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数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化 版权信息
- ISBN：9787522608242
- 条形码：9787522608242 ; 978-7-5226-0824-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化 本书特色
本书构建了全新的“对比”学习方式，用Excel的“亲和力”对比Python的“强功能”，Excel数据分析及可视化——为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化——本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化 内容简介
《数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化》是一本讲解数据分析及其过程与结果呈现形式的可视化的编程类图书，通过可视化来展示数据之美。 《数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化》主要通过对Excel和Python在数据可视化方面的对比，介绍使用Excel和Python实现数据可视化的相关内容和方法。书中按照学习递进层次将内容组织为数据可视化理论基础、Excel数据可视化基础、Python数据可视化基础、Python编程基础和数据可视化实战案例等几部分内容。在Excel和Python数据可视化基础部分介绍了多个案例的可视化实现，在实战部分选择了电商、房产和疫情等多个场景任务进行练习。*后介绍了更多的Python可视化第三方库及其应用。 数据之美需要通过可视化应用表现出来。本书主题明确、内容翔实、通俗易懂、结构紧凑、案例丰富，适合对数据应用感兴趣的读者阅读。同时对于从事数据科学、大数据相关工作的技术人员来说，本书也具有一定参考价值。本书可作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考用书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考用书。
数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化 目录
第1章 从数据到数据可视化
1.1 数据是什么
1.2 数据的特征
1.3 数据之美
1.4 数据可视化
1.4.1 图表的前世今生
1.4.2 数据可视化流程
1.4.3 常见的图表类型
1.4.4 图表类型的选择建议
1.4.5 可视化图表的基本构成要素
1.5 数据可视化工具
1.5.1 非编程式可视化工具
1.5.2 编程式可视化工具
1.5.3 编程式可视化技术
1.6 小结
第2章 Excel数据可视化基础
2.1 Excel图表基本元素
2.2 Excel常用图表类型
2.3 Excel快速制作可视化图表
2.3.1 通过 的图表类型制作图表
【案例2-1】连锁店年收入数据快速可视化
2.3.2 快速分析条件格式可视化
2.3.3 快速分析图表可视化
2.3.4 快速分析迷你图可视化
【案例2-2】贵州茅台股票数据快速可视化
2.3.5 高效的数据透视可视化
【案例2-3】手机店营收数据快速透视可视化
2.3.6 REPT函数可视化
2.4 Excel可视化典型案例
2.4.1 甘特图
【案例2-4】制作软件项目开发进度甘特图
2.4.2 蝴蝶图
【案例2-5】制作图书销售对比蝴蝶图
2.4.3 图
【案例2-6】制作房产中介任务完成对比 图
2.5 使用Excel制作好看的数据看板
【案例2-7】制作销售业绩数据看板
2.6 小结
第3章 Python数据可视化基础
3.1 Python编程基础
3.1.1 Anaconda的下载与安装
3.1.2 Jupyter Notebook简介
【案例3-1】使用Jupyter Notebook编写 个Python程序
3.1.3 Python语法基础
【案例3-2】编写程序计算梯形面积
【案例3-3】编写程序实现用户登录验证
【案例3-4】编写程序计算100以内能被3整除的数
【案例3-5】编写程序计算两点之间的距离
【案例3-6】编写用户类程序实例
【案例3-7】使用random库生成整数列表
展开全部
数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化 作者简介
曹鉴华。湖北恩施人，博士研究生毕业，现在天津科技大学计算机科学与信息工程学院任职，大数据专业带头人，主要从事模式识别、机器学习、油气地质大数据方面的研究，具有多年系统软件开发经验。所著数据分析系列书籍专业、易学，销量火爆，深受读者喜爱。
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