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不完全数据下半参数回归模型的统计推断 版权信息
- ISBN：9787517841142
- 条形码：9787517841142 ; 978-7-5178-4114-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
不完全数据下半参数回归模型的统计推断 内容简介
本书首先介绍3个半参数回归模型以及在生存分析、医学统计、民意调查中经常会遇到的一些不接近数据，并对这些不接近数据的研究动态进行了梳理。其次研究缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验，以及缺失数据下的部分线性测量误差模型的非参数检验问题，通过模拟研究和实证研究来演示提出的检验方法的表现。接着在反应变量是随机左截断数据下, 讨论部分线性分位数回归模型的估计和变量选择问题。
不完全数据下半参数回归模型的统计推断 目录
**章半参数回归模型及不完全数据概述
1.1若干半参数模型概述
1.2不完全数据概述
第二章缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验
2.1经验对数似然比函数
2.2主要结果
2.3模拟研究
2.4结论
2.5主要结果的证明
第三章缺失数据下部分线性测量误差模型的假设检验
3.1检验过程
3.2模拟研究和实例
3.3主要结果的证明
第四章随机截断数据下部分线性模型的分位数回归和变量选择
4.1方法与主要结果
4.2模拟研究
4.3结论
4.4主要结果的证明
第五章随机截断数据下变系数模型加权分位数回归和检验
5.1方法和主要结果
5.2模拟研究和实例
5.3主要结果的证明
参考文献
展开全部
不完全数据下半参数回归模型的统计推断 作者简介
徐红霞，女，1980年9月24日生，浙江工商大学统计学博士，师从陈振龙教授，博士研究方向为数理统计学。现为上海海事大学文理学院讲师，已在各核心期刊及SCI期刊发表相关论文近10篇。 陈振龙，男，1964年8月12日生，浙江工商大学统计学院执行院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事，曾任中国概率统计学会理事。湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员，西湖学者。
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