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大数据处理技术开发应用
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大数据处理技术开发应用

作者：熊泽明,王兴奎
出版社：华中科技大学出版社出版时间：2022-09-01
开本： 16开 页数： 248
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大数据处理技术开发应用 版权信息

  • ISBN：9787568083775
  • 条形码：9787568083775 ; 978-7-5680-8377-5
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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大数据处理技术开发应用 本书特色

本书包含课件PPT+习题及答案+视频+思政元素。 采用目前行业主流大数据处理技术。 校企深度合作，共同开发。 理论与实战相结合，实操性强。

大数据处理技术开发应用 内容简介

本书主要围绕大数据处理技术展开编写，配套教学资源完善（包含录制的操作性较强的视频微课和教师授课PPT资料）。全书共分8章，第1章概述了大数据；第2章介绍了大数据平台部署的详细过程；第3章介绍了Hadoop应用开发、使用Java操作HDFS和认识MapReduce；第4章介绍了Hive数据仓库开发、Hive开发环境的搭建和Hive高级操作；第5章介绍了Flume开发应用、安装Flume、Flume自定义实现；第6章介绍了Kafka开发应用、Kafka的安装与配置、Kafka监控和编程实现；第7章介绍了PySpark开发应用、PySpark配置和PySpark案例；第8章介绍了Flink开发应用、Flink部署和Flink案例。本书项目案例通俗易懂，大数据开发技术采用的是目前行业主流技术。实训环境部署简单，学习案例步骤完备。可作为高等职业院校大数据专业核心课程的教学用书，也可作为大数据处理技术爱好者的参考用书。

大数据处理技术开发应用 目录

目录
第1章 大数据概述
1.1 大数据简介 /1
1.2 大数据应用开发流程 /5
1.3 Hadoop生态体系 /14
1.4 本章小结 /17
1.5 课后习题 /17
第2章 Hadoop平台部署
2.1 安装准备 /18
2.2 Hadoop核心组件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce开发环境的搭建 /60
2.5 本章小结 /67
2.6 课后习题 /67
第3章 Hadoop应用开发
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 认识MapReduce /78
3.4 本章小结 /84
3.5 课后习题 /84

第4章 Hive数据仓库开发
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive开发环境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高级操作 /113
4.5 本章小结 /119
4.6 课后习题 /120
第5章 Flume开发应用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行业应用 /124
5.3 安装Flume /126
5.4 配置过滤器 /132
5.5 Flume自定义实现 /134
5.6 本章小结 /144
5.7 课后习题 /145
第6章 Kafka开发应用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安装与配置 /148
6.3 Kafka API简介 /158
6.4 Kafka监控 /161
6.5 Kafka编程 /166
6.6 本章小结 /171
6.7 课后习题 /172
第7章 PySpark开发应用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小结 /187
7.6 课后习题 /187
第8章 Flink开发应用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink项目案例 /206
8.5 本章小结 /233
8.6 课后习题 /233
参与文献 /235
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大数据处理技术开发应用 作者简介

公开发表论文13篇，其中核心期刊6篇；主持主研重庆市级教改项目及科研项目15项；国家软件著作权2项；国家职业技能标准《农业经理人5-05-01-02》核心专家；国家农业行业标准《农业职业经理人》NY/T2805－2015核心专家。中国农业大学出版社《计算机应用基础》，2008，主编西南大学出版社《农村实用信息技术》，2015，主编电子科技大学出版社《高级办公软件应用教程》，2019，副主编电子科技大学出版社《python程序设计基础教程》，2020，主编四川大学出版社《3DS MAX2018虚拟现实（VR）模型制作项目案例》，主编中国传媒大学出版社《大学信息技术基础》，副主编合肥工业大学出版社《农村信息化技术》，主编中国农业出版社《农业经理人（理论）》，参编

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