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大数据环境下的商务管理研究丛书基于大数据的商务智能与模式创新研究(精)/大数据环境下的商务管理研究丛书 版权信息
- ISBN：9787030645920
- 条形码：9787030645920 ; 978-7-03-064592-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据环境下的商务管理研究丛书基于大数据的商务智能与模式创新研究(精)/大数据环境下的商务管理研究丛书 内容简介
本书主要研究内容包括：面向企业内外部数据资源整合的商务智能模型与方法；针对大数据分析的商业价值评估与企业能力构建；大数据环境下的市场新机会发现与新型业态建模；面向移动个性化与社会化的应用模式与机制创新。研究过程中将配合本重大研究项目其他课题，结合零售、金融、数据服务、移动通讯等行业的企业实践，采用统计分析、数据挖掘、模拟仿真、行为实验、理论建模、运筹优化等理论和方法，深入研究大数据环境下给企业决策带来的重大管理挑战，以期获得突破性理论创新，为大数据时代中企业更好地把握市场环境，并有效构建商务智能能力，实现商业模式创新提供有益的指导和参考。
大数据环境下的商务管理研究丛书基于大数据的商务智能与模式创新研究(精)/大数据环境下的商务管理研究丛书 目录
目录
**篇 大数据建模与分析方法
第1章 大数据环境下信息提取与推荐方法研究 3
1.1 总述 4
1.2 在线评论一致性排序问题及求解方法 5
1.3 网络信息搜索服务的多样性信息提取 11
1.4 组织内博客平台的代表性信息提取 17
1.5 基于多源异质信息的推荐方法 22
1.6 基于产品关系的个性化产品组合推荐 28
1.7 互补性和替代性产品关系挖掘方法研究 32
1.8 小结 38
参考文献 39
第2章 社会关系类型识别及其社会化推荐方法研究 41
2.1 研究背景 41
2.2 社会网络中社会关系类型识别方法研究 43
2.3 考虑不同类型社会关系影响的推荐方法研究 63
参考文献 85
第3章 基于目标的循环神经网络动态个性化推荐算法 88
3.1 研究背景 88
3.2 研究模型 91
3.3 实验数据集 96
3.4 学生课程成绩预测 97
3.5 先修课程预测 98
3.6 基于目标的个性化先修课程推荐 101
3.7 改进的基于目标的推荐算法框架 106
3.8 小结 112
参考文献 112
第二篇 面向社会化与用户生成内容的应用模式分析
第4章 基于用户生成内容的产品搜索和评估行为 117
4.1 社会化搜索和推荐机制对消费者搜索行为的影响 117
4.2 社会化推荐对消费者产品评估的影响 126
4.3 商家突显的用户点评对消费者产品评估的影响 132
参考文献 136
第5章 在线评论管理反馈研究 138
5.1 在线评论管理反馈的外部性测量与管理 138
5.2 管理者反馈相似性对酒店在线预订量的影响：以Expedia为例 149
参考文献 163
第6章 投资者生成内容的群体智慧研究 167
6.1 在线投资社区中业余分析师的推荐价值研究 167
6.2 专家智慧与群体智慧对比研究 176
参考文献 185
第三篇 大数据商业价值分析与新技术使能创新理论与方法
第7章 投资者关注度对资产价格的影响研究 193
7.1 投资者关注度对商品期货市场的影响研究 193
7.2 投资者情绪与中国指数期货市场的关系：以互联网搜索为例 204
7.3 新闻导向型搜索和自发型搜索对股票价格的影响研究 214
参考文献 222
第8章 社会网络对用户行为及企业绩效的影响研究 226
8.1 社交游戏中的社会网络关系对游戏货币化的影响研究 226
8.2 基于社会网络的企业社会影响力对企业财务绩效的影响研究 234
参考文献 242
第9章 新技术使用的心理驱动力 247
9.1 需求导向的技术可供性视角 249
9.2 社会化媒体背景下的心理需求 250
9.3 社会化媒体可供性 253
9.4 需求，可供性以及社会化 254
9.5 讨论与小结 257
参考文献 258
**篇 大数据建模与分析方法
第1章 大数据环境下信息提取与推荐方法研究 3
1.1 总述 4
1.2 在线评论一致性排序问题及求解方法 5
1.3 网络信息搜索服务的多样性信息提取 11
1.4 组织内博客平台的代表性信息提取 17
1.5 基于多源异质信息的推荐方法 22
1.6 基于产品关系的个性化产品组合推荐 28
1.7 互补性和替代性产品关系挖掘方法研究 32
1.8 小结 38
参考文献 39
第2章 社会关系类型识别及其社会化推荐方法研究 41
2.1 研究背景 41
2.2 社会网络中社会关系类型识别方法研究 43
2.3 考虑不同类型社会关系影响的推荐方法研究 63
参考文献 85
第3章 基于目标的循环神经网络动态个性化推荐算法 88
3.1 研究背景 88
3.2 研究模型 91
3.3 实验数据集 96
3.4 学生课程成绩预测 97
3.5 先修课程预测 98
3.6 基于目标的个性化先修课程推荐 101
3.7 改进的基于目标的推荐算法框架 106
3.8 小结 112
参考文献 112
第二篇 面向社会化与用户生成内容的应用模式分析
第4章 基于用户生成内容的产品搜索和评估行为 117
4.1 社会化搜索和推荐机制对消费者搜索行为的影响 117
4.2 社会化推荐对消费者产品评估的影响 126
4.3 商家突显的用户点评对消费者产品评估的影响 132
参考文献 136
第5章 在线评论管理反馈研究 138
5.1 在线评论管理反馈的外部性测量与管理 138
5.2 管理者反馈相似性对酒店在线预订量的影响：以Expedia为例 149
参考文献 163
第6章 投资者生成内容的群体智慧研究 167
6.1 在线投资社区中业余分析师的推荐价值研究 167
6.2 专家智慧与群体智慧对比研究 176
参考文献 185
第三篇 大数据商业价值分析与新技术使能创新理论与方法
第7章 投资者关注度对资产价格的影响研究 193
7.1 投资者关注度对商品期货市场的影响研究 193
7.2 投资者情绪与中国指数期货市场的关系：以互联网搜索为例 204
7.3 新闻导向型搜索和自发型搜索对股票价格的影响研究 214
参考文献 222
第8章 社会网络对用户行为及企业绩效的影响研究 226
8.1 社交游戏中的社会网络关系对游戏货币化的影响研究 226
8.2 基于社会网络的企业社会影响力对企业财务绩效的影响研究 234
参考文献 242
第9章 新技术使用的心理驱动力 247
9.1 需求导向的技术可供性视角 249
9.2 社会化媒体背景下的心理需求 250
9.3 社会化媒体可供性 253
9.4 需求，可供性以及社会化 254
9.5 讨论与小结 257
参考文献 258
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