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小白轻松学POWER BI数据分析 版权信息
- ISBN：9787121369551
- 条形码：9787121369551 ; 978-7-121-36955-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
小白轻松学POWER BI数据分析 本书特色
零基础入门，让读者轻松、快速地掌握Excel数据透视表的使用方法和应用技巧。
本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
本书适合想学习Power BI或Power BI For Excel进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对Power BI不熟悉或从未使用过Power BI,那么学习本书可以让您快速掌握Power BI的使用方法，并且使用它解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，有助于梳理Power BI的知识体系和功能特性。
本书适合想要学习使用Power BI 或Power BI for Excel 进行数据分析和报表制作的读者。如
果读者对Power BI 不熟悉或从未使用过Power BI，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握
Power BI 的使用方法，并使用它来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，
学习本书有助于梳理Power BI 的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。
小白轻松学POWER BI数据分析 内容简介
零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Power BI 创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3 级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。本书适合想要学习使用Power BI 或Power BI for Excel 进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对Power BI 不熟悉或从未使用过Power BI，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Power BI 的使用方法，并使用它来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Power BI 的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。
小白轻松学POWER BI数据分析 目录
第1章 Power BI快速入门 / 001
1.1 了解Power BI及其组件 / 002
1.1.1 Power BI的基本概念 / 002
1.1.2 Power BI的工作流程 / 003
1.1.3 Power BI的基本元素 / 003
1.2 创建和设计报表的操作环境 / 005
1.2.1 Power BI Desktop和Power BI for Excel / 005
1.2.2 下载和安装Power BI Desktop / 006
1.2.3 在Excel中安装Power加载项 / 010
1.3 使用Power BI Desktop创建报表的通用流程 / 013
1.3.1 连接并获取数据 / 014
1.3.2 整理和转换数据 / 014
1.3.3 为数据建模 / 015
1.3.4 为数据设置可视化效果 / 015
1.3.5 创建和共享报表 / 016第2章 熟悉Power BI Desktop界面环境 / 017
2.1 三种视图 / 018
2.1.1 在三种视图之间切换 / 018
2.1.2 报表视图 / 018
2.1.3 数据视图 / 021
2.1.4 关系视图 / 023
2.2 查询编辑器 / 024
2.2.1 打开查询编辑器 / 025
2.2.2 “查询”窗格 / 026
2.2.3 数据区域 / 027
2.2.4 查询设置窗格 / 028
2.2.5 高级编辑器 / 028
2.2.6 保存工作 / 029第3章 连接并获取数据 / 030
3.1 获取数据 / 031
3.1.1 获取Excel工作簿中的销售记录 / 031
3.1.2 获取CSV文件中的员工信息 / 033
3.1.3 获取Access数据库中的客户订单信息 / 035
3.1.4 获取SQL Server数据库中的数据 / 037
3.1.5 获取Web数据 / 039
3.1.6 输入新数据 / 040
3.1.7 只获取部分数据 / 041
3.2 刷新数据与更改数据源 / 043
3.2.1 刷新数据 / 043
3.2.2 更改数据源 / 044
3.2.3 编辑*近使用的数据源 / 046
3.2.4 删除查询 / 046
3.3 编辑查询步骤 / 048
3.3.1 重命名查询步骤 / 048
3.3.2 调整查询步骤的顺序 / 048
3.3.3 修改查询步骤中的操作 / 049
3.3.4 删除查询步骤 / 050第4章 数据格式设置与行、列操作 / 051
4.1 整理字段 / 052
4.1.1 将**行数据设置为字段标题 / 052
4.1.2 为销售记录输入正确的字段标题 / 053
4.1.3 更改字段的数据类型 / 053
4.2 替换值 / 055
4.2.1 批量将销售地区中的“河北”改为“北京” / 056
4.2.2 批量替换特殊字符 / 057
4.3 转换文本格式 / 057
4.4 保留与删除行和列 / 059
4.4.1 删除前10条销售记录 / 059
4.4.2 保留第31~50条销售记录 / 060
4.4.3 保留销售额前3名和*后3名的销售记录 / 062
4.4.4 删除重复的销售记录 / 063
4.4.5 删除销售记录中的所有空行和空列 / 065
4.5 调整行和列的位置 / 066
4.5.1 将“商品”列移动到“地区”列的左侧 / 066
4.5.2 倒序排列行的顺序 / 067
4.5.3 对调行、列的位置 / 068
4.6 添加不同用途的列 / 069
4.6.1 复制现有列 / 069
4.6.2 使用“索引列”恢复数据的原始顺序 / 070
4.6.3 使用“条件列”对商品销售情况进行评定 / 072
4.6.4 使用“自定义列”计算商品单价 / 074第5章 数据的提取、拆分与合并 / 076
5.1 提取字符 / 077
5.1.1 从位数固定的电话号码中提取后8位电话号码 / 077
5.1.2 从身份证号码中提取8位出生日期 / 078
5.1.3 从位数不固定的电话号码中提取区号 / 080
5.1.4 从客户信息中提取公司名称 / 081
5.2 从日期中提取日期元素 / 082
5.3 拆分列 / 085
5.3.1 将公司名称和客户姓名拆分为两列 / 085
5.3.2 将前3位区号与电话号码拆分为两列 / 087
5.4 合并多个表中的数据 / 088
5.4.1 合并1~3月的销售数据 / 088
5.4.2 合并订单信息与客户信息 / 091
5.5 合并文件夹中的文件 / 094
5.6 在一维表和二维表之间转换 / 097
5.6.1 将二维表转换为一维表 / 098
5.6.2 将一维表转换为二维表 / 099
5.7 筛选符合条件的数据 / 100
5.7.1 从多个部门中筛选出“销售部”的员工信息 / 100
5.7.2 筛选出年龄为25~35岁的员工信息 / 102
5.8 对数据进行分类汇总 / 103
5.8.1 统计每天的商品销售额 / 103
5.8.2 按日统计各类商品的销售额 / 105第6章 为数据创建关系和新的计算 / 107
6.1 为不同的表创建关系 / 108
6.1.1 自动为订单信息和客户信息创建关系 / 108
6.1.2 手动为订单信息和客户信息创建关系 / 109
6.1.3 修改关系 / 114
6.1.4 删除关系 / 114
6.2 创建新的计算 / 115
6.2.1 DAX公式基础 / 115
6.2.2 创建用于计算商品平均销量的度量值 / 117
6.2.3 创建用于评定员工销售业绩的计算列 / 120第7章 数据可视化设计基础 / 122
7.1 创建可视化效果 / 123
7.2 设置可视化效果 / 126
7.2.1 更改可视化效果类型和字段的位置 / 126
7.2.2 移动和调整可视化效果的大小 / 127
7.2.3 自定义可视化效果的格式 / 128
7.3 钻取数据 / 129
7.4 使用切片器对可视化效果进行筛选 / 131
7.5 设置可视化效果的交互方式 / 132
7.6 使用焦点模式 / 133
7.7 查看与导出可视化效果关联的数据 / 134第8章 使用多种可视化效果展示数据 / 136
8.1 柱形图和条形图 / 137
8.1.1 使用柱形图或条形图展示各类商品在所有地区的销量 / 137
8.1.2 使用柱形图或条形图展示各类商品在各个地区的销量 / 139
8.2 使用折线图展示商品销量的变化趋势 / 140
8.3 使用饼图展示商品在各个地区的销量占比 / 141第9章 报表设计 / 143
9.1 报表页的基本操作 / 144
9.1.1 新建报表页 / 144
9.1.2 修改报表页的名称 / 144
9.1.3 复制报表页 / 145
9.1.4 删除报表页 / 145
9.2 设计报表时的一些有用工具 / 146
9.2.1 使用参考线快速对齐和定位可视化效果 / 146
9.2.2 使用页面筛选和报表筛选 / 147
9.2.3 使用文本框、形状和图片 / 148
9.2.4 使用报表主题为报表进行统一配色 / 149
9.2.5 聚焦可视化效果 / 150第10章 综合案例——商品销售分析 / 152
10.1 数据的导入、整理与建模 / 153
10.1.1 获取并合并12个月的销售数据 / 153
10.1.2 删除无效的行和列 / 155
10.1.3 删除重复的销售记录 / 156
10.1.4 将商品名称和销量拆分为两列 / 157
10.1.5 根据单价和销量计算销售额 / 158
10.1.6 创建总销售额度量值 / 160
10.2 使用数据模型创建可视化报表 / 161
10.2.1 使用柱形图对比各类商品的销量 / 161
10.2.2 使用饼图分析各类商品的销售额占比 / 162
10.2.3 为报表添加标题 / 163
10.2.4 通过钻取查看各季度销售额和月销售额 / 165
1.1 了解Power BI及其组件 / 002
1.1.1 Power BI的基本概念 / 002
1.1.2 Power BI的工作流程 / 003
1.1.3 Power BI的基本元素 / 003
1.2 创建和设计报表的操作环境 / 005
1.2.1 Power BI Desktop和Power BI for Excel / 005
1.2.2 下载和安装Power BI Desktop / 006
1.2.3 在Excel中安装Power加载项 / 010
1.3 使用Power BI Desktop创建报表的通用流程 / 013
1.3.1 连接并获取数据 / 014
1.3.2 整理和转换数据 / 014
1.3.3 为数据建模 / 015
1.3.4 为数据设置可视化效果 / 015
1.3.5 创建和共享报表 / 016第2章 熟悉Power BI Desktop界面环境 / 017
2.1 三种视图 / 018
2.1.1 在三种视图之间切换 / 018
2.1.2 报表视图 / 018
2.1.3 数据视图 / 021
2.1.4 关系视图 / 023
2.2 查询编辑器 / 024
2.2.1 打开查询编辑器 / 025
2.2.2 “查询”窗格 / 026
2.2.3 数据区域 / 027
2.2.4 查询设置窗格 / 028
2.2.5 高级编辑器 / 028
2.2.6 保存工作 / 029第3章 连接并获取数据 / 030
3.1 获取数据 / 031
3.1.1 获取Excel工作簿中的销售记录 / 031
3.1.2 获取CSV文件中的员工信息 / 033
3.1.3 获取Access数据库中的客户订单信息 / 035
3.1.4 获取SQL Server数据库中的数据 / 037
3.1.5 获取Web数据 / 039
3.1.6 输入新数据 / 040
3.1.7 只获取部分数据 / 041
3.2 刷新数据与更改数据源 / 043
3.2.1 刷新数据 / 043
3.2.2 更改数据源 / 044
3.2.3 编辑*近使用的数据源 / 046
3.2.4 删除查询 / 046
3.3 编辑查询步骤 / 048
3.3.1 重命名查询步骤 / 048
3.3.2 调整查询步骤的顺序 / 048
3.3.3 修改查询步骤中的操作 / 049
3.3.4 删除查询步骤 / 050第4章 数据格式设置与行、列操作 / 051
4.1 整理字段 / 052
4.1.1 将**行数据设置为字段标题 / 052
4.1.2 为销售记录输入正确的字段标题 / 053
4.1.3 更改字段的数据类型 / 053
4.2 替换值 / 055
4.2.1 批量将销售地区中的“河北”改为“北京” / 056
4.2.2 批量替换特殊字符 / 057
4.3 转换文本格式 / 057
4.4 保留与删除行和列 / 059
4.4.1 删除前10条销售记录 / 059
4.4.2 保留第31~50条销售记录 / 060
4.4.3 保留销售额前3名和*后3名的销售记录 / 062
4.4.4 删除重复的销售记录 / 063
4.4.5 删除销售记录中的所有空行和空列 / 065
4.5 调整行和列的位置 / 066
4.5.1 将“商品”列移动到“地区”列的左侧 / 066
4.5.2 倒序排列行的顺序 / 067
4.5.3 对调行、列的位置 / 068
4.6 添加不同用途的列 / 069
4.6.1 复制现有列 / 069
4.6.2 使用“索引列”恢复数据的原始顺序 / 070
4.6.3 使用“条件列”对商品销售情况进行评定 / 072
4.6.4 使用“自定义列”计算商品单价 / 074第5章 数据的提取、拆分与合并 / 076
5.1 提取字符 / 077
5.1.1 从位数固定的电话号码中提取后8位电话号码 / 077
5.1.2 从身份证号码中提取8位出生日期 / 078
5.1.3 从位数不固定的电话号码中提取区号 / 080
5.1.4 从客户信息中提取公司名称 / 081
5.2 从日期中提取日期元素 / 082
5.3 拆分列 / 085
5.3.1 将公司名称和客户姓名拆分为两列 / 085
5.3.2 将前3位区号与电话号码拆分为两列 / 087
5.4 合并多个表中的数据 / 088
5.4.1 合并1~3月的销售数据 / 088
5.4.2 合并订单信息与客户信息 / 091
5.5 合并文件夹中的文件 / 094
5.6 在一维表和二维表之间转换 / 097
5.6.1 将二维表转换为一维表 / 098
5.6.2 将一维表转换为二维表 / 099
5.7 筛选符合条件的数据 / 100
5.7.1 从多个部门中筛选出“销售部”的员工信息 / 100
5.7.2 筛选出年龄为25~35岁的员工信息 / 102
5.8 对数据进行分类汇总 / 103
5.8.1 统计每天的商品销售额 / 103
5.8.2 按日统计各类商品的销售额 / 105第6章 为数据创建关系和新的计算 / 107
6.1 为不同的表创建关系 / 108
6.1.1 自动为订单信息和客户信息创建关系 / 108
6.1.2 手动为订单信息和客户信息创建关系 / 109
6.1.3 修改关系 / 114
6.1.4 删除关系 / 114
6.2 创建新的计算 / 115
6.2.1 DAX公式基础 / 115
6.2.2 创建用于计算商品平均销量的度量值 / 117
6.2.3 创建用于评定员工销售业绩的计算列 / 120第7章 数据可视化设计基础 / 122
7.1 创建可视化效果 / 123
7.2 设置可视化效果 / 126
7.2.1 更改可视化效果类型和字段的位置 / 126
7.2.2 移动和调整可视化效果的大小 / 127
7.2.3 自定义可视化效果的格式 / 128
7.3 钻取数据 / 129
7.4 使用切片器对可视化效果进行筛选 / 131
7.5 设置可视化效果的交互方式 / 132
7.6 使用焦点模式 / 133
7.7 查看与导出可视化效果关联的数据 / 134第8章 使用多种可视化效果展示数据 / 136
8.1 柱形图和条形图 / 137
8.1.1 使用柱形图或条形图展示各类商品在所有地区的销量 / 137
8.1.2 使用柱形图或条形图展示各类商品在各个地区的销量 / 139
8.2 使用折线图展示商品销量的变化趋势 / 140
8.3 使用饼图展示商品在各个地区的销量占比 / 141第9章 报表设计 / 143
9.1 报表页的基本操作 / 144
9.1.1 新建报表页 / 144
9.1.2 修改报表页的名称 / 144
9.1.3 复制报表页 / 145
9.1.4 删除报表页 / 145
9.2 设计报表时的一些有用工具 / 146
9.2.1 使用参考线快速对齐和定位可视化效果 / 146
9.2.2 使用页面筛选和报表筛选 / 147
9.2.3 使用文本框、形状和图片 / 148
9.2.4 使用报表主题为报表进行统一配色 / 149
9.2.5 聚焦可视化效果 / 150第10章 综合案例——商品销售分析 / 152
10.1 数据的导入、整理与建模 / 153
10.1.1 获取并合并12个月的销售数据 / 153
10.1.2 删除无效的行和列 / 155
10.1.3 删除重复的销售记录 / 156
10.1.4 将商品名称和销量拆分为两列 / 157
10.1.5 根据单价和销量计算销售额 / 158
10.1.6 创建总销售额度量值 / 160
10.2 使用数据模型创建可视化报表 / 161
10.2.1 使用柱形图对比各类商品的销量 / 161
10.2.2 使用饼图分析各类商品的销售额占比 / 162
10.2.3 为报表添加标题 / 163
10.2.4 通过钻取查看各季度销售额和月销售额 / 165
展开全部
小白轻松学POWER BI数据分析 作者简介
宋翔，微软全球zui有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，已出版多部简体及繁体著作，代表作有《Word排版之道》《Word排版技术大全》《Excel公式与函数大辞典》《Windows 10技术与应用大全》。在线解答读者学习过程中遇到的疑难问题，并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题，广受读者青睐。视音乐为生命，喜欢多种音乐风格，翻唱过中、英、日、韩、印等不同语言的上百首歌曲，曾任中国原创音乐基地的管理员。
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