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智慧农业测控技术与装备 版权信息
- ISBN:9787564382261
- 条形码:9787564382261 ; 978-7-5643-8226-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
智慧农业测控技术与装备 内容简介
本书为农林渔牧类高等院校农业工程专业教材,具体内容包括:智慧农业概念、类型、发展历程和发展现状,智慧农业检测技术,智慧农业控制技术,农作物保护地栽培控制技术与装备,农业机器人运动学建模和运动轨迹规划,畜禽环境工程控制技术与装备,渔业控制技术与装备,国内外智慧农业发展趋势,部分智慧农业实施的实例。本书也可作为环境科学、水产养殖、园艺(果树、蔬菜、花卉)、园林、植物保护等专业教材,还可供从事现代农业相关领域的教学、培训的科技人员参考。
智慧农业测控技术与装备 目录
1 绪论
1.1 智慧农业概述
1.2 世界智慧农业发展的历程
1.3 世界智慧农业的发展现状
1.4 智慧畜牧业的国内外发展现状
1.5 智慧渔业的国内外发展现状
1.6 国内外智慧农业发展趋势
思考题
2 智慧农业检测技术基础
2.1 农用检测技术的基本概念
2.2 智慧农业中的测量方法与误差
2.3 农用传感器技术基础
2.4 智慧农业过程参数检测技术
思考题
3 智慧农业控制技术基础
3.1 自动控制的基本概念
3.2 农用控制系统的数学模型
3.3 农用控制系统的性能分析
思考题
4 智慧农业机器人运动学建模和运动轨迹规划
4.1 机器人位姿描述
4.2 机器人的运动学建模
4.3 机器人的雅可比矩阵
4.4 机器人的运动轨迹规划
4.5 机器人拉格朗日动力学建模
思考题
5 智慧设施栽培控制技术与装备
5.1 地膜覆盖栽培技术与装备
5.2 园艺作物温室栽培控制技术与装备
5.3 温室无土栽培控制技术与装备
5.4 植物工厂控制技术与装备
思考题
6 智慧畜禽环境工程控制技术与装备
6.1 畜禽养殖环境需求
6.2 工厂化养殖控制技术与装备
6.3 塑料暖棚饲养畜禽控制技术与装备
思考题
7 智慧渔业控制技术与装备
7.1 水产养殖调控需求
7.2 工厂化养殖控制技术与装备
7.3 深海网箱控制技术与装备
思考题
8 智慧农业控制技术与装备案例
8.1 寿光智慧蔬菜生产控制技术与装备
8.2 淮阳县智慧畜牧业养殖控制技术与装备
8.3 海南高位池对虾养殖控制技术与装备
8.4 钟村农场智慧农业控制技术与装备
8.5 广州市白云区智慧农业控制技术与装备
8.6 山东鲆鲽类海水鱼工厂化养殖构建技术与装备
8.7 福建智慧葡萄园控制技术与装备
8.8 我国**个无人农场
思考题
9 实验与课程设计
9.1 实验一——控制系统数学模型转换及MATLAB实现
9.2 实验二——基于Simulink的控制系统仿真实验
9.3 实验三——二连杆机器人的运动控制
9.4 课程设计一——温室大棚现场照度智能控制系统设计
9.5 课程设计二——农产品物件计量系统创新设计
参考文献
1.1 智慧农业概述
1.2 世界智慧农业发展的历程
1.3 世界智慧农业的发展现状
1.4 智慧畜牧业的国内外发展现状
1.5 智慧渔业的国内外发展现状
1.6 国内外智慧农业发展趋势
思考题
2 智慧农业检测技术基础
2.1 农用检测技术的基本概念
2.2 智慧农业中的测量方法与误差
2.3 农用传感器技术基础
2.4 智慧农业过程参数检测技术
思考题
3 智慧农业控制技术基础
3.1 自动控制的基本概念
3.2 农用控制系统的数学模型
3.3 农用控制系统的性能分析
思考题
4 智慧农业机器人运动学建模和运动轨迹规划
4.1 机器人位姿描述
4.2 机器人的运动学建模
4.3 机器人的雅可比矩阵
4.4 机器人的运动轨迹规划
4.5 机器人拉格朗日动力学建模
思考题
5 智慧设施栽培控制技术与装备
5.1 地膜覆盖栽培技术与装备
5.2 园艺作物温室栽培控制技术与装备
5.3 温室无土栽培控制技术与装备
5.4 植物工厂控制技术与装备
思考题
6 智慧畜禽环境工程控制技术与装备
6.1 畜禽养殖环境需求
6.2 工厂化养殖控制技术与装备
6.3 塑料暖棚饲养畜禽控制技术与装备
思考题
7 智慧渔业控制技术与装备
7.1 水产养殖调控需求
7.2 工厂化养殖控制技术与装备
7.3 深海网箱控制技术与装备
思考题
8 智慧农业控制技术与装备案例
8.1 寿光智慧蔬菜生产控制技术与装备
8.2 淮阳县智慧畜牧业养殖控制技术与装备
8.3 海南高位池对虾养殖控制技术与装备
8.4 钟村农场智慧农业控制技术与装备
8.5 广州市白云区智慧农业控制技术与装备
8.6 山东鲆鲽类海水鱼工厂化养殖构建技术与装备
8.7 福建智慧葡萄园控制技术与装备
8.8 我国**个无人农场
思考题
9 实验与课程设计
9.1 实验一——控制系统数学模型转换及MATLAB实现
9.2 实验二——基于Simulink的控制系统仿真实验
9.3 实验三——二连杆机器人的运动控制
9.4 课程设计一——温室大棚现场照度智能控制系统设计
9.5 课程设计二——农产品物件计量系统创新设计
参考文献
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智慧农业测控技术与装备 作者简介
黄伟锋,广东仲恺农业工程学院副教授;研究方向为农业电气化与自动化;发表文章30余篇,获专利授权20余项。 朱立学,广东仲恺农业工程学院副校长,教授
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