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大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 版权信息
- ISBN：9787121443947
- 条形码：9787121443947 ; 978-7-121-44394-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 本书特色
(1)从数字经济的底层逻辑出发(2)详述数字化转型的概念、工具、方法(3)展望数据技术对全行业的重塑机遇(1)从数字经济的底层逻辑出发(2)详述数字化转型的概念、工具、方法(3)展望数据技术对全行业的重塑机遇
大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 内容简介
本书针对当前社会正大力推广的数字化转型的总体目标，以及各行业企事业单位对通过数字化转型提高自身服务能力和综合竞争力的迫切需求，从组织管理、技术思路、应用创新等多方面，对数字化转型的重要概念和实践方法进行了详细介绍。本书适合对“数字化转型”话题感兴趣的广大社会群体阅读。在各章节中，通过适当引入生动巧妙的生活场景和行业案例，帮助读者更好地理解数字化转型的基本思想与重要观点。此外，本书对于旨在通过数字化转型改善所在行业服务水平和市场竞争力的大中型企业管理者及小微企业创业者来说，也可以作为参考或操作手册。
大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 目录
**章 互联网、大数据、人工智能：数字化的“三驾马车”
**节 互联网：连接数字原料与数字产品 / 3
线下到线上：让商业活动有迹可循 / 4
消费互联网：数据其实*懂你 / 6
工业互联网：设备像人一样沟通 / 8
第二节 大数据：数据再多也不怕，质量始终在线 / 11
规模的困境：效率决定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企业级架构：从“云”到中台 / 16
第三节 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
对人力的替代，从感觉到思维 / 20
更聪明的算法，更精准的服务 / 23
智能终端设备，一切皆可自动 / 25
第二章 转型之蓝图：从业务出发，以终为始
**节 转型不是模仿秀，一切要业务驱动 / 33
需求是**位的，打蛇打七寸 / 33
价值增加才是金标准 / 37
找准时机，精准入场 / 40
第二节 永远别忽略人的因素 / 43
统一思想，心齐才能成事 / 43
如何找人？技术和管理要兼顾 / 47
产品化思维，做好“*后一公里” / 50
第三节 走自己的路，合适的才是*好的 / 54
大中型创新企业：推进系统整合，有规有矩才持久 / 55
大中型传统企业：接受全面改造，勇敢走出舒适区 / 57
小微创新企业：聚焦业务创新，尽快形成数据闭环 / 61
小微传统企业：充分借助外力，少花钱也能办大事 / 63
第三章 数字化体系：价值如何产生
**节 数据治理：管好才能用得好 / 71
数据不光要管，还要管得全 / 71
集中管理，打破信息之间的屏障 / 74
统一标准，让数据都说“普通话” / 77
第二节 数据生态：生产、分析与应用 / 80
业务系统，数据的“造矿机” / 81
探索数据背后的规律 / 83
创新即将实现，运用知识再出发 / 85
第三节 知识与灵感来自关联 / 87
知识的本质：万物之间的联系 / 88
数据维度决定知识量 / 90
数据规模就是“说服力” / 92
第四节 别绕晕了，关于数据的数据 / 94
技术元数据：机器交流的“转换器” / 95
业务元数据：数据需求的“翻译官” / 97
第四章 数字化建设：构筑核心竞争力
**节 玩转中台：创新与效率兼顾 / 105
中台：不只是前台与后台的桥梁 / 105
业务中台：执行力的发动机 / 106
数据中台：创新力的知识库 / 108
第二节 技术要落地：打造数据核心价值 / 112
数据获取：巧妇难为无米之炊 / 112
数据管理：盘点“我的”数据资产 / 115
模型设计：从数据中“压榨”知识 / 118
第三节 理想如何才能实现 / 121
定制服务：消除信息不对称 / 121
模仿学习：让聪明可以复制 / 124
复杂决策：找到关键变量 / 128
数字孪生：现实世界的“镜子” / 131
第五章 数字化实践：敢问路在何方
**节 转型的绊脚石：失败乃成功之母 / 136
天时：市场或许还没准备好 / 137
地利：行业真的有迫切需求吗 / 139
人和：“转型”不是空喊口号 / 141
第二节 关于数字化未来的一些想象 / 147
技术普惠：从大企业到小团队 / 147
行业覆盖：从新兴领域到传统行业 / 150
虚实结合：从互联网到元宇宙 / 152
全面升级：从专业智能到普适智能 / 154
结语：认知决定成败，我所理解的数字化
**节 互联网：连接数字原料与数字产品 / 3
线下到线上：让商业活动有迹可循 / 4
消费互联网：数据其实*懂你 / 6
工业互联网：设备像人一样沟通 / 8
第二节 大数据：数据再多也不怕，质量始终在线 / 11
规模的困境：效率决定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企业级架构：从“云”到中台 / 16
第三节 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
对人力的替代，从感觉到思维 / 20
更聪明的算法，更精准的服务 / 23
智能终端设备，一切皆可自动 / 25
第二章 转型之蓝图：从业务出发，以终为始
**节 转型不是模仿秀，一切要业务驱动 / 33
需求是**位的，打蛇打七寸 / 33
价值增加才是金标准 / 37
找准时机，精准入场 / 40
第二节 永远别忽略人的因素 / 43
统一思想，心齐才能成事 / 43
如何找人？技术和管理要兼顾 / 47
产品化思维，做好“*后一公里” / 50
第三节 走自己的路，合适的才是*好的 / 54
大中型创新企业：推进系统整合，有规有矩才持久 / 55
大中型传统企业：接受全面改造，勇敢走出舒适区 / 57
小微创新企业：聚焦业务创新，尽快形成数据闭环 / 61
小微传统企业：充分借助外力，少花钱也能办大事 / 63
第三章 数字化体系：价值如何产生
**节 数据治理：管好才能用得好 / 71
数据不光要管，还要管得全 / 71
集中管理，打破信息之间的屏障 / 74
统一标准，让数据都说“普通话” / 77
第二节 数据生态：生产、分析与应用 / 80
业务系统，数据的“造矿机” / 81
探索数据背后的规律 / 83
创新即将实现，运用知识再出发 / 85
第三节 知识与灵感来自关联 / 87
知识的本质：万物之间的联系 / 88
数据维度决定知识量 / 90
数据规模就是“说服力” / 92
第四节 别绕晕了，关于数据的数据 / 94
技术元数据：机器交流的“转换器” / 95
业务元数据：数据需求的“翻译官” / 97
第四章 数字化建设：构筑核心竞争力
**节 玩转中台：创新与效率兼顾 / 105
中台：不只是前台与后台的桥梁 / 105
业务中台：执行力的发动机 / 106
数据中台：创新力的知识库 / 108
第二节 技术要落地：打造数据核心价值 / 112
数据获取：巧妇难为无米之炊 / 112
数据管理：盘点“我的”数据资产 / 115
模型设计：从数据中“压榨”知识 / 118
第三节 理想如何才能实现 / 121
定制服务：消除信息不对称 / 121
模仿学习：让聪明可以复制 / 124
复杂决策：找到关键变量 / 128
数字孪生：现实世界的“镜子” / 131
第五章 数字化实践：敢问路在何方
**节 转型的绊脚石：失败乃成功之母 / 136
天时：市场或许还没准备好 / 137
地利：行业真的有迫切需求吗 / 139
人和：“转型”不是空喊口号 / 141
第二节 关于数字化未来的一些想象 / 147
技术普惠：从大企业到小团队 / 147
行业覆盖：从新兴领域到传统行业 / 150
虚实结合：从互联网到元宇宙 / 152
全面升级：从专业智能到普适智能 / 154
结语：认知决定成败，我所理解的数字化
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大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 节选
《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》： 此外，智能家居也是非常典型的应用场景。 其中，智能煮饭机器人通过AI技术识别米质的细微差别，根据米的类型去分配*佳“米水比”和设置烹饪曲线，实现米饭、粥、稀饭等不同美食的全自动烹饪，甚至可以学习煮出“一锅两吃”的硬米和软米。 人工智能洗衣机通过AI摄像头自动判定衣物体积、衣型、护色标识，针对不同衣服的吸水情况，自动匹配用水量和洗涤剂，并以不同洗涤力度、不同水温，自主选取合适的洗衣方式进行工作。 智能扫地机器人可以实时地感觉到所处的空间位置，自动发现脏东西，然后根据脏东西的大小、类型和软硬材质，“聪明地”挑选合适的设备进行定点定时清扫。 其他智能家居的例子还包括智能电灯、智能门锁、智能水龙头，这些家电可以很好地消除“健忘症”们的烦恼。如果家里没人，电灯、水龙头就会自动关闭，门也会自己关上锁好，很好地保证了人们居住环境的安全。 这些智能设备背后的工作原理，就是通过智能传感器，实时地感受家电设备的工作状态和工作环境，获得相应的数据，并通过智能芯片自动对这些数据进行技术参数分析，从而确定户主的活动场景。之后，这些智能家电终端通过预设的规则执行相应的操作，给户主提供“恰到好处”的日常起居服务。 类似的通过智能终端提供服务的人工智能应用，还有智能售货机、智能快递车、智能导游机器人、智能客服机器人、智能电视、智能家庭管家等。智能机器人不一定长成人的样子，只要能通过智能算法自主行为，代替人完成某一项特定工作，就是人工智能在机器人方面的很好的应用。 除了面向生活服务场景，智能终端*重要的应用场景之一就在工业制造业方面，也就是智能生产线设备。工厂是对机器人需求*大的地方，很多脏活、累活、精细活、危险活，都得有人干，如果设备的“智力”水平跟上了，也就把人给解放出来了。 智能设备在数字经济时代“大展宏图”的背后，既依赖于强大的算法，也依赖于底层的关键基础AI服务能力。 一方面是智能芯片技术。由于要把人工智能算法植入机器人中，所以需要针对不同的机器人产品，设计并制造各种不同类型的芯片。芯片是算法的硬件载体，好的芯片不仅要形态轻便，容易安装，还得具备强大的数据存储性能和数据计算性能。对于某些机器人，还有耐热、防水、防震的客观要求，那么这些特性也要在设计芯片时考虑进去。 另一方面是网络通信技术。SG技术的发展极大地推动了很多应用设备的数字化升级进程。正如前面提到的，不管是无人汽车，还是智能家居，在自主执行任务的时候，都需要实时敏捷地获得工作环境的数据，只有对环境进行感知和计算分析，这些设备才能更好地工作。 有时候，这些智能设备可能会用到设备外部的数据和计算能力，因此数据的计算不一定是在设备上进行的，可能需要把数据传输到远程的计算机设备上进行分析计算。在计算完毕后，再把数据分析的结果传回来，指导设备的下一步操作。这里提到的外部数据和计算能力，也就是所谓的远程“云”服务资源。 此外，设备之间也可能会涉及数据的通信。例如家庭智能管家，你跟它说“我要看电视”，它就得通过网络把开电视这个指令发送给电视机，来指挥电视机打开并切换到你想要的频道。无人汽车之间也会通信，毕竟，其他汽车的行驶情况也是驾驶环境的一部分重要信息。 基于5G的通信技术可以做到低时延、低能耗，经济效果显著，5G的发展极大地推动了人工智能在智能设备方面的落地应用。我国在5G方面的研发近几年取得了非常大的进步，因此基于智能设备的数字化应用实践，也发展得非常快。很多原先日常平淡无奇的物件，都被智能算法“武装”起来了，人们的日常生活方式也因此变得更加轻松愉悦。 ……
大话数字化转型:迎接全行业的数字未来 作者简介
刘通，就职于中国科学院自动化研究所，从事数据挖掘相关的理论研究和开发工作。
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