包邮概率论与数理统计【十一五教材】

作者：刘次华

出版社：华中科技大学出版社出版时间：2009-02-01

所属丛书：普通高等教育十一五规划教材

开本： 16 页数： 257 页

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概率论与数理统计【十一五教材】版权信息

ISBN：9787560950860
条形码：9787560950860 ; 978-7-5609-5086-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学
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概率论与数理统计

概率论与数理统计【十一五教材】内容简介

简介　　概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。　　　　概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理随机数据，建立有效的统计方法、进行统计推断。本书的**章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验一个入门介绍。　　　　本书将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式

概率论与数理统计【十一五教材】目录

**章随机事件与概率1．1 随机试验与随机事件1．1．1 随机试验1．1．2 随机事件与样本空间1．2 随机事件的关系、运算及其性质1．2．1 事件的关系及其运算1．2．2 事件的运算性质1．3 事件的概率及其计算1．4 条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性习题一第二章随机变量及其分布2．1 随机变量及其分布函数2．2 离散型随机变量2．2．1 离散型随机变量及其分布列2．2．2 常见的离散型分布2．3 连续型随机变量2．3．1 连续型随机变量及其概率密度2．3．2 常见的连续型分布2．3．3 混合型随机变量2．4 随机变量函数的分布2．4．1 离散型随机变量函数的分布2．4．2 连续型随机变量函数的分布习题二第三章多维随机变量及其分布3．1 多维随机变量3．1．1 多维随机变量3．1．2 二维离散型随机变量3．1．3 二维连续型随机变量3．2 条件分布3．2．1 条件分布3．2．2 离散情形3．2．3 连续情形3．3 随机变量的独立性3．4 多维随机变量函数的分布3．4．1 多维离散情形3．4．2 多维连续情形3．4．3 一般情形习题三第四章数字特征4．1 随机变量的数学期望4．1．1 离散型随机变量的数学期望4．1．2 连续型随机变量的数学期望4．1．3 随机变量函数的数学期望4．1．4 数学期望的性质4．2 随机变量的方差4．3 随机变量的矩4．4 协方差和相关系数4．4．1 随机变量的协方差4．4．2 相关系数4．4．3 协方差矩阵4．5 条件数学期望4．5．1 条件期望的定义4．5．2 条件期望的性质习题四第五章大数定律和中心极限定理5．1 大数定律5．2 中心极限定理习题五第六章数理统计的基本概念6．1 总体与样本6．1．1 总体与个体6．1．2 简单随机样本6．1．3 理论分布与经验分布函数6．1．4 统计量和样本矩6．2 抽样分布6．2．1 Y2分布6．2．2 t分布6．2．3 F分布6．2．4 正态总体的样本均值与样本方差的分布6．2．5 顺序统计量的分布习题六第七章参数估计7．1 参数估计概念7．2 矩估计法和极大似然估计法7．2．1 矩估计法7．2．2 极大似然估计法7．3 估计量的评选标准7．3．1 无偏性7．3．2 有效性7．3．3 一致性7．4 区间估计7．4．1 区间估计的概念7．4．2 单个正态总体均值的区间估计7．4．3 单个正态总体方差的区间估计7．4．4 两个正态总体均值差的区间估计7．4．5 两个正态总体方差比的区间估计7．4．6 单侧置信区间习题七第八章假设检验8．1 假设检验的基本概念8．1．1 问题的提出8．1．2 假设检验的基本原理8．1．3 假设检验的步骤8．1．4 两类错误8．1．5 原假设的选取原则8．2 参数假设检验8．2．1 单个正态总体均值u的假设检验8．2．2 两个正态总体均值差的检验8．3 iE态总体方差的检验8．3．1 单个正态总体方差x2的y2检验8．3．2 两个正态总体情形8．4 分布拟合检验习题八第九章线性统计模型9．1 回归分析9．1．1 问题的提出9．1．2 一元线性回归模型9．1．3 *小二乘法9．1．4 正态假设下的极大似然估计及性质9．1．5 模型的检验9．1．6 预测与控制9．1．7 几点推广9．2 方差分析9．2．1 问题的提出9．2．2 单因素方差分析模型9．2．3 平方和分解和方差分析表9．2．4 双因素试验的方差分析9．2．5 多因素正交表设计的方差分析习题九第十章概率统计实验10．1 Matlab—大型计算器式的概率统计实验10．1．1 热轧问题实验——随机变量、直方图、概率密度10．1．2 用Matlab的tool进行概率统计实验‘10．2 统计工具箱简介10．3 二项分布实验10．3．1 案例描述——Galton钉板实验10．3．2 统计观察：频率、分布列与平均利润10．3．3 动画模拟、投硬币与Galton钉板、π重伯努利试验与二项分布10．3．4 知识点链接：两点分布—二项分布—泊松分布—正态分布10．4 正态分布实验10．4．1 案例描述(身高和体重的关系)10．4．2 统计观察——二维随机变量10．4．3 动画模拟、联合与边际10．4．4 知识点链接：二维正态变量附表1 几种常用的概率分布附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 y2分布表附表6 F分布表部分习题答案参考文献

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概率论与数理统计【十一五教材】节选

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理随机数据，建立有效的统计方法、进行统计推断。《概率论与数理统计》的**章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验一个入门介绍。《概率论与数理统计》将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式。

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