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数据科学对社会科学转型的重大影响研究 版权信息
- ISBN：9787030749734
- 条形码：9787030749734 ; 978-7-03-074973-4
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据科学对社会科学转型的重大影响研究 本书特色
本书以数据科学的知识体系与方法工具为研究起点，关注数据科学对社会科学量化研究的影响，以及以大数据研究为代表的数据科学研究对社会科学研究的方法论基础的重构。
数据科学对社会科学转型的重大影响研究 内容简介
本书从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。本书主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。
数据科学对社会科学转型的重大影响研究 目录
目录前言/001**篇 数据科学基础理论及其在社会科学中的应用第1章 数据科学的知识体系与方法工具1.1 数据科学研究的进展/0041.2 科学研究的第四范式/0111.3 数据科学的知识体系/0151.4 面向社会科学的社会计算/016第2章 数据科学对社会科学量化研究的影响2.1 社会科学量化研究的三个解决方案/0192.2 社会科学量化研究的层次/0232.3 数据科学与社会科学量化研究方法/0302.4 数据科学对社会科学量化研究影响展望/036第3章 数据科学驱动的社会科学转型3.1 社会科学研究的四种范式/0413.2 第四研究范式正在重构社会科学研究/0533.3 第四研究范式驱动的社会科学研究需注意的问题/064第4章 数据科学在公共治理研究中的应用4.1 数据科学与政府形态变革/0704.2 数据驱动的公共物品供给创新/107**篇参考文献/131第二篇 社会科学转型的现实环境与突出问题概述/151第5章 核心概念与分析框架：社会科学研究环境的构成因素与相互关系5.1 核心概念/1545.2 理论基础/1625.3 分析框架/1706.1 数字化与数字空间的兴起/172 第6章 研究对象性因素：数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存6.2 数字文明时代的到来/1826.3 数字文明时代研究对象的变化/1886.4 “数据人”假设/209第7章 研究方法性因素：知识生产模式的变化与方法工具体系7.1 知识生产模式的转换/2137.2 社会科学研究范式演化特征/2197.3 大数据驱动的科学研究第四范式/2257.4 数据科学提供的方法工具体系/228第8章 研究的社会建制性因素：从基础设施到基础素养8.1 社会科学研究的基础设施/2308.2 研究人员的数据素养/256第9章 不足与反思：传统社会科学研究的局限性9.1 传统社会科学研究局限性分析/2609.2 社会科学研究应该拥抱数据科学/269第10章 预见与机遇：社会科学研究的发展趋势10.1 推进社会科学的全数据研究/28110.2 面向 eSS的研究环境建设/28210.3 面向 Comp-X的人才数据素养教育/292第二篇参考文献/298 第三篇 大数据改变社会科学认知方式概述/313第11章 数据驱动的社会科学转型的哲学视域11.1 大数据哲学/31711.2 大数据对社会科学认知方式的影响/33211.3 数据驱动下的相关性与因果性/339第12章 数据科学驱动的社会科学认知体系重构12.1 社会科学共同体重构/36112.2 社会科学认知体系的重构/36412.3 社会科学数据分析技术的演进/37212.4 从大数据到社会科学认知的过程实践/396第13章 数据科学驱动的社会科学研究组织方式的转变13.1 社会科学研究支持性基础设施的发展变化/40713.2 社会科学研究组织方式的变化/415第14章 大数据对社会科学研究影响的哲学反思14.1 数据代表性、偏差与社会科学研究的有效性/42514.2 大数据对社会科学研究的结构性影响/42714.3 保持研究方法论的多元化/43014.4 新经验主义和数据驱动科学的区别/43114.5 社会大数据应用的伦理问题/433 第三篇参考文献/440第四篇 大数据与社会科学研究范式变革第15章 传统社会科学研究范式与大数据研究范式的联系15.1 传统社会科学研究范式/45515.2 数据科学驱动下的大数据研究范式/47015.3 社会科学研究范式之间的演进关系/485第16章 数据科学作用下社会科学研究特征16.1 基本特征/49216.2 方法特征/49916.3 结构特征/50416.4 特征之间的联系/510第17章 数据科学作用下社会科学研究存在的挑战17.1 数据科学背景下社会科学应用数据的挑战/51717.2 数据科学背景下应用方法的挑战/52717.3 数据科学背景下对社会科学关系机制探寻的挑战/53317.4 数据科学背景下大数据应用社会科学研究的实践挑战/536第18章 大数据研究现状与问题18.1 大数据研究范式现状分析：以公共政策为例/544 18.2 大数据研究范式发展存在的问题/557第19章 数据科学作用下社会科学转型路径19.1 由经验发现转变为数据发现/56319.2 由小数据验证逻辑向大数据发现逻辑转变/56919.3 由基于单一事件研究向基于知识库研究转变/573第四篇参考文献/578第五篇 大数据背景下社会科学转型的条件与保障第20章 社会科学发展的阶段演化20.1 社会科学的内涵/60220.2 社会科学的发展阶段/604第21章 数据驱动的社会科学转型的急迫性与必然性21.1 社会科学发展的阻力/63721.2 社会科学面临的大数据挑战/64321.3 大数据对社会科学研究的推动作用/64721.4 数据驱动对社会科学的冲击与转型的必然性/652第22章 数据思维在社会科学转型过程中的优势22.1 数据思维的内涵/66022.2 数据思维在社会科学转型中的作用/66422.3 数据思维在社会科学中的应用前景/671第23章 大数据在社会科学转型中的技术保障23.1 大数据技术的基本架构及特点/67923.2 基于大数据技术的社会科学研究方法/68423.3 大数据技术在社会科学转型中的价值/690第24章 社会科学范式演进中科学共同体的贡献24.1 科学共同体与创新合作网络/69724.2 社会科学范式演进对科学共同体的迭代与更新/70724.3 科学共同体对社会科学范式的更替与嬗变/712第25章 大数据政策条件为社会科学转型保驾护航25.1 我国大数据政策的发展现状/71825.2 我国大数据政策在社会科学转型中的应用/72325.3 大数据政策网络在社会科学转型中的作用/734第五篇参考文献/743索引/753后记/757 CONTENTS PREFACE/001 PART I FUNDAMENTAL THEORIES OF DATA SCIENCE AND THEIR APPLICATIONS IN SOCIAL SCIENCES CHAPTER1 THE BODY OF KNOWLEDGE AND METHODOLOGICAL TOOLS FOR DATA SCIENCE 1.1 Advances in Data Science Research/004 1.2.TheFourthParadigmofScientificResearch/011 1.3 The Knowledge System of Data Science/015 1.4 Social Computing for the Social Sciences/016 CHAPTER2 THE IMPACT OF DATA SCIENCE ON QUANTITATIVE RESEARCH IN THE SOCIAL SCIENCES 2.1 Three Solutions for Quantitative Research in the Social Sciences/019 2.2 Levels of Quantitative Research in Social Sciences/023 2.3 Data Science and Quantitative Research Methods in Social Sciences/030 2.4 Perspectives on the Impact of Data Science on Quantitative Research in the Social Sciences/036 CHAPTER3 TRANSFORMING SOCIAL SCIENCE DRIVEN BY DATA SCIENCE 3.1 The Four Paradigms of Social Science Research/041 3.2 The Fourth Research Paradigm is Reshaping Social Science Research/053 3.3 Issues to Note in Fourth Research Paradigm-Driven Social Science Research/064 CHAPTER4 APPLICATIONS OF DATA SCIENCE IN THE SOCIAL SCIENCES 4.1 Data Science and the Changing Shape of Government/070 4.2 Data-Driven Innovation in Public Goods Provision/107 PART I REFERENCES/131 PART II THE REALISTIC ENVIRONMENT AND OUTSTANDING PROBLEMS OF SOCIAL SCIENCE TRANSFORMATION OVERVIEW/151 CHAPTER5 CORE CONCEPTS AND ANALYTICAL FRAMEWORKS: COMPONENTS AND INTERRELATIONSHIPS OF SOCIAL SCIENCE RESEARCH ENVIRONMENTS 5.1 Core Concepts/154 5.2 Theoretical Foundations/162 5.3 Analytical Framework/170 CHAPTER6 THE OBJECTIVITY FACTOR:THE“DATA PERSON”HYPOTHESIS AND DIGITAL SURVIVAL IN THE AGE OF DIGITAL CIVILIZATION 6.1 Digitization and the Rise of Digital Spaces/172 6.2 The Coming of Age of Digital Civilization/182 6.3 The Changing Object of Research in the Age of Digital Civilization/188 6.4 The“Data-Person” Hypothesis/209 CHAPTER7 RESEARCH METHODOLOGICAL FACTORS:CHANGING PATTERNS OF KNOWLEDGE PRODUCTION AND THE SYSTEM OF METHODOLOGICAL TOOLS 7.1 Knowledge Production Paradigm Shift/213 7.2 Characteristics of the Evolution of Social Science Research Paradigms/219 7.3 TheFourthParadigmofBigData-DrivenScientificResearch/225 7.4 The System of Methodological Tools Provided by Data Science/228 CHAPTER8 THE SOCIAL ESTABLISHMENT FACTOR IN RESEARCH:FROM INFRASTRUCTURE TO FOUNDATIONAL LITERACY 8.1 Infrastructure for Social Science Research/230 8.2 Data Literacy
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数据科学对社会科学转型的重大影响研究 作者简介
米加宁，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授，《公共管理学报》主编、黑龙江省头雁计划首席专家、国家数据与治理联盟专家组成员、科技部人工智能社会实验总体专家组成员、广东省数字政府标准化技术委员会委员。主要研究方向：数字政府、地方政府治理与数字化转型、应急管理。主要代表作：《第四研究范式：大数据驱动的社会科学研究转型》。
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