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面向学习者个性的教育资源推荐策略 版权信息
- ISBN：9787509670224
- 条形码：9787509670224 ; 978-7-5096-7022-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向学习者个性的教育资源推荐策略 本书特色
《面向学习者个性的教育资源推荐策略》以互联网时代的智慧教育为研究背景，研究并论述了教育资源推荐的基本理论，对学习者个性进行了分析和挖掘，提出了基于学习者个性的学习资源推荐以及基于学习者个性的习题资源推荐策略，并在研究的基础上进行了总结与展望。
《面向学习者个性的教育资源推荐策略》可作为高等学校教育技术学、信息科学等专业学生的参考书，也可供相关技术人员参考。
面向学习者个性的教育资源推荐策略 内容简介
本书以互联网时代的智慧教育为研究背景, 研究并论述了教育资源推荐的基本理论, 对学习者个性进行了分析和挖掘, 提出了基于学习者个性的学习资源推荐以及基于学习者个性的习题资源推荐策略, 并在研究的基础上进行了总结与展望。
面向学习者个性的教育资源推荐策略 目录
第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 概念界定
1．3 研究现状
1．4 内容与结构安排
第2章 相关理论基础
2．1 个性化学习理论
2．2 教育公平理论
2．3 多元智能理论
2．4 建构主义学习理论
2．5 认知诊断理论
2．6 贝叶斯网络及其推理
2．7 概率矩阵分解
2．8 本章小结
第3章 学习者个性挖掘与教育资源模型
3．1 知识点
3．2 学习目标与知识水平
3．3 学习路径
3．4 学习风格
3．5 学习者个性模型
3．6 教育资源模型
3．7 本章小结
第4章 基于学习者个性的学习资源推荐
4．1 问题的提出
4．2 相关研究
4．3 推荐模型
4．4 算法设计
4．5 实验与评测
4．6 实证分析
4．7 结论
4．8 本章小结
第5章 基于学习者个性的习题资源推荐
5．1 问题的提出
5．2 相关研究
5．3 融合Q矩阵理论的作业反馈模型
5．4 推荐模型
5．5 实验与评测
5．6 实证分析
5．7 结论
5．8 本章小结
第6章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
参考文献
1．1 研究背景与意义
1．2 概念界定
1．3 研究现状
1．4 内容与结构安排
第2章 相关理论基础
2．1 个性化学习理论
2．2 教育公平理论
2．3 多元智能理论
2．4 建构主义学习理论
2．5 认知诊断理论
2．6 贝叶斯网络及其推理
2．7 概率矩阵分解
2．8 本章小结
第3章 学习者个性挖掘与教育资源模型
3．1 知识点
3．2 学习目标与知识水平
3．3 学习路径
3．4 学习风格
3．5 学习者个性模型
3．6 教育资源模型
3．7 本章小结
第4章 基于学习者个性的学习资源推荐
4．1 问题的提出
4．2 相关研究
4．3 推荐模型
4．4 算法设计
4．5 实验与评测
4．6 实证分析
4．7 结论
4．8 本章小结
第5章 基于学习者个性的习题资源推荐
5．1 问题的提出
5．2 相关研究
5．3 融合Q矩阵理论的作业反馈模型
5．4 推荐模型
5．5 实验与评测
5．6 实证分析
5．7 结论
5．8 本章小结
第6章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
参考文献
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面向学习者个性的教育资源推荐策略 作者简介
李光泉，副教授，博士，江西农业大学计算机与信息工程学院硕士研究生导师。研究方向是智慧教育、信息管理与信息系统。
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