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人工智能知识产权保护:挑战及应对

人工智能知识产权保护:挑战及应对

作者:何炼红著
出版社:法律出版社出版时间:2024-04-01
开本: 其他 页数: 392
本类榜单:法律销量榜
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人工智能知识产权保护:挑战及应对 版权信息

  • ISBN:9787519786595
  • 条形码:9787519786595 ; 978-7-5197-8659-5
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

人工智能知识产权保护:挑战及应对 内容简介

本书针对人工智能与知识产权法律制度交互影响下所产生的新问题、新挑战予以系统回应,对人工智能算法、数据、生成物涉及的知识产权法律问题进行深入探讨,并针对著作权自动化“通知——删除”规则、人工智能技术下商标制度、深度仿冒技术下表演者权制度等人工智能技术应用场景下所产生的实践问题进行前瞻性研究,探讨人工智能算法、人工智能数据的知识产权保护问题,回应人工智能生成物的著作权和专利权挑战,回应人工智能技术对知识产权法律制度实践提出的挑战,具有重要的理论和现实意义。

人工智能知识产权保护:挑战及应对 目录

导 论001
**章 人工智能知识产权概论007
**节 人工智能的概念及构成007
一、人工智能的概念007
二、人工智能的构成010
第二节 人工智能涉及的知识产权法律问题013
一、当前关于人工智能知识产权法律问题的探讨013
二、本书对人工智能知识产权法律问题的归结017
第三节 域外人工智能发展与知识产权动态021
一、美国人工智能发展趋势与知识产权动态022
二、欧盟人工智能发展趋势与知识产权动态035
三、日本人工智能发展趋势与知识产权动态045
四、韩国人工智能发展趋势与知识产权动态047
五、其他国家人工智能知识产权动态048
第四节 我国人工智能发展与知识产权动态052
一、我国人工智能产业的发展状况052
二、我国人工智能政策的主要趋势054
三、我国人工智能知识产权动态058
第二章 人工智能算法的知识产权保护问题060
**节 人工智能算法的基本概念与保护争议060
一、人工智能算法的概念与分类060
二、人工智能算法的保护争议063
第二节 人工智能算法的商业秘密保护066
一、人工智能算法的商业秘密保护可行性066
二、人工智能算法的商业秘密保护困境068
三、人工智能算法的商业秘密保护困境的应对073
第三节 人工智能算法的专利保护077
一、人工智能算法专利保护的域外考察078
二、域外人工智能算法专利保护的启示081
三、人工智能算法专利保护的制度完善085
第三章 人工智能数据的知识产权保护问题090
**节 人工智能数据的属性091
一、人工智能数据的自然属性091
二、人工智能数据的法律属性096
三、人工智能数据的权属争议101
第二节 人工智能数据的开放利用107
一、人工智能数据开放利用中的问题108
二、构建人工智能数据公共领域深度共享机制111
第四章 人工智能生成物著作权保护问题117
**节 人工智能生成物的法律保护路径117
一、人工智能生成物进入公有领域117
二、人工智能生成物纳入邻接权保护118
三、人工智能生成物纳入著作权保护122
第二节 人工智能生成物的独创性125
一、人工智能生成物独创性标准之论争126
二、人工智能生成物独创性构成要素的重新阐释131
三、人工智能生成物独创性主观标准之选择与理由135
四、主观标准下人类干预之司法判断模型的构建142
第三节 人工智能生成物的著作权归属152
一、人工智能生成物著作权归属争议152
二、人工智能著作权主体之否定157
三、人工智能生成物归属于“人”之理论证成161
四、人工智能生成物著作权归属于“人”之制度实践165
五、人工智能生成物应归属于“实质性干预者”169
第四节 人工智能与著作权权利限制制度172
一、著作权合理使用制度的适用问题174
二、著作权法定许可制度的适用问题185
第五节 人工智能著作权侵权问题197
一、人工智能创作著作权侵权涉及的阶段197
二、人工智能著作权侵权责任主体的判定201
第五章 人工智能生成发明专利权保护问题207
**节 人工智能生成发明的可专利性207
一、人工智能生成发明的可专利性争议207
二、人工智能生成发明的“三性”审查210
第二节 人工智能生成发明的权利归属220
一、人工智能生成发明的专利权主体探析220
二、人工智能生成物发明人地位之探讨231
第三节 人工智能生成发明专利侵权问题239
一、人工智能生成发明专利侵权的产生及特点239
二、人工智能发明专利侵权的认定困境241
三、人工智能发明专利侵权困境的解决路径244
第六章 人工智能知识产权法律应用问题246
**节 人工智能在著作权侵权领域的应用问题246
一、问题的提出246
二、著作权法上自动化通知面临的挑战248
三、算法背景下通知构成要件的重新审视253
四、错误通知法律规制路径的完善261
五、自动化删除措施的反思与规范271
六、反通知程序和司法救济机制的完善284
第二节 人工智能在专利法领域的应用问题292
一、人工智能在专利审查领域的应用292
二、人工智能在专利侵权诉讼中的应用293
三、人工智能在专利开放许可中的应用294
第三节 人工智能在商标法领域的应用问题302
一、人工智能商标问题的提出302
二、人工智能与购物模式的演变304
三、人工智能与商标混淆308
四、人工智能与商标侵权313
五、人工智能与商标注册制度319
第七章 人工智能深度仿冒的法律挑战与回应324
**节 人工智能深度仿冒的基本原理与应用现状324
一、人工智能深度仿冒的基本原理324
二、人工智能深度仿冒的应用状况327
第二节 人工智能深度仿冒的法律规制概况329
一、人工智能深度仿冒法律规制的必要性329
二、人工智能深度仿冒法律规制的域外实践333
三、人工智能深度仿冒域外法律规制对我国的启示336
第三节 深度仿冒技术下表演者权制度的反思与完善344
一、深度仿冒技术对表演者权制度的挑战344
二、深度仿冒技术下表演者权制度之反思346
三、深度仿冒技术下表演者权制度之完善354
结 语364
参考文献372

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人工智能知识产权保护:挑战及应对 作者简介

  何炼红
  中南大学法学院副院长,教授、博士研究生导师;中南大学知识产权研究院执行副院长;湖南省普通高等学校哲学社会科学重点研究基地主任。先后入选教 育部新世纪人才,教 育部全国万名优秀创新创业导师人才,全国首批知识产权领军人才,国家知识产权专家库首批专家,国家知识产权局第三批百名高层次知识产权人才,湖南省第二批智库领军人才。兼任中国法学会知识产权法学研究会常务理事,中国知识产权研究会常务理事。主持承担国家社科基金规划办、教 育部、国家知识产权局、司法部、最高人民法院中国法学会等部门课题50余项,在《法学研究》《中国法学》《法律科学》《法商研究》《现代法学》《法学评论》等期刊发表专业领域学术论文70余篇。
  

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