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统计学 版权信息
- ISBN：9787565444289
- 条形码：9787565444289 ; 978-7-5654-4428-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
统计学 内容简介
本书作为统计学的入门教材，不追求统计学高深的数理性，而是致力于阐述*基本的统计原理、方法与技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、大数据时代统计学的变革与发展等。
本书在写作与结构安排上具有以下特点：(1)注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法与技术都有章节安排。(2)注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手，引出所要学习的章节内容，详解统计工具及其应用，并在每章后面安排案例分析和练习题，学习内容易于消化吸收。(3)注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中，穿插“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”等板块，增强了学习的趣味性，也拓展了学生的思维。(4)注重统计软件的应用。在教学内容中，结合软件操作训练，可以使学生系统掌握Excel和SPSS的常用统计功能，提高处理统计数据的效率，更好地适应现代统计工作的需要。
统计学 目录
**章 绪论
**节 统计与统计学的产生与发展
第二节 统计学的研究对象、性质与方法
第三节 统计工作过程
第四节 统计学中的基本概念
第五节 统计相关软件
本章小结
案例分析
练习题
第二章 统计数据的收集与整理
**节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计表
本章小结
案例分析
练习题
第三章 综合指标
**节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 变异指标
本章小结
案例分析
练习题
第四章 抽样估计
**节 抽样的基本概念
第二节 抽样分布与中心极限定理
第三节 总体参数估计
第四节 抽样方案的设计与实施
本章小结
案例分析
练习题
第五章 假设检验
**节 假设检验原理
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 正态性检验
第五节 两样本均值的等效检验
本章小结
案例分析
练习题
第六章 方差分析
**节 方差分析原理
第二节 F检验
第三节 单因素方差分析
第四节 双因素方差分析
本章小结
案例分析
练习题
第七章 动态数列
**节 动态数列的概念和种类
第二节 动态数列水平指标
第三节 动态数列速度指标
第四节 长期趋势分析
第五节 季节变动分析
本章小结
案例分析
练习题
第八章 统计指数
**节 统计指数概述
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 几种常用的经济指数
第五节 指数体系与因素分析
本章小结
案例分析
练习题
第九章 相关与回归分析
**节 相关分析概述
第二节 相关分析方法
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 非线性回归模型
本章小结
案例分析
练习题
第十章 大数据时代统计学的变革与发展
**节 大数据概述
第二节 大数据时代统计工作的变化
第三节 大数据时代对统计学的影响
第四节 Python在大数据中的运用
本章小结
案例分析
练习题
主要参考文献
附录 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
**节 统计与统计学的产生与发展
第二节 统计学的研究对象、性质与方法
第三节 统计工作过程
第四节 统计学中的基本概念
第五节 统计相关软件
本章小结
案例分析
练习题
第二章 统计数据的收集与整理
**节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计表
本章小结
案例分析
练习题
第三章 综合指标
**节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 变异指标
本章小结
案例分析
练习题
第四章 抽样估计
**节 抽样的基本概念
第二节 抽样分布与中心极限定理
第三节 总体参数估计
第四节 抽样方案的设计与实施
本章小结
案例分析
练习题
第五章 假设检验
**节 假设检验原理
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 正态性检验
第五节 两样本均值的等效检验
本章小结
案例分析
练习题
第六章 方差分析
**节 方差分析原理
第二节 F检验
第三节 单因素方差分析
第四节 双因素方差分析
本章小结
案例分析
练习题
第七章 动态数列
**节 动态数列的概念和种类
第二节 动态数列水平指标
第三节 动态数列速度指标
第四节 长期趋势分析
第五节 季节变动分析
本章小结
案例分析
练习题
第八章 统计指数
**节 统计指数概述
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 几种常用的经济指数
第五节 指数体系与因素分析
本章小结
案例分析
练习题
第九章 相关与回归分析
**节 相关分析概述
第二节 相关分析方法
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 非线性回归模型
本章小结
案例分析
练习题
第十章 大数据时代统计学的变革与发展
**节 大数据概述
第二节 大数据时代统计工作的变化
第三节 大数据时代对统计学的影响
第四节 Python在大数据中的运用
本章小结
案例分析
练习题
主要参考文献
附录 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
展开全部
统计学 作者简介
刘后平，成都理工大学商学院三级教授，校学术委员会委员，硕士研究生导师，国家社科基金同行评议专家，教育部人文社科项目通信评审专家，教育部“拓金计划”示范课程“统计学”负责人，中国大学MOOC、学堂在线“统计学”课程负责人，四川省省级一流本科课程“统计学”负责人，2021-2025年四川省普通本科高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，四川省经济学会常务理事，四川省农业经济学会常务理事，成都市统计学会副会长。主要研究领域为城乡融合发展、灾害与贫困治理。近年来，主持国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目、四川省科技计划项目、四川省统计专项重点课题等8项，主研各类省部级项目20余项。在国内外期刊公开发表论文50余篇，成果获得四川省优秀教学成果奖二等奖、四川省社会科学优秀成果奖三等奖等6次。 王丽英，成都理工大学管理科学学院教授，硕士研究生导师，教育部“拓金计划”示范课程“统计学”主讲教师，中国大学MOOC、学堂在线“统计学”主讲教师，四川省省级一流本科课程“统计学”主讲教师，四川省农村发展促进会专家委员会委员，四川省经济学会常务理事，四川省现场统计学会理事，四川省农业经济学会理事．四川省科技计划项目评审专家。主要研究领域为区域经济与新型城镇化。近年来，主持四川省哲学社会科学规划项目、四川省统计科研计划项目等6项，主研国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等20余项，在国内外期刊公开发表论文40余篇，成果获得四川省社会科学优秀成果奖三等奖、成都理工大学优秀教学成果一等奖等5次。
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