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人工智能应用基础(TensorFlow版) 版权信息
- ISBN:9787040545210
- 条形码:9787040545210 ; 978-7-04-054521-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
人工智能应用基础(TensorFlow版) 内容简介
TensorFlow是谷歌公司于2015年研发的深度学习框架,它的出现降低了人工智能时代的入门门槛,提高了开发效率。该书针对TensorFlow 2.x版本编写,基于工作过程进行系统化的体例设计,采用理论知识结合项目实例的形式,由浅入深地介绍TensorFlow深度学习框架的原理、特性、编程技巧和应用方法。该书包含深度学习的入门知识和大量实践经验,内容通俗易懂,书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,案例丰富,实用性强。《人工智能应用基础(TensorFlow版)》配套的数字课程将在“智慧职教”(www.lcve.com.cn)网站上线,读者可登录网站学习,授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教服务指南”。此外,该书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源,包括微课视频、电子课件(PPT)、实训案例、资源文件及源代码等,教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@ qq.com索取。《人工智能应用基础(TensorFlow版)》既可作为高等职业院校人工智能课程的教材,也可供想快速上手TensorFlow、了解深度学习技术及应用的人员参考。
人工智能应用基础(TensorFlow版) 目录
引例描述
任务1-1 人工智能概述
任务陈述
知识准备
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习入门方法
1.3 主流的人工智能服务平台
1.4 深度学习的应用
任务实施
任务拓展:基于Face++和Python编程实现年龄、性别分析
项目实训:百度Al开放平台实现情感倾向分析
任务1-2 深度学习TensorFlow框架
任务陈述
知识准备
1.5 TensorFlow简介
1.6 TensorFlow框架与其他深度学习框架对比
1.7TensorFlow环境搭建
任务实施
任务拓展:使用Anaconda开发环境实现基础编程
项目实训:使用PyCharm开发环境实现基础编程
单元小结
单元2 TensorFlow搭建神经网络
引例描述
任务2-1 TensorFlow基础知识
任务陈述
知识准备
2.1 基础语法
2.2 监督学习与非监督学习
2.3 训练及优化网络模型
任务实施
任务拓展:对指定数据进行线性回归预测
项目实训:非线性回归
任务2-2 服装服饰智能分拣
任务陈述
知识准备
2.4 数据集
任务实施
任务拓展:搭建多层神经网络实现服装服饰智能分拣
项目实训:手写数字识别
单元小结
单元3 卷积神经网络
引例描述
任务3-1 卷积神经网络的概念
任务陈述
知识准备
3.1 卷积神经网络概念
3.2 经典卷积神经网络模型
3.3 CIFAR-10数据集简介
任务实施
任务拓展:使用卷积神经网络实现猫狗分类
项目实训:卷积神经网络实现手写数字识别
任务3-2 人脸识别
任务陈述
知识准备
……
单元4 神经网络可视化
单元5 循环神经网络
单元6 自编码与强化学习
单元7 TensorFlow高层封装
单元8 TensorFlow生态体系
参考文献
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