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人工智能在前列腺癌诊疗中的应用 版权信息
- ISBN：9787547860410
- 条形码：9787547860410 ; 978-7-5478-6041-0
- 装帧：105g铜版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
人工智能在前列腺癌诊疗中的应用 本书特色
适读人群 ：泌尿外科临床医生、人工智能和医疗大数据相关工作人员1.紧贴前沿，时效性强：人工智能是医学研究中*前沿的技术之一，随着大数据的不断积累，未来人工智能将在医学诊疗和研究中发挥越来越重要的作用。 2.学科交叉，突出创新：本文是当前临床医学和信息学、计算机学“医工交叉、医工联合”的一个典型项目，作者中既有前列腺癌研究领域的临床医学专业人士，也有从事人工智能和计算机算法开发的信息工程专业人士。
人工智能在前列腺癌诊疗中的应用 内容简介
"人工智能是医学研究中*前沿的技术之一，本书系统介绍了人工智能在前列腺癌诊疗、随访过程中的应用现状，内容包括前列腺癌的临床背景，常用的人工智能分析方法及人工智能在前列腺癌早期诊断、治疗效果预测、治疗方案制订、随访方案制订中的应用，重点介绍了当前研究较为成熟的前列腺癌病理图像、影像图像识别和预测技术方面的进展。 "
人工智能在前列腺癌诊疗中的应用 目录
**章 前列腺癌概述
**节 前列腺癌的发病率
第二节 前列腺癌的风险因素
第三节 前列腺癌的预防和筛查
第四节 前列腺癌的主要发病分子机制
第五节 前列腺癌常见的分子分型
第六节 前列腺癌诊疗面临的问题
第二章 前列腺癌的临床诊断和治疗
**节 前列腺癌的分期和分级
第二节 前列腺癌的筛查
第三节 前列腺癌的诊断
第四节 前列腺癌的根治性手术
第五节 前列腺癌的内分泌治疗
第六节 前列腺癌的放射治疗
第七节 前列腺癌的化学治疗
第三章 人工智能与学习算法
**节 人工智能
第二节 机器学习
第三节 监督学习算法
第四节 无监督学习
第五节 强化学习
第六节 常用算法
第四章 人工智能在医疗中的应用
**节 人工智能在医疗界的应用概况
第二节 医学影像学中的人工智能
第三节 病理学中的人工智能
第四节 新药研发中的人工智能
第五节 健康管理中的人工智能
第五章 人工智能在前列腺癌风险评估及预后预测方面的应用
**节 基于结构化数据的前列腺癌风险评估
第二节 基于结构化数据的前列腺癌预后预测
第三节 前列腺癌结构化电子病历、病理报告、影像学检查报告范例
第四节 前列腺癌专病数据库的构建及智能模块的开展
第六章 开源的肿瘤数据集及人工智能算法挑战赛简介
**节 开源前列腺癌数据集介绍
第二节 人工智能算法挑战赛简介
第七章 人工智能在前列腺癌影像学诊断中的应用
**节 前列腺癌的影像学检查
第二节 人工智能在前列腺癌磁共振影像学中的研究进展
第三节 人工智能在前列腺癌核医学中的研究进展
第四节 人工智能在前列腺癌影像学检查中的算法特点及展望
第五节 人工智能前列腺癌影像学研究范例及操作流程
第八章 人工智能在前列腺癌病理诊断中的应用
**节 人工智能应用于穿刺活检病理诊断和Gleason分级
第二节 人工智能应用于前列腺癌根治术切片的Gleason分级
第三节 人工智能病理切片识别应用于前列腺癌患者预后预测
第四节 人工智能用于前列腺癌病理诊断的发展方向
第九章 人工智能在肿瘤分子分型中的应用
**节 肿瘤病理影像学图像与分子分型联系的理论基础
第二节 人工智能医学图像分析预测当前可预测的分子改变类型
第三节 人工智能预测肿瘤分子突变的模型举例
第四节 人工智能图像分析预测肿瘤分子突变的应用前景
第十章 人工智能在前列腺癌治疗和随访的应用
**节 人工智能技术结合超声／磁共振引导靶向穿刺
第二节 人工智能+增强显示用于引导前列腺癌手术
第三节 人工智能用于机器人手术技能提升及教学
第四节 人工智能在前列腺癌放疗中的应用
第五节 人工智能在前列腺癌健康监测及随访中的作用
第六节 未来人工智能引导的前列腺癌治疗一体化
第十一章 人工智能医疗器械上市审评
**节 人工智能医疗器械应用场景分析
第二节 人工智能医疗器械开发数据质控要求
第三节 人工智能医疗器械开发算法设计要求
第四节 人工智能医疗器械验证与确认
第五节 人工智能医疗器械临床试验
第十二章 人工智能在肿瘤诊疗中的应用展望
**节 医疗健康领域人工智能与国家战略
第二节 人工智能在医疗中的应用前景
第三节 人工智能赋能肿瘤诊疗全流程的构想
第四节 当前人工智能在肿瘤诊疗中的局限和挑战
展开全部
人工智能在前列腺癌诊疗中的应用 作者简介
陈锐：海军军医大学第一附属医院泌尿外科主任助理，外科学博士，副主任医师，兼任国际泌尿外科学会多中心研究委员会委员，中华医学会泌尿外科分会青委会转化学组副组长。从事泌尿系肿瘤及腹膜后肿瘤临床和基础研究工作，获上海科委青年科技启明星计划支持，主持国自然基金、上海市自然科学基金、中国博士后基金会特别资助等科研项目。 曹志兴：华东理工大学教授、博士生导师，国家高层次青年人才计划入选者，2012年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学系，2016年博士毕业于香港科技大学化学与生物分子工程学系，其先后于美国哈佛大学、英国爱丁堡大学担任博士后。主持国家自然科学基金面上项目，担任中国自动化学会过程控制专委会委员和智能健康与生物信息专委会委员，国家自然科学基金委面上项目通讯评审专家，以及Nature和Cell子刊审稿人。他致力于机器学习、医疗图像大数据和复杂生化反应智能建模的前沿研究。
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