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LINUX使用和管理指南:从云原生到可观测性 版权信息
- ISBN：9787111755333
- 条形码：9787111755333 ; 978-7-111-75533-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
LINUX使用和管理指南:从云原生到可观测性 本书特色
如果你在开发或操作中使用Linux，并且需要一种结构化的方法来帮助你深入学习，那么本书就是为你准备的。作者还提供了使用这个开源操作系统改进工作流程的技巧。无论是开发人员、软件架构师还是站点可靠性工程师，本书都将帮助你使用Linux满足从开发到与办公相关的任务的日常需求。 在此过程中，你将获得使用现代Linux终端和shell的实践经验，并学会如何管理工作负载。你将了解如何通过使用容器、systemd、现代文件系统和不可变发行版(如Flatcar和Bottlerocket)来运行Linux应用程序。 通过学习本书，你将： 把Linux作为现代工作环境来使用，而不仅仅是从管理员的角度来使用。 学习Linux内核、终端多路复用器、人性化shell和可移植shell脚本等关键组件。 熟悉从文件权限到功能的访问控制，并理解文件系统作为基本构建块的作用。 了解应用程序依赖项管理和容器。 获得Linux网络栈和工具(包括DNS)的实践经验。 应用现代操作系统可观测性来管理你的工作负载。 熟悉进程间通信、虚拟机和选定的安全主题。
LINUX使用和管理指南:从云原生到可观测性 内容简介
本书主要以结构化方法介绍如何在开发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个开源操作系统改进工作流程的技巧，并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验，如何使用Linux网络，如何管理工作负载，如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合开发人员、软件架构师和站点可靠性工程师阅读。
LINUX使用和管理指南:从云原生到可观测性 目录
目录
前言1
第1章 Linux简介7
1.1 什么是现代环境7
1.2 Linux故事（到目前为止）8
1.3 为什么要使用操作系统9
1.4 Linux发行版10
1.5 资源的可见性11
1.6 Linux高级概述13
1.7 总结14
第2章 Linux内核16
2.1 Linux架构16
2.2 CPU架构18
2.2.1 x86架构19
2.2.2 ARM架构20
2.2.3 RISC-V架构20
2.3 内核组件20
2.3.1 进程管理21
2.3.2 内存管理23
2.3.3 网络24
2.3.4 文件系统25
2.3.5 设备驱动程序25
2.3.6 系统调用26
2.4 内核扩展29
2.4.1 模块30
2.4.2 一种扩展内核的现代方法：eBPF31
2.5 总结32
第3章 shell和脚本35
3.1 基础知识36
3.1.1 终端36
3.1.2 shell37
3.1.3 现代命令44
3.1.4 常见的任务47
3.2 人性化的shell50
3.2.1 Fish shell50
3.2.2 Z-shell55
3.2.3 其他现代shell55
3.2.4 我应该使用哪个shell56
3.3 终端多路复用器57
3.3.1 screen57
3.3.2 tmux58
3.3.3 其他多路复用器61
3.3.4 我应该使用哪个多路复用器62
3.4 脚本63
3.4.1脚本基础知识63
3.4.2 编写可移植的bash脚本65
3.4.3 检测和测试脚本67
3.4.4 端到端示例：GitHub用户信息脚本68
3.5 总结70
第4章 访问控制72
4.1 基础知识72
4.1.1 资源和所有权72
4.1.2 沙盒73
4.1.3 访问控制类型74
4.2 用户75
4.2.1 管理本地用户76
4.2.2 用户集中管理78
4.3 权限79
4.3.1 文件权限79
4.3.2 进程权限83
4.4 高级权限管理85
4.4.1 功能85
4.4.2 seccomp 配置文件86
4.4.3 访问控制列表86
4.5 良好实践87
4.6 总结87
第5章 文件系统89
5.1 基础知识89
5.2 虚拟文件系统93
5.2.1 逻辑卷管理器95
5.2.2 文件系统操作97
5.2.3 常用文件系统布局98
5.3 伪文
展开全部
LINUX使用和管理指南:从云原生到可观测性 作者简介
[奥]迈克尔·豪森布拉斯(Michael Hausenblas)，是AWS的解决方案工程主管，也是CNCF的云原生大使。他负责Prometheus、Grafana和OpenTelemetry的上游服务与托管服务。此前，Michael曾在Red Hat、Mesosphere(现为D2iQ)和MapR(现为HPE的一部分)工作，且在应用研究领域有十几年的实践经验。
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