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多目标分布估计算法及其在图像配准上的应用 版权信息
- ISBN：9787568936873
- 条形码：9787568936873 ; 978-7-5689-3687-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
多目标分布估计算法及其在图像配准上的应用 内容简介
本书以多目标优化问题（MOPs）为研究对象，多目标分布估计算法（EDAs）为研究工具，对解决MOPs的EDAs进行了深入的研究；并针对图像配准问题，对多目标优化算法进行了应用研究。同时以大足石刻图像多图自动配准为目标，以多目标分布估计算法作为工具，从多目标配准模型构造、多图配准策略和算法应用三个方面对多目标多图自动配准系统进行了研究，并采用OpenCV技术对系统进行了实现。本书可供计算机、自动化、信息等专业的学生、教师和科研工作者阅读，也可供计算机科学和工程技术等领域从事多目标优化研究的相关人员参考。
多目标分布估计算法及其在图像配准上的应用 目录
1 绪论
1．1 引言
1．2 多目标优化问题概述
1．3 分布估计算法概述
1．4 本书主要研究内容及创新点
1．4．1 主要研究内容
1．4．2 创新点
1．5 本书的组织结构
2 背景知识介绍
2．1 多目标分布估计算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目标EDA结构
2．2 多目标优化算法性能评价指标
2．3 Wilcoxon符号秩和检验法
2．4 图像配准
2．4．1 基于变换域的图像配准
2．4．2 基于特征的图像配准
2．4．3 基于ORB的图像配准
2．5 本章小结
3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．3．1 RM-MEDA的类别数分析
3．3．2 去聚类操作
3．3．3 全变量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 实验
3．4．1 测试函数
3．4．2 实验设置
3．4 ，3实验结果及分析
3．5 本章小结
4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．1 引言
4．2 社会变革模型
4．2．1 社会变革模型的构建
4．2．2 社会变革模型中的催化因子
4．3 基于社会变革模型的多目标优化框架
4．4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 实验
4．5．1 实验设置
4．5．2 实验结果及分析
4．6 本章小结
……
5 多目标分布估计算法在图像配准中的应用
6 多图自动拼接系统设计与实现
7 总结与展望
附录 缩略语对照表
参考文献
后记
1．1 引言
1．2 多目标优化问题概述
1．3 分布估计算法概述
1．4 本书主要研究内容及创新点
1．4．1 主要研究内容
1．4．2 创新点
1．5 本书的组织结构
2 背景知识介绍
2．1 多目标分布估计算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目标EDA结构
2．2 多目标优化算法性能评价指标
2．3 Wilcoxon符号秩和检验法
2．4 图像配准
2．4．1 基于变换域的图像配准
2．4．2 基于特征的图像配准
2．4．3 基于ORB的图像配准
2．5 本章小结
3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．3．1 RM-MEDA的类别数分析
3．3．2 去聚类操作
3．3．3 全变量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 实验
3．4．1 测试函数
3．4．2 实验设置
3．4 ，3实验结果及分析
3．5 本章小结
4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．1 引言
4．2 社会变革模型
4．2．1 社会变革模型的构建
4．2．2 社会变革模型中的催化因子
4．3 基于社会变革模型的多目标优化框架
4．4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 实验
4．5．1 实验设置
4．5．2 实验结果及分析
4．6 本章小结
……
5 多目标分布估计算法在图像配准中的应用
6 多图自动拼接系统设计与实现
7 总结与展望
附录 缩略语对照表
参考文献
后记
展开全部
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