或基于科研试验进行数据收集,并利用SPSS软件的强大功能,分析数据、解释结果、讲解算法。本书注重提高学生统计学文化素养,旨在使学生在获得**手试验数据后,学会用统计学的眼光观察现实,构造模型,学会应用统计知识对数据进行数理分析,挖掘数据中包含的诸多重要信息,并让学生理解算法的由来,从而进行科研探索和知识交流。

应用数理统计 目录

第1章数理统计学概述· 1.1数理统计学简介 1.2数理统计学的发展历史 1.3数理统计学的研究步骤 1.4数理统计学的应用领域 1.5数理统计学中的应用数理统计 1.5.1应用数理统计课程的特点 1.5.2应用数理统计中常用的软件 习题1 第2章数据与数据的获取 2.体、个体、变量与数据 2.2数据类型 2.2.1数据测度的分类 2.2.2不同测度类型数据的用途特点 ·2.3 获得数据的抽样方法、调查方法与问卷设计方法 2.3.1常用的抽样方法· 2.3.2常用的调查方法… 2.3.3问卷设计方法… 习题2 第3章SPSS概述和样本数据的描述统计分析3.1使用SPSS的基础知识 3.1.1 SPSS的启动与退出 3.1.2定义变量? 3.1.3输入数据… 3.1.4保存数据 3.1.5读入数据· 3.1.6编辑数据… 3.1.7生变量… 3.1.8合并数据文件… 3.2样本数据的基本特征分析:集中趋势的统计量 3.2.1SPSS的频率模块 3.2.2数据的集中趋势测度值的计算方法 3.3样本数据的离散特征分析… 3.3.1SPSS操作示例 3.3.2对样本数据离散特征的描述 3.4样本数据特征的图形表示 3.4.1散点图… 3.4.2表示频数和频率的饼图与条形图 3.4.3表示刻度级数据的茎叶图、直方图 3.4.4样本数据的综合表达:箱形图 习题3 第4章分布与参数估计 4.1统计量与统计量的分布 4.1.1统计量的定义 4.1.2基于标准正态分布的几个重要统计量的分布… 4.1.3基于一般正态分布的几个重要统计量的分布 4.2参数估计:点估计 4.2.1SPSS的点估计示例 4.2.2点估计与判断点估计的优劣标准… 4.3参数估计:区间估计… 4.3.1SPSS的区间估计示例 4.3.2区间估计的理论分析 4.4样本容量的确定· 习题4 第5章参数假设检验 5.1基本概念? 5.1.1假设检验的研究问题 5.1.2假设检验的思路… …… 7.2.1简单线相关问题引入 7.2.2线相关分析的原理 7.2.3线相关分析的SPSS操作 7.3偏相关 7.3.1偏相关问题引入 7.3.2偏相关分析的算法步骤 7.4等级相关 7.4.1等级相关问题引入 7.4.2等级相关分析的算法步骤 7.5非线相关 7.5.1非线相关问题引入 7.5.2非线相关分析的算法步骤 7.6少有一个变量是二值名义级的相关 7.6.1问题引入 7.6.2算法原理 习题7 第8章 回归分析· 8.1输入式线回归 8.1.1输入式线回归问题引入 8.1.2定义 8.1.3拟合优度的度量 8.1.4两个假设检验 8.2逐步回归 8.2.1逐步回归问题引入 8.2.2逐步回归的原理 8.3线回归中的虚拟解释变量问题 8.3.1虚拟解释变量问题引入 8.3.2解释变量是虚拟解释变量的情况 8.3.3解释变量是顺序级变量的情况 8.4曲线回归与SPSS应用 习题8 参考文献·
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应用数理统计 作者简介

刘志华,教授,硕士生导师。2005年至今主讲的本科生课程有《概率论与数理统计》《商务统计学》《离散数学》《信息技术基础》,2019年起主讲研究生课程《工程数学—应用数理统计》。主编教材有《扩展频谱通信》《现代通信技术概论》《信号与系统》。2016年度主持并完成河北省教改课题,2019年主持一项校级一流本科课程《概率论与数理统计》的建设项目。承担和参与的科研项目有:主持国家自然科学基金项目“测距优化与能量有效覆盖的三维水声传感器网络目标定位跟踪技术研究”(61501168)。主持河北省自然科学基金项目“移动无线传感器中节点自定位算法的研究”(F2013205084)。主持河北省教育厅基金项目“基于采样滤波的移动无线传感器网络定位算法研究”(Q2012124) 。参与国家自然科学基金项目“基于参数预测和序列滤波的无线传感器网络移动节点定位算法研究”(61271125)等。

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