中图网文创礼盒，买2个减5元
在评论区发现宝藏好书！每满88减40
欢迎光临中图网 请 | 注册
搜索
搜索全部
  • 搜索全部
  • 书名
  • 作者
  • 出版社
  • ISBN
高级搜索
为了活下去的思想吴昌硕画选历史的驴友饥饿好的爱情,要有敢要的底气
中图网
>
计算机/网络
>
程序设计
基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振
分享

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振

作者：朱旭振
出版社：北京邮电大学出版社出版时间：2017-02-01
开本： 其他 页数： 200
读者评分：4分1条评论
本类榜单：计算机/网络销量榜
中 图 价:¥23.6(6.2折) 定价  ¥38.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元，满69元免运费
?快递不能达地区使用邮政小包，运费14元起
云南、广西、海南、新疆、青海、西藏六省，部分地区快递不可达
本类五星书更多>
中图价:¥23.6 加入购物车
中图网自出版七楼书店 淘书团

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振 版权信息

  • ISBN：9787563554867
  • 条形码：9787563554867 ; 978-7-5635-5486-7
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
    >
    程序设计

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振 本书特色

飞速发展的计算机、互联网和web技术改变了人们的生活，人们在虚拟社区中结交好友、在新闻网站中浏览新闻、在视频网站中观看电影、在虚拟图书馆中查阅书籍、在电商平台中购买物品。但是，人们在享受多彩生活的同时也感受到了信息膨胀带来的烦恼，即人们无法在海量数据中快速有效地找到*相关的信息。电影、书籍、网页等信息的数据量动辄以千万级，这些数据信息的增长速度已经远远超过了人类的自然处理能力。在这种大数据的背景下，用户获取所需信息的代价越来越大，仅仅依靠传统人力的方式已经无法评价和选择这些物品。在这种情况下，有效过滤海量信息的*有吸引力的方法就是个性化推荐技术。它利用用户个人信息，例如用户活动的历史记录，发现用户喜好，然后根据用户喜好进行推荐，例如Amazon.com使用用户的购买历史记录向用户推荐书籍，AdaptiveInfo.com使用用户的阅读历史向用户推荐新闻，还有TiVo数字视频系统根据用户的观看模式和评分记录向用户推荐电视节目。
本研究从单一节点网络上的链路预测研究入手，研究二部图网络上的链路预测，建模物品之间的相似性，结合协作技术完成推荐。首先，介绍一般网络上基于拓扑相似性的链路预测算法研究，进一步分别从路径有效性和端点影响力角度出发，研究端点间相似性模型。其次，应用超图理论和物质扩散理论，将一般网络上的链路预测算法扩展到二部图上，预测物品间相似性，然后基于协作过滤算法，实现物品推荐。*后，本研究给出了进行链路预测研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码，同时给出了二部图网络上推荐研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码。以期能帮助大家尽快熟悉，为进一步深入研究做好铺垫。

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振 内容简介

本书从单一节点网络上的链路预测研究入手，研究端点间影响相似性的拓扑因素，并进一步基于超图理论和物质扩散理论，将研究结果扩展至对二部图上物品间的链路预测建模，发现物品间的相似性，结合协作技术完成推荐。本书首先介绍基础知识，使得读者对复杂网络有基本的认识，并介绍复杂网络分析工具Pajek；其次介绍一般网络上单一节点间的链路预测研究；接着介绍了二部图上基于链路预测的协作推荐研究；*后进行总结并展望未来的研究方向。本书采用问题描述、理论建模、数据仿真、性能计算的方法介绍各个实例的研究思路，通过作者的研究举例，针对每个研究点介绍研究方法，并给出此项研究的参考文献，同时引导读者思考未来可能的研究思路。通过介绍各个研究案例，可以帮助读者快速进入未来的研究课题。

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振 目录

第1部分基础知识


第1章绪论
11研究背景
111推荐系统的发展现状及特征分析
112推荐系统的国内外研究现状
12相关理论基础
121复杂网络理论基础
122链路预测理论
123基于链路预测的协同推荐理论
13复杂网络下基于链路预测推荐所面临的问题及研究意义
131面临的问题
132研究意义
14研究思路
15本书的主要内容
本章参考文献

第2部分复杂网络上的链路预测方法
第2章网络分析软件Pajek
21Pajek软件介绍
211高速计算
212可视化
213抽象化
22Pajek软件使用基础
23Pajek软件分析网络属性
231度的计算
232两点间的距离
233k近邻
234聚类系数
24Pajek软件抽取极大连通子图
25Pajek软件网络画图
251绘制复杂网络图
252绘制不同类节点的复杂网络图
253绘制不同大小节点的复杂网络图
254绘制不同权值边的复杂网络图
26网络文件net简介
261Pajek网络文件的一般结构
262具体参数的意义和取值
263文件举例
2.7本章小结
本章参考文献
第3章基于相似性的链路预测研究
31链路预测的研究方法
32链路预测的典型研究成果
33链路预测的实验数据
34链路预测的实验方法
341数据集划分方法
342链路预测的度量指标
35链路预测重要代码讲解
351数据集划分代码讲解
352关键测试指标代码讲解
36基于拓扑相似性链路预测的思考
37本章小结
本章参考文献
第4章基于弱关系的链路预测算法
41研究背景
42问题描述
43基于弱关系的优化链路预测模型
431CN算法、AA算法和RA算法介绍
432改进优化算法模型
44实验结果与分析
441数据集
442度量指标
443结果与分析
45本章小结
46研究思考
本章参考文献
第5章基于路径异构性的链路预测算法
51研究背景
52问题描述
53基于路径异构性的链路预测建模
531SP模型
532对比算法
54实验结果与分析
541数据集
542评估准则
543结果与分析
55本章小结
56研究思考
本章参考文献
第6章基于端点影响力的链路预测算法
61研究背景
62问题描述
63基于端点影响力建立链路预测模型
631EP模型
632对比算法
64实验结果与分析
641数据集
642评估准则
643结果与分析
65本章小结
66研究思考
本章参考文献

第3部分基于链路预测的推荐算法研究

第7章推荐模型的研究方法
71推荐模型常见研究方法
72基于链路预测的推荐模型研究方法
73推荐技术的典型研究成果
74推荐技术的研究数据介绍
75推荐实验方法
751数据集划分方法
752推荐算法的度量指标
76推荐算法重要代码讲解
761数据集划分代码讲解
762推荐算法关键指标代码讲解
77基于二部图推荐算法的研究思路
78本章小结
本章参考文献
第8章基于修正相似性的协作推荐算法
81研究背景
82问题描述
83基于修正相似性的推荐算法CSI
831基于二部图网络的经典相似性算法
832相似性修正模型CSI
833对比算法
84实验结果与分析
841数据集
842评价准则
843结果与分析
85本章小结
86研究思考
本章参考文献
第9章基于一致性的协作推荐算法
91研究背景
92问题描述
93基于一致性的推荐算法CBI
931基于网络的因果性推荐算法NBI
932基于一致性的推荐算法CBI和UCBI
933对比算法
94实验结果与分析
941数据集
942评价准则
943结果与分析
95本章小结
96研究思考
本章参考文献
第10章基于一致性冗余删除的协作推荐算法
101研究背景
102问题描述
103修正冗余删除推荐算法
1031相似性估计偏差现象
1032相似性冗余问题
1033修正冗余删除相似性指标CRE
1034对比算法
104实验结果与分析
1041数据集
1042评价准则
1043结果与分析
105本章小结
106研究思考
本章参考文献
第11章一致性下基于惩罚过度扩散的推荐算法
111研究背景
112问题描述
113对称和过度扩散惩罚算法模型
1131非对称扩散问题
1132扩散冗余问题
1133基于对称的过度扩散惩罚模型
1134对比算法
114实验结果与分析
1141数据集
1142评价准则
1143结果与分析
115本章小结
116研究思考
本章参考文献

第4部分总结与未来展望
第12章总结和展望
121总结
122未来研究展望
展开全部

基于链路预测的推荐系统:原理.模型与算法/朱旭振 作者简介

朱旭振，男，讲师。2015年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业，获得博士学位。专注于大数据环境下的链路预测、推荐系统以及复杂网络上的传播动力学，主持一项国家自然科学基金项目，并参与多项863项目和国家自然科学基金项目。负责多项数据挖掘和分析项目，发表论文多篇。研究方向：大数据环境下的数据挖掘与传播动力学研究。

商品评论(1条)
写书评 赚书币
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
新手上路
新用户指引
注册用户 更改注册信息
购物常见问题
关于特价书的常见问题
购买问题
订单跟踪
付款方式
账户余额  申请提现
配送方式及费用、范围
集团购买
售后服务
退换货流程
投诉与建议
特色服务
会员等级与书币
中图网书馨卡
邀请好友购买返10元礼包
其他信息
本站简介
联系我们
招聘英才
网站联盟
友情链接
微信公众号
中图网微信
中图网微博
中图网微博
手机中图网
手机中图网
中图网
诚信认证 电子商务诚信单位认证

京ICP备09013606号-3京信市监发[2002]122号海淀公安分局备案编号：1101083394

营业执照出版物经营许可证 京出发京批字第直110071

在线客服