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融合多源异构数据的推荐与检索 版权信息
- ISBN：9787568933674
- 条形码：9787568933674 ; 978-7-5689-3367-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
融合多源异构数据的推荐与检索 内容简介
本书介绍了推荐和检索领域的*新发展、常用的技术和算法、以及作者团队所提出的融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型，相关工作已在国内外权威期刊上发表，本书的内容反映了本领域的*新发展。
融合多源异构数据的推荐与检索 目录
第1章绪论
与检索技术
第3章与检索
第4章基于传统机器学源异模型
第5章基于深度学合多源异
第6章 基于深度哈希图像·文本跨模态检索
第7章基于多模态数据系统的实现
第8章结与展望
参考文献
展开全部
融合多源异构数据的推荐与检索 作者简介
冀振燕，副教授，博士生导师。CCF理论计算机专委会委员。1999年7月于中国科学院软件研究所取得博士学位；1999年11月至2000年6月在挪威科技大学作博士后；2000年7月至2008年9月在瑞典Mid-Sweden大学任教；2008年10月至2009年3月在北京工业大学软件学院工作；2009年4月至今在北京交通大学软件学院工作。参与国家级、教育部lBM精品课程“软件系统分析与设计技术”的建设，参与国家级、北京市级教学团队的建设。研究方向：人工智能、计算机视觉、软件服务工程、分布式系统等。承担了多项国家级、省部级科研项目以及企业项目，目前已在国内外知名期刊会议发表论文数十篇，出版书籍多部。
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