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基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究

基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究

作者:毛翠丽
出版社:中南大学出版社出版时间:2021-09-01
开本: 16开 页数: 281
本类榜单:工业技术销量榜
中 图 价:¥43.6(4.9折) 定价  ¥89.0 登录后可看到会员价
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基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究 版权信息

  • ISBN:9787548746669
  • 条形码:9787548746669 ; 978-7-5487-4666-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究 内容简介

  《基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究》共分为八章:**章为智能制造与控制,主要介绍智能制造的时代背景、智能控制基本概述及其应用实例;第二章为汽车控制系统概述,主要介绍汽车控制系统的时域、频域分析,以及稳定性分析及其校正;第三章为智能制造时代下汽车的智能控制,主要介绍智能汽车综合控制、智能汽车安全控制系统、智能汽车现代控制新技术;第四章为基于视觉检测技术的智能系统,主要介绍道路交通的视觉检测、基于视觉信息的车辆检测、驾驶过程监测的视觉检测以及智能视觉技术的发展;第五章为智能汽车的环境感知技术原理,主要介绍多特征融合道路理解方法、粒子滤波前方车辆识别、深度学习环境感知、激光雷达感知技术;第六章为无损检测技术及其应用,主要介绍我国无损检测技术与仪器、汽车行业无损检测应用、无损检测发展战略;第七章为智能检测技术在现代汽车中的应用,主要介绍基于机器视觉的汽车换挡面板检测和基于双通道的车载视频目标检测;第八章为智能汽车未来技术的应用与发展,主要介绍智能汽车技术的机遇与挑战、车联网时代下网络汽车的发展、智能制造时代下汽车发展的实务。

基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究 目录

**章 智能制造与控制
**节 智能制造的时代背景
第二节 智能控制基本概述
第三节 智能控制应用实例

第二章 汽车控制系统概述
**节 汽车控制系统基论
第二节 汽车控制系统的时域、频域分析
第三节 汽车控制系统的稳定性分析
第四节 汽车控制系统的校正

第三章 智能制造时代下汽车的智能控制
**节 智能汽车综合控制
第二节 智能汽车安全控制系统
第三节 智能汽车现代控制新技术

第四章 基于视觉检测技术的智能系统
**节 道路交通的视觉检测
第二节 基于视觉信息的车辆检测
第三节 驾驶过程监测的视觉检测
第四节 智能视觉技术的发展

第五章 智能汽车的环境感知技术原理
**节 多特征融合道路理解方法
第二节 粒子滤波前方车辆识别
第三节 深度学习环境感知
第四节 激光雷达感知技术

第六章 无损检测技术及其应用
**节 无损检测基本概述
第二节 我国无损检测技术与仪器
第三节 汽车行业无损检测应用
第四节 无损检测发展战略

第七章 智能检测技术在现代汽车中的应用
**节 基于机器视觉的汽车换挡面板检测
第二节 基于双通道的车载视频目标检测

第八章 智能汽车未来技术的应用与发展
**节 智能汽车技术的机遇与挑战
第二节 车联网时代下网络汽车的发展
第三节 智能制造时代下汽车发展实务
参考文献
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基于智能控制的车辆技术智能化原理与应用研究 作者简介

  毛翠丽,讲师,硕士,南阳理工学院智能制造学院专任教师,硕士毕业于西安工业大学光电工程学院测试计量技术与仪器专业,主要研究方向为机器视觉、图像处理、光电检测、测试计量技术。近几年在Optics Communications、《光学学报》(论文被评为优秀封面论文)、《计量学报》等期刊以作者身份发表SCI、EI学术论文3篇,获发明专利3项。主持河南省高等学校重点科研项目1项,作为南阳理工学院项目负责人与合肥工业大学仪器学院联合申请国家自然科学基金项目1项,参与河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目1项。    马新波,女,讲师,博士,南阳理工学院智能制造学院专任教师,博士毕业于澳门大学科技学院机电工程系汽车工程实验室,本科毕业于华中农业大学工学院机械设计制造及其自动化专业,主要研究方向为车辆系统动力学与底盘综合控制、汽车主动安全系统设计与控制、汽车智能化系统设计与控制。近年来,在Mechanical Systems and SignalProcessing、Proceedings of the Institu-tion of Mechanical Engineers Part D:Journal of Automobile Engineering、Vehicle System Dynamics、Shock and Vibration等国际知名期刊发表SCI学术论文10余篇。主持河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目1项、南阳理工学院博士科研启动基金项目1项,参与河南省高等学校重点科研项目2项。

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