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西太平洋副热带高压异常活动特征诊断与智能预测 版权信息
- ISBN：9787305271595
- 条形码：9787305271595 ; 978-7-305-27159-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
西太平洋副热带高压异常活动特征诊断与智能预测 内容简介
针对副高异常活动和形态变异机理复杂，对我国长江流域夏季灾害性天气影响较大的事实，首先利用SVD,NLCCA、ANFIS和信息流等人工智能方法研究副高活动异常与长江中下游地区夏季灾害性天气(如强降水、高温等)之间的关系。引入信息扩散，熵扩散和粗糙集理论等针对信息不完备的智能算法，有效地分析各种副高异常活动的不完备信息,并从中发现隐含的特征,揭示潜在的规律。再运用EOF分解与遗传算法等启发式蒙特卡罗算法，改进传统的自忆性和相空间重构方法，从副高及其东亚夏季风系统的实际观测资料构建包含季风环流背景等因素更加符合实际天气情况的副高与东亚夏季风非线性动力模型；在对反演重构的副高动力模型进行了系统深入的分岔、突变等动力特性分析和讨论，结合副高异常活动天气事实，开展副高活动与变异的机理研究，从而达到加深对西太副高变动影响长江中下游地区夏季气候变动机理的认识；探索副热带高压动力机理分析和其对长江中下游地区灾害性天气影响作用的新思路和新方法。通过研究，为西太副高变动影响长江中下游地区夏季气候变动机理提供理论依据和技术支持。
西太平洋副热带高压异常活动特征诊断与智能预测 目录
**章西太平洋副高季节内活动与亚洲夏季风系统的时延相关特征
第二章西太副高及其影响因子的年际变率和年代际变率分析研究
第三章西太副高中短期活动的影响因子诊断检测
第四章西太副高季节内异常活动“案例库”的建立
第五章基于CCA和BP神经网络的副高活动异常与长江中下游地区夏季强降水相关性研究
第六章基于NLCCA方法的西太平洋副热带高压异常对长江中下游地区夏季降雨异常的影响研究
第七章基于ANFIS方法的西太副高活动异常与长江中下游地区降水之间的关系
第八章基于WPSH指数相关分析的长江三角洲夏季极端高温回归预报
第九章模糊聚类与遗传优化的副高诊断预测
第十章混合递阶遗传-径向基网络副高预报优化
第十一章LS-SVM与Kalman滤波结合的副高预报模型
展开全部
西太平洋副热带高压异常活动特征诊断与智能预测 作者简介
洪梅，国防科技大学大气科学和海洋科学副教授，海洋环境军队重点实验室仿真分室主任，主持多项国家和省部级科研项目：“西太平洋副热带高压活动与变异的多层次、非线性耦合动力机理研究”国家自然科学基金面上项目“*****对海上战略通道的影响评估与风险区划”武器装备军内科研项目“西太平洋副热带高压异常活动对长江中下游地区夏季灾害性天气影响的动力机制研究”湖南省自然科学基金面上项目
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