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漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 版权信息
- ISBN:9787122377104
- 条形码:9787122377104 ; 978-7-122-37710-4
- 装帧:一般纯质纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 本书特色
★书中介绍了人工智能的方方面面,包括AI的历史、现状、未来、发展、工作原理、应用实例; ★通俗易懂的语言+轻松愉快的漫画,增加了阅读的趣味性; ★读者对象为普通大众,即使不熟悉专业词汇,没有专业背景,也能读懂本书; ★总之就是很有趣又能学到知识的一本书。
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 内容简介
本书将读者群设定为普通大众, 旨在令不熟悉人工智能专业词汇、没有专业背景的普通读者也能够读懂本书。书中所选取的都是人工智能基础研究相关的代表性主题, 也是读者想要了解的问题, 如人工智能是什么时候出现的, 人工智能会超越人类吗, 什么易导入人工智能, 什么不易导入人工智, 怎样从信息角度来学习人工智能, 人工智能应用的领域有哪些等等。
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 目录
1.1 人工智能是什么时候出现的?002
● 人的智能?人工智能?003
● 图灵测试:哪个是人类?004
● 寂寞的人工智能?!006
● 人和人工智能的区别007
● 伴随着计算机发展009
● AI的历史:达特茅斯会议010
● AI的历史:**次人工智能热潮011
● AI的历史:第二次人工智能热潮013
● 现在,第三次人工智能热潮!015
1.2 这是人工智能?016
● 人工智能与机器人的区别017
● 机器人研究?人工智能研究?019
● 人工智能需要身体吗?020
● 第1级人工智能023
● 第2级人工智能024
● 第3级人工智能026
● 第4级人工智能,专用人工智能027
● 第5级人工智能,通用人工智能028
1.3 人工智能会超越人类吗?030
● 奇点是什么?031
● 奇点:可怕?不可?032
● 如何实现通用人工智能?033
● AI导致人类灭亡的可能性有多大?034
● AI之下我们的未来会怎样改变呢?036
● 将来,哪些职业会消失?037
● 将来,哪些职业会留下来?039
第2章 容易导入人工智能的事物和不容易导入人工智能的事物
2.1 容易导入人工智能的事物042
● 可以导入网络上的任何信息043
● 0和1数字数据044
● 各种数据(语言、动画、音频)046
● 让计算机拥有视觉048
● 数码相机的演变049
● 像素提高,超过人类?!050
● 世界共享的数据051
● 图像识别的竞赛:ILSVRC052
● 让计算机拥有听觉054
● 使用两个麦克风的语音识别055
● 多个麦克风056
● 把语音转化成文字?058
● 声学模型和语言模型060
2.2 不容易导入人工智能的事物 062
●“意思”很难懂…… 063
● 什么是语义网络? 064
● 不理解“意思”也能够做出回答? 065
● 什么是潜在语义分析? 067
● 为什么Torobo-kun 选择放弃 067
● 如果要变聪明,需要五感齐备吗? 069
● 人工智能的味觉是什么? 070
● 人工智能的嗅觉是什么? 070
● 将来会怎么处理气味?072
● 人工智能的触觉是什么?073
● 实现触觉真的很难!074
第3章 人工智能是怎样从信息中学习的?
3.1 什么是机器学习? 078
● 让机器设备(计算机)也能够学习! 079
● 什么是监督学习? 080
● 分类问题:判断垃圾邮件 082
● 回归问题:预测数值 084
● 寻找合适的线(函数)! 085
● 当心过度学习! 088
● 什么是无监督学习? 090
● 试着分组吧! 092
● k-means 分类方法 094
● 强化学习是“蜜糖”与“鞭子” 095
3.2 什么是神经网络?097
● 大脑依靠神经元运作098
● 人工神经元的构造100
● 代表了重要度和信赖度的权重102
● 赫布定律103
● 什么是感知机?104
● 线性不可分!105
● BP算法(误差反向传播算法)106
● 为了减小误差,调整权重!108
● 增加层数:信息传递不到!110
● 支持向量机的优点是什么?110
● 权衡过度学习和泛化112
3.3 深度学习有哪些厉害之处?113
● 深度学习成名的日子114
● 能够自己提取特征,厉害!115
● 4层以上的深度学习116
● 自编码的输入和输出是相同的!117
● 让输入与输出具有相同的意义118
● 或许和人越来越像?120
● 深度学习的方法120
3.4 AI三大模型中的“遗传算法”是什么?124
●AI三大模型的方方面面125
● 以达尔文的进化论为基础125
● 遗传算法的使用方法126
第4章 人工智能的应用实例
4.1 人工智能的进化在“游戏”中的应用实例130
● 游戏AI 的进化历史130
●人类与AI 对战(国际象棋篇)132
●人类与AI 对战(日本象棋篇)133
●人类与AI 对战(围棋篇)134
4.2 第三次AI热潮的导火索在“图像”领域的应用实例136
● 谷歌的猫136
● 图像识别的发展138
● 医疗领域的应用(庄野实验室)139
● 医疗领域的应用(恶性黑色素瘤的判别) 140
● 医疗领域的应用(癌症的检测)141
● 为了提高诊断的准确度142
4.3 “自动驾驶AI”的实际应用143
● 自动到什么程度?143
● 为了实现自动驾驶145
● 自动驾驶的训练步骤146
● 为了掌握位置和情况147
● 事故的原因究竟是什么? 149
4.4 “对话AI”的应用实例150
● 为了和计算机对话150
●“有知识”对话AI152
●“无知识”对话AI154
● 制造对话的三种技术155
● 为了自然的对话156
4.5 “遗传算法”在“拟声拟态词”上的应用实例158
● 贴近人心的拟声拟态词158
● 生成拟声拟态词的系统159
● 拟声拟态词的生成160
● 在优化过程中要做些什么呢162
4.6 AI在“艺术”领域的实践164
●AI在艺术方面的挑战(小说篇)164
●AI小说项目166
●AI在艺术方面的挑战(绘画篇)168
●AI在艺术方面的挑战(作曲篇)170
结语171
参考文献174
索引176
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 作者简介
坂本真树,1993年东京外国语大学外国语学院毕业,1998年东京大学研究生院综合文化学院语言信息科学专业博士(学术博士),1998年东京大学助理,2000年电气通信大学电气通信学院信息通信工学专业讲师,2004年电气通信大学研究生院通信学院人类交流学科助教,2015年电气通信大学研究生院理工学院综合信息专业教授,同时在电气通信大学人工智能研究中心兼职。 签约Oscar Promotion事务所(业务合作)。 多次参与录制电视节目,如《真假TV》》(富士电视台)等。 信息处理学会、人工智能学会、日本感性工学会、日本虚拟现实学会、日本认知科学会、日本认知语言学会、日本广告学会,cognitive science society 成员。 多次获奖,如国际会议最佳演讲奖、人工智能学会论文奖等。 主要著作 《一本漫画学懂技术英语》,欧姆社,2016年 《被宠爱的人都在用!提高女性魅力的拟声拟态法则》,立冬社,2013年
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