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完全读懂AI应用最前线 版权信息
- ISBN：9787520704892
- 条形码：9787520704892 ; 978-7-5207-0489-2
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
完全读懂AI应用最前线 本书特色
这是一本入门级的有关人工智能的读物，讲解了人工智能的历史，并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外，本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻，以及AI开发面临的问题。可以说，这是是一部全景式描绘AI应用的*作品！
完全读懂AI应用最前线 内容简介
这是一本入门级的有关人工智能的读物，讲解了人工智能的历史，并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外，本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻，以及AI开发面临的问题。
完全读懂AI应用最前线 目录
第1章 从零开始学习人工智能的制作方法
人工智能程序的定义并非一成不变
符号还是非符号，这才是问题的关键所在
人工智能发展史：热潮与低谷交替出现，螺旋式向前发展
人工智能发展的未来目标：“铁臂阿童木”！
将棋程序采用的人工智能技术
模仿人类思维，设计评价函数
灵活运用前瞻与剪枝，创造实用的人工智能
通过机器学习磨炼人工智能程序
迷你将棋程序：学习人工智能的*佳案例
人工智能在不断调试中，无限接近人类
第2章 美食网Retty的AI幕后
AI通过深度学习实现图片自动分类，从而为用户提供更精准的美食信息
第3章 AI记者的实力不容小觑
NTT DATA的AI记者能够撰写没有语法错误的天气预报稿件
日经的AI记者，“决算摘要（Beta）”,10秒钟生成原稿
人类记者与AI记者共同撰写新闻稿件，大幅提高文章准确度
第4章 简单AI的制作
使用电脑驱动AI，将黑白照片变成色调自然的彩色照片
随时随地，与世界上*强的将棋AI对弈
AI自动为用线条勾勒出的简笔画上色
谷歌的艺术家AI，自动谱写巴赫风乐曲
源于谷歌的词典AI：Word2vec
第5章 业务系统也可导入AI
“主干系统”与“AI”间意想不到的关系
AI成为HR的好帮手
ERP的灵活应用，关键还是在数据上
第6章 值得关注的AI新闻
美国谷歌高举“AI优先”大旗，开拓日本市场
LINE战略做出调整：从应用程序到AI
家电及无人机搭载AI
英特尔的新型主存储器和深度学习
微软，利用AI刷新Office
RPA与AI融合后的新功能
松下电器基于AI与IoT开发的新事业，能否打破垂直领导的文化系统
新一代宅急送“Roboneko-Yamato”开始运营，快递员不足的问题能否得到根本解决呢
绝不输给Watson，Retrieva不断追求创新
瑞可利开放“私人AI”
剖析谷歌等4家公司云计算性价比
Denso，为什么选择了NEC
第7章 AI的课题——记者之眼
超越人的智慧才是真正的AI
深度学习与多层神经网络
向特殊发展，AI需要解决的本质问题
笔者尝试的深度学习，毫无疑问不是件简单的事情
运用AI技术挑战13.5字标题的“雅虎话题”
来自专家的警告！AI系统的测试出现“混乱”
做影响自己人生的重大决定时，你会接受来自AI的建议吗？
赋予人工智能少女和工业机器人个性，也是非常重要的AI训练
有关人工智能的十大误解
第8章 人工智能开发的难言之隐
深度学习为何备受关注
深度学习的机制与应用
5年间增长迅猛的AI架构熟练使用AI的**技能
人工智能程序的定义并非一成不变
符号还是非符号，这才是问题的关键所在
人工智能发展史：热潮与低谷交替出现，螺旋式向前发展
人工智能发展的未来目标：“铁臂阿童木”！
将棋程序采用的人工智能技术
模仿人类思维，设计评价函数
灵活运用前瞻与剪枝，创造实用的人工智能
通过机器学习磨炼人工智能程序
迷你将棋程序：学习人工智能的*佳案例
人工智能在不断调试中，无限接近人类
第2章 美食网Retty的AI幕后
AI通过深度学习实现图片自动分类，从而为用户提供更精准的美食信息
第3章 AI记者的实力不容小觑
NTT DATA的AI记者能够撰写没有语法错误的天气预报稿件
日经的AI记者，“决算摘要（Beta）”,10秒钟生成原稿
人类记者与AI记者共同撰写新闻稿件，大幅提高文章准确度
第4章 简单AI的制作
使用电脑驱动AI，将黑白照片变成色调自然的彩色照片
随时随地，与世界上*强的将棋AI对弈
AI自动为用线条勾勒出的简笔画上色
谷歌的艺术家AI，自动谱写巴赫风乐曲
源于谷歌的词典AI：Word2vec
第5章 业务系统也可导入AI
“主干系统”与“AI”间意想不到的关系
AI成为HR的好帮手
ERP的灵活应用，关键还是在数据上
第6章 值得关注的AI新闻
美国谷歌高举“AI优先”大旗，开拓日本市场
LINE战略做出调整：从应用程序到AI
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第7章 AI的课题——记者之眼
超越人的智慧才是真正的AI
深度学习与多层神经网络
向特殊发展，AI需要解决的本质问题
笔者尝试的深度学习，毫无疑问不是件简单的事情
运用AI技术挑战13.5字标题的“雅虎话题”
来自专家的警告！AI系统的测试出现“混乱”
做影响自己人生的重大决定时，你会接受来自AI的建议吗？
赋予人工智能少女和工业机器人个性，也是非常重要的AI训练
有关人工智能的十大误解
第8章 人工智能开发的难言之隐
深度学习为何备受关注
深度学习的机制与应用
5年间增长迅猛的AI架构熟练使用AI的**技能
展开全部
完全读懂AI应用最前线 节选
NTT DATA的AI记者能够撰写没有语法错误的天气预报稿件
自动撰写刊登在报纸、电视、新闻网等媒体上的报道的人工智能（AI）系统，也就是所谓的“AI记者”的实用化，在国内外都有了很大的发展。美国著名的美国联合通讯社（AP）等海外企业于2014年左右就导入了AI记者，而日本在*近才开始关注AI记者。
人类记者的主要工作是，“基于数字、数据撰写通俗易懂的文章，并向大众进行传播”。这些工作，AI记者可以瞬间并且大量地完成，这也是AI记者的一大特征。分析已经导入AI记者的公司的运营状况，我们可以清楚地了解到AI记者到底拥有多大的实力。本篇文章，我们将介绍NTT DATA（公司）的应用例子。
观众朋友们早上好，我们来介绍一下这一时段的天气情况。根据气象台发布的数据显示，受湿冷空气的影响，17日全天新潟县的气流将一直处于不稳定的状态，并会伴随强降雨。截至17日18时，新潟县北部的降雨量预计将超过250毫米。其间还有可能伴随泥石流灾害，以及龙卷风等强风灾害，请大家在出行时注意安全。
这篇文章，与电视节目主持人每天在新闻节目上做的报道对比起来，毫无违和感。这篇报道就是由NTT DATA开发的AI记者自动撰写的。该公司于2016年9月至12月进行了自动撰写系统的调试试验，并取得了可喜的成果。它所使用的就是气象厅向外部机构提供的、以规定格式撰写的“气象电文”。AI记者通过分析气象电文，就可以“撰写”出基本上没有日语语法错误的天气预报报道。
完全读懂AI应用最前线 作者简介
[日] 日经BP社
日本经济新闻社旗下子公司，发行了日经商业等经营类、日经时尚等生活信息类、日经建筑、日经电子、日经计算机、日经传媒等专业杂志，还开设了日经技术在线、ITpro等专业门户网站。日经BP社拥有200余名专业记者，向各个领域的行家老手们传递专业信息。
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