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人工智能技术基础 版权信息
- ISBN：9787568926959
- 条形码：9787568926959 ; 978-7-5689-2695-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能技术基础 内容简介
本书用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。本书共三大部分: 理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分 (基础篇) 分为5章, 主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分 (语言篇) 分为5章, 主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分 (实践篇) 分为4章, 结合前两部分知识, 进行人工智能具体实践, 内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每章都附有相应的习题以供练习, 书末附有配套的实验工具箱, 以便大家进一步钻研和实践。
人工智能技术基础 目录
模块1 人工智能概述
1.1 人工智能追根溯源
1.1.1 人工智能的由来
1.1.2 人工智能的基本概念
1.1.3 人工智能的发展历程
1.2 人工智能发展现状
1.2.1 专用人工智能的突破
1.2.2 通用人工智能起步阶段
1.3 人工智能云应用场景
1.3.1 什么是人工智能云服务
1.3.2 为什么人工智能需要迁移到云端
1.3.3 人工智能云服务的类型
1.3.4 体验人工智能云应用
1.4 人工智能未来发展趋势
模块2 Python的安装
模块3 Python语言基础
3.1 Python的对象模型
3.2 Python代码编写规范
3.2.1 Python编码规范
3.2.2 Python中的标识符与关键字
3.3 简单数据类型的常量和变量
3.3.1 常量及其表示
3.3.2 变量及不同数据类型间的转换
3.4 数字
3.5 运算符和表达式
3.5.1 算术运算符和算术表达式
3.5.2 赋值运算符和赋值表达式
3.5.3 关系运算符和关系表达式
3.5.4 逻辑运算符和逻辑表达式
3.5.5 成员运算符和成员表达式
3.5.6 位运算符和位表达式
3.5.7 运算符的优先级
3.6 字符串
3.7 常用内置函数
3.8 对象的删除
3.9 基本输入输出
3.10 实验Python运算符、内置函数
习题
模块4 Python序列
4.1 列表
4.1.1 列表创建与删除
4.1.2 列表元素的增加
4.1.3 列表元素的删除
4.1.4 列表元素访问与计数
4.1.5 成员资格判断
4.1.6 切片操作
4.1.7 列表排序
4.2 元组
4.2.1 元组的创建与删除
4.2.2 元组与列表的区别
4.2.3 序列解包
4.3 字典
4.3.1 字典的创建与删除
4.3.2 字典元素的读取
4.3.3 字典元素的添加与修改
4.3.4 字典应用案例
4.3.5 有序字典
4.4 集合
4.4.1 集合的创建与删除
4.4.2 集合操作
4.4.3 集合运用案例
习题
模块5 流程控制
5.1 条件表达式
5.2 选择结构
5.2.1 单分支选择结构
5.2.2 分支选择结构
5.2.3 多分支选择结构
5.2.4 选择结构的嵌套
5.2.5 构建跳转表实现多分支选择结构
5.2.6 选择结构应用
5.3 循环结构
5.3.1 for循环与while循环
5.3.2 循环结构的优化
5.4 break和continue语句
5.5 案例精选
5.6 实验使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值
5.7 实验蒙蒂霍尔悖论游戏
5.8 实验猜数游戏
习题
模块6 函数
6.1 函数定义与使用
6.1.1 基本语法
6.1.2 函数嵌套定义、可调用对象与修饰器
6.1.3 函数对象成员的动态性
6.1.4 函数递归调用
6.2 髟参与实参
6.3 参数类型
6.3.1 默认值参数
6.3.2 关键参数
6.3.3 变长度参数
6.3.4 参数传递的序列解包
6.4 return语句
6.5 变量作用域
6.6 案例精选
习题
模块7 面向对象程序设计
7.1 类的定义与使用
7.1.1 类定义语法
7.1.2 self参数
7.1.3 类成员与实例成员
7.1.4 私有成员与公有成员
7.2 方法
7.3 属性
7.4 特殊方法
7.4.1 常用特殊方法
7.4.2 案例精选
习题
模块8文件
8.1 文件基本操作
8.2 文本文件操作案例精选
习题
模块9 库的应用
9.1 绘制多彩多角星
9.1.1 提出问题
9.1.2 解决方案
9.1.3 任务1——绘制一个三角形
9.1.4 任务2——快速绘制一颗多角星
9.1.5 任务3——绘制三色边线
9.1.6 任务4——自行设置角星
9.1.7 拓展任务：多星环绕
9.2 图片文件快速整理
9.2.1 提出问题
9.2.2 解决方案
9.2.3 预备知识
9.2.4 任务1——快速复制jpg文件
9.2.5 任务2——复制并统计图片文件
9.2.6 任务3——图片文件统一改名
9.2.7 任务4——无障碍创建新文件夹
习题
参考文献
1.1 人工智能追根溯源
1.1.1 人工智能的由来
1.1.2 人工智能的基本概念
1.1.3 人工智能的发展历程
1.2 人工智能发展现状
1.2.1 专用人工智能的突破
1.2.2 通用人工智能起步阶段
1.3 人工智能云应用场景
1.3.1 什么是人工智能云服务
1.3.2 为什么人工智能需要迁移到云端
1.3.3 人工智能云服务的类型
1.3.4 体验人工智能云应用
1.4 人工智能未来发展趋势
模块2 Python的安装
模块3 Python语言基础
3.1 Python的对象模型
3.2 Python代码编写规范
3.2.1 Python编码规范
3.2.2 Python中的标识符与关键字
3.3 简单数据类型的常量和变量
3.3.1 常量及其表示
3.3.2 变量及不同数据类型间的转换
3.4 数字
3.5 运算符和表达式
3.5.1 算术运算符和算术表达式
3.5.2 赋值运算符和赋值表达式
3.5.3 关系运算符和关系表达式
3.5.4 逻辑运算符和逻辑表达式
3.5.5 成员运算符和成员表达式
3.5.6 位运算符和位表达式
3.5.7 运算符的优先级
3.6 字符串
3.7 常用内置函数
3.8 对象的删除
3.9 基本输入输出
3.10 实验Python运算符、内置函数
习题
模块4 Python序列
4.1 列表
4.1.1 列表创建与删除
4.1.2 列表元素的增加
4.1.3 列表元素的删除
4.1.4 列表元素访问与计数
4.1.5 成员资格判断
4.1.6 切片操作
4.1.7 列表排序
4.2 元组
4.2.1 元组的创建与删除
4.2.2 元组与列表的区别
4.2.3 序列解包
4.3 字典
4.3.1 字典的创建与删除
4.3.2 字典元素的读取
4.3.3 字典元素的添加与修改
4.3.4 字典应用案例
4.3.5 有序字典
4.4 集合
4.4.1 集合的创建与删除
4.4.2 集合操作
4.4.3 集合运用案例
习题
模块5 流程控制
5.1 条件表达式
5.2 选择结构
5.2.1 单分支选择结构
5.2.2 分支选择结构
5.2.3 多分支选择结构
5.2.4 选择结构的嵌套
5.2.5 构建跳转表实现多分支选择结构
5.2.6 选择结构应用
5.3 循环结构
5.3.1 for循环与while循环
5.3.2 循环结构的优化
5.4 break和continue语句
5.5 案例精选
5.6 实验使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值
5.7 实验蒙蒂霍尔悖论游戏
5.8 实验猜数游戏
习题
模块6 函数
6.1 函数定义与使用
6.1.1 基本语法
6.1.2 函数嵌套定义、可调用对象与修饰器
6.1.3 函数对象成员的动态性
6.1.4 函数递归调用
6.2 髟参与实参
6.3 参数类型
6.3.1 默认值参数
6.3.2 关键参数
6.3.3 变长度参数
6.3.4 参数传递的序列解包
6.4 return语句
6.5 变量作用域
6.6 案例精选
习题
模块7 面向对象程序设计
7.1 类的定义与使用
7.1.1 类定义语法
7.1.2 self参数
7.1.3 类成员与实例成员
7.1.4 私有成员与公有成员
7.2 方法
7.3 属性
7.4 特殊方法
7.4.1 常用特殊方法
7.4.2 案例精选
习题
模块8文件
8.1 文件基本操作
8.2 文本文件操作案例精选
习题
模块9 库的应用
9.1 绘制多彩多角星
9.1.1 提出问题
9.1.2 解决方案
9.1.3 任务1——绘制一个三角形
9.1.4 任务2——快速绘制一颗多角星
9.1.5 任务3——绘制三色边线
9.1.6 任务4——自行设置角星
9.1.7 拓展任务：多星环绕
9.2 图片文件快速整理
9.2.1 提出问题
9.2.2 解决方案
9.2.3 预备知识
9.2.4 任务1——快速复制jpg文件
9.2.5 任务2——复制并统计图片文件
9.2.6 任务3——图片文件统一改名
9.2.7 任务4——无障碍创建新文件夹
习题
参考文献
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