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基于智能算法的计算机辅助选择装配技术 版权信息
- ISBN:9787568924733
- 条形码:9787568924733 ; 978-7-5689-2473-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于智能算法的计算机辅助选择装配技术 内容简介
本著作重点讲解计算机辅助选择装配技术理论基础原理、数学模型构建、装配质量指标体系建立、智能优化算法应用等,同时给出了四个计算机辅助装配技术应用案例。本书具有较强的创新性,可作为高校科研机构等相关研究人员的参考用书,也可作为从事生产、工程等领域的企业相关工艺人员制订装配包装方案时参考使用。
基于智能算法的计算机辅助选择装配技术 目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 装配组织形式
1.3 装配质量判定
1.4 传统装配方法
1.5 装配方法改进
第2章 计算机辅助选择装配技术
2.1 计算机辅助选择装配的基本概念
2.2 计算机辅助选择装配的结构组成
2.3 计算机辅助选择装配的运行过程
2.4 计算机辅助选择装配的分类方法
2.5 计算机辅助选择装配的应用价值
第3章 计算机辅助选择装配数学模型
3.1 调整封闭环偏差的选配系统数学模型
3.2 以质量损失成本为优化目标函数的数学模型
3.3 以装配质量综合指标为优化目标函数的数学模型
第4章 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.1 传统求*优解方法
4.2 现代智能优化算法
4.3 计算机辅助选择装配智能算法选择
4.4 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.5 基于智能算法的计算机辅助选择装配仿真
4.6 基于智能算法的计算机辅助选择装配性能指标
第5章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配
5.1 蚁群算法(Ant Colony Algorithm-ACA)
5.2 蚁群算法(AcA)在选择装配中的应用
5.3 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配仿真
5.4 算法程序伪码
第6章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配应用案例
6.1 案例一:基于蚁群算法的电梯层门选择装配
6.2 案例二:基于蚁群算法的电梯导轨选择装配
6.3 案例三:基于改进蚁群算法的液晶拼接屏选择装配
6.4 案例四:基于改进蚁群算法的单体电池选配技术研究
附录
参考文献
1.1 引言
1.2 装配组织形式
1.3 装配质量判定
1.4 传统装配方法
1.5 装配方法改进
第2章 计算机辅助选择装配技术
2.1 计算机辅助选择装配的基本概念
2.2 计算机辅助选择装配的结构组成
2.3 计算机辅助选择装配的运行过程
2.4 计算机辅助选择装配的分类方法
2.5 计算机辅助选择装配的应用价值
第3章 计算机辅助选择装配数学模型
3.1 调整封闭环偏差的选配系统数学模型
3.2 以质量损失成本为优化目标函数的数学模型
3.3 以装配质量综合指标为优化目标函数的数学模型
第4章 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.1 传统求*优解方法
4.2 现代智能优化算法
4.3 计算机辅助选择装配智能算法选择
4.4 基于智能算法的计算机辅助选择装配构建
4.5 基于智能算法的计算机辅助选择装配仿真
4.6 基于智能算法的计算机辅助选择装配性能指标
第5章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配
5.1 蚁群算法(Ant Colony Algorithm-ACA)
5.2 蚁群算法(AcA)在选择装配中的应用
5.3 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配仿真
5.4 算法程序伪码
第6章 基于蚁群算法的计算机辅助选择装配应用案例
6.1 案例一:基于蚁群算法的电梯层门选择装配
6.2 案例二:基于蚁群算法的电梯导轨选择装配
6.3 案例三:基于改进蚁群算法的液晶拼接屏选择装配
6.4 案例四:基于改进蚁群算法的单体电池选配技术研究
附录
参考文献
展开全部
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