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数理统计 版权信息
- ISBN：9787502096335
- 条形码：9787502096335 ; 978-7-5020-9633-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数理统计 内容简介
本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括：概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。几乎我们每一个都得与数据打交道，本书从工科硕士研究生的实际出发，突出实用性和针对性，旨在提高研究生的数据分析能力，在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当，即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法，又有现代统计学习（机器学习）方法，叙述简明扼要，通俗易懂。本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书，也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件，一般建议用国际*流行的R或python编程实现学习很好。
数理统计 目录
1 概率论基本知识
1.1 随机事件及其概率
1.2 随机变量及其概率分布
1.3 多维随机变量及其分布
1.4 随机变量的数字特征
1.5 大数定律与中心极限定理
复习思考题
2 数理统计基本知识
2.1 总体与样本
2.2 统计量与经验分布函数
2.3 抽样分布
2.4 正态总体的抽样分布
复习思考题
3 参数估计
3.1 参数的点估计
3.2 估计量的评选标准
3.3 参数的区间估计
3.4 正态总体的区间估计
复习思考题
4 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 单正态总体的假设检验
4.3 双正态总体的假设检验
4.4 拟合优度检验
复习思考题
5 相关分析与回归分析
5.1 相关分析
5.2 线性回归分析
5.3 回归诊断
5.4 非线性回归分析
5.5 哑变量回归和逻辑回归
5.6 回归分析案例分析
复习思考题
6 方差分析
6.1 单因素方差分析
6.2 双因素方差分析
6.3 秩检验和协方差分析
复习思考题
7 聚类分析与判别分析
7.1 聚类分析
7.2 判别分析
复习思考题
8 主成分分析与因子分析
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
8.3 案例分析
复习思考题
9 时间序列分析
9.1 时间序列的基本概念及单变量时间序列方法
9.2 ARMA模型
展开全部
数理统计 作者简介
谭立云，男，1966年2月生，汉族，湖南安化人，中共党员，教授。1989年学士毕业于湖南师范大学数学系，1992年硕士毕业于西北大学数学系。现为华北科技理学院信息与计算科学专业系主任，河北省现场统计学协会副秘书长，主要从事数学、统计、机器学习等方向的教学与研究。长期从事数学教学与科研工作，系统讲授过十多门大学数学课程，主讲的公共课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，主讲的专业课有：数学分析、数值分析、常微分方程、概率论与数理统计、复杂数据统计方法、企业经营管理统计、数据挖掘、统计模型及软件等，主讲的研究生课程有：数理统计、计算方法、矩阵理论等。主持多项教科研项目和校精品课建设，其中教改课题“新建本科院校大学数学质量保障体系研究”获院优秀教研成果一等奖，几年来发表论文20余篇，EI检索2篇，主编出版教材2部。
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