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基于Python的时间序列分析 版权信息
- ISBN:9787302626848
- 条形码:9787302626848 ; 978-7-302-62684-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于Python的时间序列分析 本书特色
一本借助Python软件学习和实践时间序列分析的教材本书通俗易懂,案例丰富,便于操作,可作为高等院校统计、经济、商科、工程以及定量社会科学等相关专业的本科生学习时间序列分析的教材或教学参考书,也可做为硕士研究生使用Python软件学习时间序列分析的入门书,还可供相关技术人员进行时序数据处理的参考书。
基于Python的时间序列分析 内容简介
本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上, 总结作者多年讲授时间序列分析课程的教学经验和体会, 本着“教师好用、学生好读”的指导思想, 系统地介绍了一元时间序列分析的基本思想、基本原理和基本方法, 内容包括时间序列的基本概念、时间序列数据的预处理方式、分解和平滑、趋势的消除、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、残差自回归模型、季节模型、异方差时间序列模型、谱分析、基于深度学习的时间序列预测以及上述模型的性质、建模、预测, 此外还包含了大量的实例. 本书全程使用 Python语言分析了来自不同学科的真实数据.
基于Python的时间序列分析 目录
基于Python的时间序列分析 作者简介
白晓东,博士学位,教授。大连民族大学理学院。从事教学工作20几年,本科是基础数学专业、硕士是概率论与数理统计专业,博士是金融数学与保险精算专业,主持或参加过多项省部级以上科研项目和教改项目,发表过近20篇学术论文,5521人才工程第二层次。
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