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Excel数据分析与应用 版权信息
- ISBN：9787560665047
- 条形码：9787560665047 ; 978-7-5606-6504-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Excel数据分析与应用 内容简介
本书以项目为导向，由浅入深地介绍了Excel在数据统计分析与可视化方面的应用。全书以某连锁超市产品销售为主线，分为8个项目。项目1和项目2依托超市各分店总体销售数据，介绍了Excel数据处理的基本知识和技能。项目3到项目8分析了某分店某周产品销售的情况：项目3结合某分店的营销困惑介绍了其数据分析流程，并对原始数据进行了处理；项目4进行了整体销售情况的分析；项目5进行了各类商品的销售分析；项目6进行了顾客分析；项目7进行了营销分析；项目8撰写了超市营销分析周报。
Excel数据分析与应用 目录
**篇 Excel基础
项目1 店铺信息录入与格式化 2
项目背景 2
项目演示 2
思维导图 2
思政聚焦 青海红十字会捐款资金使用遭质疑 3
教学要求 3
任务1.1 认识Excel 2016 4
1.1.1 用户界面 4
1.1.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作 7
任务1.2 录入店铺基本信息 12
1.2.1 手动录入分店信息 12
1.2.2 数据的快速输入 17
1.2.3 导入负责人信息 18
任务1.3 格式化店铺基本信息表 22
1.3.1 快速格式化表格 22
1.3.2 自定义表格格式 24
拓展延伸：打印店铺基本信息表 27
小结 29
课后技能训练 29
项目2 店铺销售情况统计与分析 31
项目背景 31
项目演示 31
思维导图 32
思政聚焦 两个大数据起源的故事 32
教学要求 33
任务2.1 对销售情况进行排序 34
2.1.1 按照店铺编号升序排序 34
2.1.2 按各个区域**季度销售额降序排列 35
2.1.3 按自定义序列排序 37
任务2.2 分类汇总各区域销售信息 38
2.2.1 汇总各区域的店铺个数 39
2.2.2 汇总各区域每个季度的销售额平均值 40
任务2.3 筛选特定店铺的销售情况 41
2.3.1 查找所有中山店铺的销售信息 42
2.3.2 查找**、四季度销售额都在90万元以上的店铺 43
2.3.3 查找第二、三季度销售额都在70万元以下的店铺 45
2.3.4 查找第二或者第三季度销售额在70万元以下的店铺 46
任务2.4 使用数据透视表快速分析销售情况 47
2.4.1 统计各区域各季度销售额总和 48
2.4.2 统计各区域**季度销售额平均值 50
任务2.5 各店铺销售数据统计与分析 51
2.5.1 计算各店铺一年的总销售额 52
2.5.2 计算各季度所有店铺销售额的*高值、*低值和平均值 53
2.5.3 各店铺总销售额排名 55
2.5.4 判断各店铺的总销售额是否合格 57
2.5.5 划分各店销售额等级 59
2.5.6 统计店铺总数 60
2.5.7 统计**季度销售额上百万的店铺数 61
任务2.6 条件格式设置 62
任务2.7 绘制图表 65
2.7.1 绘制各季度各区域销售额总和对比的柱形图 65
2.7.2 绘制各区域**季度销售额平均值饼图 68
拓展延伸：常见图表类型及适用场景 70
小结 73
课后技能训练 73
第二篇 项 目 实 战
项目3 某分店营销现状与数据预处理 76
项目背景 76
项目演示 76
思维导图 76
思政聚焦 推荐系统与大数据杀熟 77
教学要求 78
任务3.1 某超市营销现状 79
3.1.1 某超市营销困惑 79
3.1.2 某超市营销数据分析思路 79
任务3.2 数据预处理 80
3.2.1 数据预处理步骤 80
3.2.2 去除/补全有缺失的数据 81
3.2.3 去除/修改格式或内容错误数据 85
3.2.4 去除/修正逻辑错误的数据 88
3.2.5 删除无意义数据 93
3.2.6 添加需要的数据 94
拓展延伸：进货单数据处理 98
小结 102
课后技能训练 102
项目4 销售情况整体分析 103
项目背景 103
项目演示 103
思维导图 104
思政聚焦 大数据团队——“粤省事”团队 104
教学要求 106
任务4.1 销售额分析 106
4.1.1 销售额统计 107
4.1.2 销售额环比分析 109
4.1.3 销售额目标达成情况分析 114
任务4.2 销售量分析 117
4.2.1 销售量统计 117
4.2.2 促销与非促销销售量对比分析 119
任务4.3 毛利润分析 121
4.3.1 毛利润统计 122
4.3.2 销售额、销售量和毛利润组合分析 125
拓展延伸：销售成本和利润分析 127
小结 130
课后技能训练 130
项目5 商品分析 131
项目背景 131
项目演示 131
思维导图 132
思政聚焦 大数据抗疫专家——??贾晓丰 133
教学要求 133
任务5.1 商品销售额分析 134
5.1.1 商品销售额排行分析 134
5.1.2 商品销售额占比分析 136
任务5.2 商品销售量分析 138
5.2.1 商品销售量排行分析 138
5.2.2 商品销售量占比分析 139
任务5.3 商品毛利润分析 139
5.3.1 商品毛利润排行分析 140
5.3.2 商品毛利润占比分析 141
任务5.4 商品促销情况分析 141
任务5.5 工作日和周末商品销售额对比 145
任务5.6 商品毛利润详细分析 149
5.6.1 各中类商品毛利润分析 149
5.6.2 常温乳品和冷藏乳品的销售额对比 153
5.6.3 常温乳品和冷藏乳品销售额与促销的关系 157
拓展延伸：预测商品销售量 160
小结 165
课后技能训练 165
项目6 顾客分析 166
项目背景 166
项目演示 166
思维导图 167
思政聚焦 信息泄露事件 168
教学要求 169
任务6.1 每日消费顾客数量分析 169
任务6.2 客单价分析 172
任务6.3 顾客复购情况分析 175
任务6.4 顾客对促销的态度分析 178
任务6.5 高价值顾客购物偏好分析 181
6.5.1 筛选消费频率Top10顾客的购物数据 182
6.5.2 筛选消费金额Top10顾客的消费信息 187
6.5.3 消费频率Top10顾客的消费类别偏好 189
6.5.4 消费频率Top10顾客对促销的态度 190
6.5.5 消费金额Top10顾客的消费类别偏好 192
6.5.6 消费金额Top10顾客对促销的态度 192
拓展延伸：会员生日自动提醒 193
小结 196
课后技能训练 196
项目7 营销策略分析 197
项目背景 197
项目演示 197
思维导图 199
思政聚焦 大数据赋能社区生鲜企业——??钱大妈的故事 199
教学要求 200
任务7.1 获取两类顾客消费信息 200
7.1.1 获取消费1次顾客的消费信息 201
7.1.2 获取消费2次及以上顾客的购物信息 204
任务7.2 两类顾客消费偏好对比分析 205
7.2.1 消费商品大类对比分析 205
7.2.2 对促销的态度对比分析 206
7.2.3 消费时间偏好对比分析 208
任务7.3 蔬果类毛利率分析 209
任务7.4 蔬菜、水果营销方案制订 210
7.4.1 水果营销方案制订 211
7.4.2 蔬菜营销方案制订 214
任务7.5 库存的存销比分析 215
任务7.6 顾客购物评价分析 219
拓展延伸：计算库存周转率 222
小结 224
课后技能训练 224
项目8 撰写“超市营销分析”周报文档 225
项目背景 225
思维导图 225
思政聚焦 数据道德指南之十二条守则(埃森哲守则) 225
教学要求 226
任务8.1 撰写周报文档 227
8.1.1 销售情况整体分析 227
8.1.2 商品分析 229
8.1.3 顾客分析 232
8.1.4 营销策略分析 234
8.1.5 总结 237
拓展延伸：了解数据分析报告 238
小结 241
课后技能训练 241
参考文献 242
展开全部
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