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普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 版权信息
- ISBN：9787111615422
- 条形码：9787111615422 ; 978-7-111-61542-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 本书特色
本书是概率论与数理统计课程教材，根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想主要内容有是概率论、数理统计、随机过程每章节后附有习题书末附有参考答案。由具有丰富教学经验的骨干教师编写深入浅出通俗易懂便于自学。’概率论与数理统计’可供普通高校经济类、理工类各专业使用也可供有关工程技术人员参考。
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 内容简介
本书是概率论与数理统计课程教材，根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想主要内容有是概率论、数理统计、随机过程每章节后附有习题书末附有参考答案。由具有丰富教学经验的骨干教师编写深入浅出通俗易懂便于自学。’概率论与数理统计’可供普通高校经济类、理工类各专业使用也可供有关工程技术人员参考。
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 目录
序第４版前言第３版前言第２版前言第１章 随机事件与概率……………………… １１１ 随机事件 …………………………………… １１１１ 随机试验与随机事件 ………………… １１１２ 事件之间的关系及运算 ……………… ３习题１．１ ………………………………………… ６１２ 事件的概率 ………………………………… ６１２１ 概率的统计定义 ……………………… ６１２２ 古典概型及古典概型中事件的概率 ………………………… ７习题１．２ ………………………………………… ９１３ 概率的公理化定义及其性质 …………… １０１３１ 概率的公理化定义 ………………… １０１３２ 概率的性质 ………………………… １１习题１．３ ………………………………………… １３１４ 条件概率与事件的独立性 ……………… １４１４１ 条件概率 …………………………… １４１４２ 乘法公式 …………………………… １５１４３ 事件的独立性 ……………………… １５１４４ 独立试验序列模型 ………………… １７习题１．４ ………………………………………… １８１５ 全概率公式与贝叶斯公式 ……………… １９１５１ 全概率公式 ………………………… １９１５２ 贝叶斯公式 ………………………… ２１习题１．５ ………………………………………… ２２复习题１ ………………………………………… ２３第２章 随机变量及其分布 ………………… ２５２１ 随机变量的概念 ………………………… ２５习题２．１ ………………………………………… ２６２２ 离散型随机变量 ………………………… ２６２２１ 离散型随机变量及其概率分布 …… ２６２２２ 常见的离散型随机变量的分布 …………………… ２８习题２．２ ………………………………………… ３０２３ 随机变量的分布函数及其性质 ………… ３１２３１ 分布函数的定义 …………………… ３１２３２ 分布函数的性质 …………………… ３１习题２．３ ………………………………………… ３４２４ 连续型随机变量 ………………………… ３４２４１ 连续型随机变量及其概率密度 …… ３４２４２ 常见的连续型随机变量的分布 ………………………… ３７习题２．４ ………………………………………… ４１２５ 随机变量的函数的分布 ………………… ４２２．５．１ 离散型情形 ………………………… ４２２．５．２ 连续型情形 ………………………… ４２习题２．５ ………………………………………… ４５复习题２ ………………………………………… ４６第３章 二维随机变量及其分布…………… ４８３１ 二维随机变量的概念 …………………… ４８３１１ 二维随机变量及其联合分布函数 … ４８３１２ 二维离散型随机变量及其联合概率分布 ………………… ５０３１３ 二维连续型随机变量及其联合概率密度 ………………… ５１习题３．１ ………………………………………… ５３３２ 边缘分布、条件分布及随机变量的独立性 ……………………… ５４３２１ 边缘分布 …………………………… ５４３２２ 条件分布 …………………………… ５８３２３ 随机变量的相互独立性 …………… ６０习题３．２ ………………………………………… ６２３３ 二维随机变量函数的分布 ……………… ６３３３１ 离散型随机变量函数的分布 ……… ６３３３２ 连续型随机变量函数的分布 ……… ６５习题３．３ ………………………………………… ６９复习题３ ………………………………………… ７０第４章 随机变量的数字特征 ……………… ７４４１ 数学期望 ………………………………… ７４４１１ 数学期望的定义 …………………… ７４４１２ 随机变量函数的数学期望 ………… ７８４１３ 数学期望的性质 …………………… ８０习题４．１ ………………………………………… ８２４．２ 方差 ……………………………………… ８３４．２．１ 方差的定义 ………………………… ８３４．２．２ 方差的性质 ………………………… ８７习题４．２ ………………………………………… ９０４．３ 协方差、相关系数和矩 …………………… ９１４．３．１ 协方差 ……………………………… ９１４．３．２ 相关系数 …………………………… ９２４．３．３ 矩 …………………………………… ９４习题４．３ ………………………………………… ９５复习题４ ………………………………………… ９６第５章 大数定律与中心极限定理 ……… ９８５．１ 大数定律 ………………………………… ９８５．１．１ 切比雪夫不等式 …………………… ９８５．１．２ 大数定律 …………………………… ９９习题５．１ ……………………………………… １００５．２ 中心极限定理 …………………………… １０１习题５．２ ……………………………………… １０４复习题５ ……………………………………… １０５第６章 样本及抽样分布…………………… １０６６．１ 样本与统计量 …………………………… １０６６．１．１ 总体与样本 ………………………… １０６６．１．２ 统计量 ……………………………… １０８６．１．３ 几个常用的统计量 ………………… １０８习题６．１ ……………………………………… １０９６．２ 直方图与经验分布函数 ………………… １１０６．２．１ 直方图 ……………………………… １１０６．２．２ 经验分布函数 ……………………… １１１习题６．２ ……………………………………… １１３６．３ 常用统计量的分布 ……………………… １１３６．３．１ 样本均值 X 的分布 ………………… １１３６．３．２ χ２ 分布 ……………………………… １１４６．３．３ t分布 ……………………………… １１６６．３．４ F 分布 ……………………………… １１７习题６．３ ……………………………………… １１８复习题６ ……………………………………… １１８第７章 参数估计 …………………………… １２０７．１ 点估计 …………………………………… １２０７．１．１ 矩估计 ……………………………… １２０７．１．２ 极大似然估计 ……………………… １２２习题７．１ ……………………………………… １２５７．２ 估计量的优劣性 ………………………… １２５７．２．１ 无偏性 ……………………………… １２６概率论与数理统计 第４版７．２．２ 有效性 ……………………………… １２８７．２．３ 相合性 ……………………………… １２９习题７．２ ……………………………………… １３０７．３ 参数的区间估计 ………………………… １３０７．３．１ 均值μ的置信区间 ………………… １３２７．３．２ 方差σ２ 的置信区间………………… １３４习题７．３ ……………………………………… １３６复习题７ ……………………………………… １３６第８章 假设检验 …………………………… １３９８．１ 假设检验的基本概念 …………………… １３９８．１．１ 问题的提出 ………………………… １３９８．１．２ 假设检验的基本原理 ……………… １４０８．１．３ 假设检验的基本步骤 ……………… １４１８．１．４ 两类错误 …………………………… １４２习题８．１ ……………………………………… １４２８．２ 单个正态总体的假设检验 ……………… １４３８．２．１ 单个正态总体期望的检验 ………… １４３８．２．２ 单个正态总体方差的检验 ………… １４６习题８．２ ……………………………………… １４９８．３ 两个正态总体的假设检验 ……………… １５０８．３．１ 两个正态总体期望的检验 ………… １５０８．３．２ 两个正态总体方差的检验 ………… １５１习题８．３ ……………………………………… １５５８．４ 总体分布的假设检验 …………………… １５６复习题８ ……………………………………… １５９第９章 方差分析 …………………………… １６２９．１ 单因素方差分析 ………………………… １６２９．２ 无重复双因素方差分析 ………………… １６６复习题９ ……………………………………… １６８第１０章 回归分析 ………………………… １７０１０．１ 回归的概念 …………………………… １７０１０．２ 一元线性回归 ………………………… １７１１０．２．１ 一元线性回归的概念 …………… １７１１０．２．２ 回归参数的确定与*小二乘法 … １７２１０．２．３ 相关性检验 ……………………… １７３１０．３ 可线性化的一元非线性回归问题 ………………………… １７５１０．４ 多元线性回归 ………………………… １７６１０．４．１ 多元线性回归及参数估计 ……… １７６１０．４．２ 相关性检验 ……………………… １７８１０．４．３ 多元线性回归举例及推广 ……… １７８复习题１０ ……………………………………… １７９第１１章 正交试验设计 …………………… １８１１１１ 正交试验设计表 ……………………… １８１１１．１．１ 问题的提出 ……………………… １８１１１．１．２ 正交表简介 ……………………… １８２１１．２ 无交互作用的正交试验设计 ………… １８２１１．３ 有交互作用的正交试验设计 ………… １８４复习题１１ ……………………………………… １８５第１２章 随机过程 ………………………… １８７１２．１ 随机过程的基本概念 ………………… １８７１２．１．１ 随机过程的定义与分类 ………… １８７１２．１．２ 随机过程的统计描述 …………… １８９习题１２．１ ……………………………………… １９２１２．２ 马尔可夫链 …………………………… １９３１２．２．１ 马尔可夫链的定义 ……………… １９３１２．２．２ 转移概率矩阵及切普曼Ｇ柯尔莫哥洛夫方程 ……………… １９４１２．２．３ 转移概率的渐近性质 …………… １９８习题１２．２ ……………………………………… ２０１１２．３ 纯不连续马氏过程 …………………… ２０２１２．３．１ 泊松过程 ………………………… ２０２１２．３．２ 转移概率及性质 ………………… ２０５习题１２．３ ……………………………………… ２０６１２．４ 平稳过程 ……………………………… ２０６１２．４．１ 平稳过程协方差函数的性质 ……………………… ２０６１２．４．２ 各态历经性 ……………………… ２０８目 录１２．４．３ 平稳过程的功率谱密度函数 …… ２１２习题１２．４ ……………………………………… ２１６附录 ……………………………………………… ２１７附录 A 用 EXCEL进行统计 ………………… ２１７附录 B 常用正交表 ………………………… ２１８附表 ……………………………………………… ２２０附表１ 标准正态分布函数值表 …………………………… ２２０附表２ 泊松分布表 …………………………… ２２１附表３ t分布表 ……………………………… ２２２附表４ χ２ 分布表 …………………………… ２２３附表５ F 分布表 ……………………………… ２２６附表６ 相关系数检验的临界值表 ……………………………… ２３６部分习题答案与提示 ………………………… ２３７参考文献 ………………………………………… ２５４
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