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软件工程/开发项目管理

基于高阶编码的复杂网络链路预测

作者：冶忠林[等]著

出版社：北京邮电大学出版社出版时间：2022-06-01

开本： 26cm 页数： 183页

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基于高阶编码的复杂网络链路预测版权信息

ISBN：9787563566433
条形码：9787563566433 ; 978-7-5635-6643-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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基于高阶编码的复杂网络链路预测内容简介

本书从复杂网络角度出发, 对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为4部分, 由11章构成。第1部分 (第1-3章) 介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法 ; 第2部分 (第4-7章) 考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系, 介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法 ; 第3部分 (第8-9章) 从物理学的角度出发, 考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征, 介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法 ; 第4部分 (第10-11章) 对链路预测当下的主流应用作了介绍。*后, 本书做了整体总结, 并指出了待改之处。

基于高阶编码的复杂网络链路预测目录

**部分基础知识第1章复杂网络 1.1 复杂网络简介 1.1.1 复杂网络的由来 1.1.2 复杂网络的图表示 1.1.3 复杂网络的计算机表示 1.1.4 路径与短路径 1.1.5 连通性 1.2 复杂网络的拓扑性质 1.2.1 节点的度 1.2.2 度分布 1.2.3 平均路径长度 1.2.4 直径 1.2.5 集聚系数 1.2.6 节点中心性 1.3 典型的复杂网络模型 1.3.1 随机网络模型 1.3.2 小世界网络模型 1.3.3 无标度网络模型第2章链路预测 2.1 链路预测方法 2.2 链路预测技术 2.3 数据集划分 2.3.1 随机抽样 2.3.2 逐项遍历 2.3.3 k折叠交叉检验 2.3.4 熟识者抽样 2.4 评价指标 2.4.1 AUC 2.4.2 度 2.4.3 排序分 2.5 应用第3章基于节点相似性的链路预测算法 3.1 基于局部信息的节点相似性算法 3.1.1 基于共同邻居的节点相似性算法 3.1.2 基于Adamic-Adar的相似性算法 3.1.3 基于资源分配的相似性算法 3.1.4 基于偏好连接的相似性算法 3.1.5 基于局部朴素贝叶斯模型的相似性算法 3.2 基于路径的节点相似性算法 3.2.1 基于局部路径的相似性算法 3.2.2 Katz相似性算法 3.2.3 LHN-II相似性算法 3.3 基于随机游走的节点相似性算法 3.3.1 基于平均通勤时间的相似性算法 3.3.2 基于随机游走的余弦相似性算法 3.3.3 有重启的随机游走相似性算法 3.3.4 基于局部随机游走的相似性算法 3.3.5 基于叠加效应的随机游走相似性算法 3.4 其他节点相似性算法

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基于高阶编码的复杂网络链路预测作者简介

冶忠林，博士，青海师范大学计算机学院副教授。硕士研究生期间主要研究新一代互联网语义信息搜索引擎，解决了搜索过程中问句的分词、词性标注、语义理解和超大规模知识图谱构建等问题，该搜索引擎在开放领域问答国际评测任务中获得了综合性能第一M的成绩。博士研究生期间主要研究复杂网络数据挖掘，在第六届与第七届中国计算机学会主办的大数据学术会议上两次获得最佳学术论文提名。目前主要研究方向为自然语言处理中的词性标注、分词、智能问答等，以及复杂网络领域的网络表示学习学习、图神经网络、社会计算等。2019年入选青海省Q人计划拔尖人才项目。截止目前，已发表学术论文36篇，其中，SCI/EI检索论文17篇，中文权威1篇，国际顶会1篇，CCF推荐中文科技B类期刊5篇，中文核心10余篇，已获得发明专利1项，实用新型发明专利2项。获得研究生国家奖学金、优秀研究生标兵、优秀研究生等荣誉称号16次（除学业奖学金）。曾参与开发绵阳市道路交通卡口管理系统、交通违章抓拍系统，该系统目前已部署在绵阳、天津、乌鲁木齐等多个城市，为城市交通管理和运营提供了重大技术贡献。现参与国家自然科学基金项目一项，青海省重大成果转化专项两项，国家重点研发项目一项，主持青海师范大学青年科学基金一项。指导学生参加竞赛获得校级一等、优秀、铜牌各一项，省级二等、三等一项，获优秀指导老师荣誉一项。

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