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多维接近性对集群企业超本地知识流动与创新的影响 版权信息
- ISBN:9787509658673
- 条形码:9787509658673 ; 978-7-5096-5867-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
多维接近性对集群企业超本地知识流动与创新的影响 本书特色
本书从五个方面展开研究:1、多维接近性对集群企业创新的相关研究进展与趋势分析。通过深入剖析既有研究的理论分歧,提出整合多维接近性理论的途径;2、基于情境的多维接近性作用模型构建。论述本地与非本地不同创新情境下,集群企业知识共享与创新合作所面临的环境差异,构建基于多维接近性整合视角的理论模型和研究假设;3、非本地情境下多维接近性对集群企业超本地创新的实证分析。通过在南京、西安等地的调研数据,检验不同接近性对非本地情境下集群企业创新的独立效应与交互效应;4、多维接近性对超本地知识网络连接的影响-基于专利数据的研究。通过专利数据生成集群企业超本地知识流动网络,采用QAP多元回归检验不同接近性对超本地网络连接的影响;5、多维接近性对超本地知识网络结构的影响-社会网络分析与仿真分析。采用整体网络可视化分析技术分析接近性对超本地知识网络结构的影响,并通过BA和NK模型建模仿真分析其动态影响特征。
多维接近性对集群企业超本地知识流动与创新的影响 内容简介
本书从五个方面展开研究:1、多维接近性对集群企业创新的相关研究进展与趋势分析。通过深入剖析既有研究的理论分歧,提出整合多维接近性理论的途径;2、基于情境的多维接近性作用模型构建。论述本地与非本地不同创新情境下,集群企业知识共享与创新合作所面临的环境差异,构建基于多维接近性整合视角的理论模型和研究假设;3、非本地情境下多维接近性对集群企业超本地创新的实证分析。通过在南京、西安等地的调研数据,检验不同接近性对非本地情境下集群企业创新的独立效应与交互效应;4、多维接近性对超本地知识网络连接的影响-基于专利数据的研究。通过专利数据生成集群企业超本地知识流动网络,采用QAP多元回归检验不同接近性对超本地网络连接的影响;5、多维接近性对超本地知识网络结构的影响-社会网络分析与仿真分析。采用整体网络可视化分析技术分析接近性对超本地知识网络结构的影响,并通过BA和NK模型建模仿真分析其动态影响特征。
多维接近性对集群企业超本地知识流动与创新的影响 目录
多维接近性对集群企业超本地知识流动与创新的影响 作者简介
向希尧,男,1981年生,湖南省津市人,2010年毕业于西安交通大学,获得管理学博士学位,现任西安理工大学经济与管理学院副教授.硕士生导师:主要研究方向是多维接近性理论、集群超本地创新、知识网络结构与创新等问题。在国内外学术期刊发表SSCI、CSSCI检索论文20余篇,主持国家自然科学基金1项、教育部人文社科项目1项.陕西省自然科学基金1项、陕西省教育厅项目1项。近5年来参与国家自然科学基金3项、国家社科基金2项,省部级课题5项。获陕西省高等学校科学技术奖一等奖、二等奖各1次。
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