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智能疲劳统计学 版权信息
- ISBN：9787512439191
- 条形码：9787512439191 ; 978-7-5124-3919-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能疲劳统计学 内容简介
本书阐明了疲劳可靠性的基本原理及其在工程实际中的应用。同时还提供了计算机在智能方面提供了强有力的支持，利用用计算机可很快地得到结论。大大方便了实际使用的工作者。本书为“智能疲劳可靠性”打下一个非常坚实的理论基础，并为开拓“智能结构”这个新领域做了一个非常好的铺垫。
智能疲劳统计学 目录
**部分 智能疲劳统计学的数学基础
第1章 概率论的基础知识
1．1 概率、随机事件和随机变量
1．1．1 有关概率的几个基本概念
1．1．2 随机事件
1．1．3 随机变量
1．2 随机变量的分布、概率密度函数及可靠度
1．2．1 随机变量分布函数和概率密度函数
1．2．2 可靠度和破坏率
1．3 随机变量的期望和矩
1．3．1 随机变量的期望和统计中的算术平均
1．3．2 随机变量的各阶矩之意义
第2章 随机变量的函数及其特征值
2．1 随机变量函数和二维随机变量
2．1．1 随机变量函数的意义
2．1．2 二维随机变量
2．2 随机变量之和（或差）的数学期望和方差
2．2．1 随机变量之和的数学期望
2．2．2 随机变量之和的方差
2．3 矩母函数及其性质
2．3．1 矩母函数的定义
2．3．2 矩母函数的性质
2．4 *大似然性法原理
第3章 几种常用的分布
3．1 高斯分布
3．1．1 正态分布的特点
3．1．2 标准分数
3．1．3 正态变量的和与差的PDF
3．2 威布尔分布
3．2．1 威布尔分布由来及特点
3．2．2 威布尔分布的PDF
3．3 伽马分布和贝塔分布
3．3．1 伽马函数和贝塔函数
3．3．2 伽马分布
3．3．3 贝塔分布
第4章 统计学基础知识
4．1 统计的意义
4．2 统计和概率及有关定律
4．2．1 统计和概率
4．2．2 大数定律
4．3 总体和样本
4．3．1 统计学中的基本术语
4．3．2 中心极限定理
4．4 可靠度估计量
4．5 统计推断
4．5．1 统计推断的由来
4．5．2 显著度和置信度等概念的统计定义
4．5．3 零假设和备选假设
4．5．4 例子
附录一 大数定律的一个证明
附录二 无偏估计和有偏估计
附录三 隶莫佛-拉普拉斯中心极限定理的证明
……
第二部分 智能疲劳统计学的计算机基础
第三部分 智能疲劳统计学的一些应用
关于智能疲劳统计学的展望
附录
参考文献
中文关键字索引
英文关键字索引
英文关键字索引
第1章 概率论的基础知识
1．1 概率、随机事件和随机变量
1．1．1 有关概率的几个基本概念
1．1．2 随机事件
1．1．3 随机变量
1．2 随机变量的分布、概率密度函数及可靠度
1．2．1 随机变量分布函数和概率密度函数
1．2．2 可靠度和破坏率
1．3 随机变量的期望和矩
1．3．1 随机变量的期望和统计中的算术平均
1．3．2 随机变量的各阶矩之意义
第2章 随机变量的函数及其特征值
2．1 随机变量函数和二维随机变量
2．1．1 随机变量函数的意义
2．1．2 二维随机变量
2．2 随机变量之和（或差）的数学期望和方差
2．2．1 随机变量之和的数学期望
2．2．2 随机变量之和的方差
2．3 矩母函数及其性质
2．3．1 矩母函数的定义
2．3．2 矩母函数的性质
2．4 *大似然性法原理
第3章 几种常用的分布
3．1 高斯分布
3．1．1 正态分布的特点
3．1．2 标准分数
3．1．3 正态变量的和与差的PDF
3．2 威布尔分布
3．2．1 威布尔分布由来及特点
3．2．2 威布尔分布的PDF
3．3 伽马分布和贝塔分布
3．3．1 伽马函数和贝塔函数
3．3．2 伽马分布
3．3．3 贝塔分布
第4章 统计学基础知识
4．1 统计的意义
4．2 统计和概率及有关定律
4．2．1 统计和概率
4．2．2 大数定律
4．3 总体和样本
4．3．1 统计学中的基本术语
4．3．2 中心极限定理
4．4 可靠度估计量
4．5 统计推断
4．5．1 统计推断的由来
4．5．2 显著度和置信度等概念的统计定义
4．5．3 零假设和备选假设
4．5．4 例子
附录一 大数定律的一个证明
附录二 无偏估计和有偏估计
附录三 隶莫佛-拉普拉斯中心极限定理的证明
……
第二部分 智能疲劳统计学的计算机基础
第三部分 智能疲劳统计学的一些应用
关于智能疲劳统计学的展望
附录
参考文献
中文关键字索引
英文关键字索引
英文关键字索引
展开全部
智能疲劳统计学 作者简介
高镇同，1928年生于北京，1950年毕业于北洋大学航空系，1952年起在北京航空学院工作，历任北京航空航天大学教授，博士生导师，担任过多届国际学术会议主席或委员。1991年当选中国科学院院士。 高镇同院士是著名结构疲劳与可靠性专家、教育家，也是我国飞机结构寿命可靠性领域的开拓者与奠基人。他培养了40余名博士生和硕士生，创立了疲劳统计学分支学科，建成的现代化飞机结构寿命可靠性评定专家系统已成功应用于我国20余种机型的定寿、延寿工作，经济效益达数百亿元。曾获国家科技进步奖一、二、三等奖共4项，国家技术发明二等奖2项，获得国家自然科学三等奖1项、国家优秀教学成果奖等。发表论文100余篇，专著6部。他虽已90多岁高龄仍为开创“智能疲劳统计学”做出了其他人不可取代的贡献。 徐家进，1946年4月出生于浙江金华，1963年考入北京航空学院数学力学系，1979年研究生就读于中山大学物理系半导体物理专业，获硕士学位，1988年公派到美国亚利桑那大学光学中心做了近3年访问学者。在1982-1991年期间主要是从事半导体物理、激光物理、非线性光学、计算物理等方面的工作，与他人合作在《物理学报》、《中国科学》及《Physical Review Letter》等国内外杂志发表十余篇论文。 2019年受恩师高镇同院士的邀请，在其口传面授之下执笔撰写《智能疲劳统计学》，与此同时在国内外学术杂志发表了与这本书内容密切相关的3篇论文，提出了利用Python的特点比较方便地确定威布尔分布三个参数的高镇同法，以及用AI中的自助法来确定这三个参数的置信区间，这些研究成果也成为了这本书的核心内容。
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