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大数据挖掘技术及分析 版权信息
- ISBN：9787563965021
- 条形码：9787563965021 ; 978-7-5639-6502-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据挖掘技术及分析 内容简介
本书共七章，内容包括：大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究、基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究。
大数据挖掘技术及分析 目录
**章 大数据与数据分析
**节 大数据概述
第二节 电子商务与大数据
第三节 物联网与大数据
第四节 移动互联网与大数据
第五节 大数据应用给企业带来的机会
第六节 大数据应用带来的挑战
第七节 大数据应用
第二章 大数据存储
**节 大数据对数据存储的要求
第二节 存储技术
第三节 云存储技术
第四节 大数据存储解决方案
第三章 大数据分析工具
**节 数据分析概述
第二节 数据挖掘
第三节 关联分析
第四节 Apriori算法
第五节 聚类分析
第六节 分类分析
第七节 时间序列分析
第八节 确定性时间序列分析
第九节 随机性时间序列分析
第四章 大数据与信息安全
**节 大数据带来的安全问题
第二节 大数据信息安全风险因素识别
第三节 大数据安全策略
第四节 大数据安全与政策法规建设
第五章 基于二部图网络的电子商务推荐算法研究
**节 概述
第二节 推荐算法概述
第三节 基于二部图网络的推荐算法
第四节 基于二部图网络推荐算法的改进
第六章 基于位置的社交网络好友推荐算法研究
**节 概述
第二节 基于位置的社交网络
第三节 基于位置信息对好友推荐算法的改进
第七章 基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究
**节 概述
第二节 信用卡概述
第三节 不均衡数据集的处理
第四节 基于Adaboost的稀有类分类算法
参考文献
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