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引文网络分析与可视化 版权信息
- ISBN：9787563829743
- 条形码：9787563829743 ; 978-7-5638-2974-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
引文网络分析与可视化 内容简介
引文分析（Citation analysis）是对学术和科学文献参考模式的探索，早已应用于影响分析、知识流和知识网络等多个社会科学领域的研究中。其也具有重要的信息科学应用，特别是在知识表示和信息检索中。近年来，引文分析引起了越来越多研究者的兴趣，该方法有助于解决研究、管理或信息服务问题，如大学排名、研究评估或知识领域可视化。这一复兴和日益增长的兴趣源于书目数据的数字化（包括引文和全文）和相关计算机技术的可用性和可访问性的显著改进。前者提供了大量的数据，而后者则是研究人员进行新类型的大规模引文分析的必要工具，即使没有特殊数据收集的特殊访问权限。激动人心的新发展正在以这种方式在引文分析的许多方面出现。本书批判性地考察了引文网络分析和可视化的理论和实践技术。为了确定主题背景，本书首先讨论了引文分析的基础，其中包括对引文分析能做什么和不能做什么的概述（章）。对引文网络分析所普遍接受的步骤和程序进行了深入的研究，包含了与每个步骤相关的概念和技术（第2章）。然后审查了引文网络分析中特别重要的个别问题，即：引文分析中的字段划分和数据来源（第3章）；姓名和参考文献的消歧（第4章）；以及引文网络的可视化（第5章）。每章都提供了足够的技术细节，因此本书可以作为进行引文网络分析和可视化研究的实用指南。
引文网络分析与可视化 目录
目录
1引文分析基础
11引言
12什么是引文分析？
13我们能用引文分析做些什么，以及为什么？
14引文分析的评价
15相关领域
16本书的范围、界定和结构
2引文网络分析的实施：步骤、概念、技术与工具
21领域界定：通过研究领域或学术社区收集学术出版物
22选择对象核心集进行研究
23测量选定的核心对象之间的关联性
24引文网络的统计分析
25网络分析与可视化
26解释与验证
27案例：2006—2010年信息科学图谱——作者的耦合分析
3引文分析的领域界定和数据源
31领域界定的常用方法
32领域界定对引文网络分析的影响
33引文分析数据来源的要求
34ISI数据库
35SCOPUS数据库
36将引文数据库与主题书目数据库相结合的领域界定
37领域界定和文内引文分析
38使用Google学术搜索引擎和其他引用数据源在Web上进行
领域界定
39领域界定的其他方法
310补充说明
4引文网络分析中的消歧
41引言
42参考书目中的名称和指代
43名称歧义问题
44歧义与幂律
45歧义对网络分析结果的影响
46手动消歧
47算法消歧
48回到未来：计算机辅助消歧
5引文网络的可视化
51为什么要将引文网络可视化？
52注意事项
53文献管理与信息科学领域共被引网络可视化的三十年
历程
54利用Pajek实现引用网络可视化
55结语
附录33
附录542
参考文献
展开全部
引文网络分析与可视化 作者简介
李杰，管理学博士,北京理工大学博士后，Frontiers in Research Metrics and Analytics编委、国际期刊SafetyScience安全科学知识图谱专刊客座主编。
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