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应用统计因果推论 版权信息
- ISBN：9787309148213
- 条形码：9787309148213 ; 978-7-309-14821-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应用统计因果推论 本书特色
本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的*后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非完全原理性的思辨，而是从实践的角度进行的讨论，这里也一并展示出来，供读者参考。
参与式治理的兴起
应用统计因果推论 内容简介
本书主要内容包括: 因果关系的定义、因果推断的前提假设、何谓处理变量、“结果的原因”和“原因的结果”、随机实验的性质与基本类型、随机实验在因果推断中的重要作用、如何分析随机实验数据、回归法、细分法、加权法等。
应用统计因果推论 目录
**部分 理论基础
**章 反事实因果分析框架
因果关系的定义
因果推断的前提假设
何谓处理变量
“结果的原因”和“原因的结果”
第二章 随机实验
随机实验的性质与基本类型
随机实验在因果推断中的重要作用
如何分析随机实验数据
第三章 观测研究初步：有限混淆变量
回归法
细分法
加权法
第二部分 基本方法
第四章 匹配方法
匹配法的原理
匹配法的操作过程
匹配法的优度衡量
第五章 倾向值方法
倾向值的定义及其作用
倾向值匹配及其优势
倾向值加权与双重稳健估计
倾向值细分与处理效应异质性
第六章 工具变量方法
工具变量方法的基本逻辑及其因果推论价值
工具变量因果推论的假设条件
第七章 回归断点设计方法
回归断点设计的基本原理
回归断点设计的类型及其假设
带宽的选择及稳健性检验
第八章 追踪数据的因果推断
固定效应模型
双重差分方法
综合控制个案方法
第三部分 高级方法
第九章 广义倾向值方法
广义倾向值方法的概念和前提假设
针对多分类处理变量的广义倾向值方法
针对连续型处理变量的广义倾向值方法
第十章 敏感性检验
单参数方法
双参数方法
第十一章 因果中介分析
常规中介分析及其问题
因果中介分析的基本假设和类型
因果中介分析：模型法
因果中介分析：加权法
控制直接效应简介
第十二章 随时间变化的处理效应简介
假设条件
边际结构模型
结构嵌套均值模型
附录1 主观变量解释主观变量：方法论辨析
附录2 统计模型的“不确定性”问题与倾向值方法
展开全部
应用统计因果推论 作者简介
胡安宁，复旦大学社会学学士、社会学硕士，美国普度大学统计学硕士、社会学博士。现为复旦大学社会发展与公共政策学院社会学系系副主任、副教授，复旦大学社会转型中心副主任，上海市晨光学者。主要从事文化与宗教社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》，以及Social Science Research，Researchin Social Stratification and Mobility，The Sociological Quarterly，The China Quarterly．Journal for the Scientific study of Religion，Sociology of Religion：A Quarter|y Review，Higher Education，Intemational Sociology，Current Sociology，Chinese Sociological Review．journal of Happiness Studies，Review of Religious Research等国内外著名期刊发表论文30余篇，主持国家社科基金青年项目、教育部青年基金项目、上海市教育委员会科研创新项目等多项国家及省部级课题。
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