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管理大数据RBD:从CI、BI到AI 版权信息
- ISBN：9787504765697
- 条形码：9787504765697 ; 978-7-5047-6569-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
管理大数据RBD:从CI、BI到AI 本书特色
什么是“管理大数据”：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。
管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
出版背景：2017年3月27日，“运筹帷幄，全球共享”中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球首个管理大数据业务——中源数聚管理大数据（RBD）的正式发布。“这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合，标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。”
核心要素：管理大数据(RBD)（全球首创）完整构建了相关模型和数据体系，通过“互联网 人工智能 管理大数据”的平台模式，将彻底解构、升级现有的管理咨询模式，并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。ps：客户智能(CI)、商业智能（BI）、人工智能（AI）什么是“管理大数据”：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。
管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
出版背景：2017年3月27日，“运筹帷幄，全球共享”中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球首个管理大数据业务——中源数聚管理大数据（RBD）的正式发布。“这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合，标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。”
核心要素：管理大数据(RBD)（全球首创）完整构建了相关模型和数据体系，通过“互联网 人工智能 管理大数据”的平台模式，将彻底解构、升级现有的管理咨询模式，并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。ps：客户智能(CI)、商业智能（BI）、人工智能（AI）
内容梗概：本书划分为三大部分。*部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术，以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践。
管理大数据RBD:从CI、BI到AI 内容简介
本书划分为三大部分。**部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术, 以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践。
管理大数据RBD:从CI、BI到AI 目录
目录1
客户智能(CI)基础1
11握紧“上帝”之手 2
111客户关系管理周期3
112客户关系管理存在的问题6
12什么是客户智能8
121客户智能的内涵8
122客户智能的功能分析11
123客户智能的优势12
13客户智能的发展14
14客户智能的典型应用 16
参考文献18
2商业智能（BI）基础19
21企业决策的信息“瓶颈”19
211商业环境复杂化20
212企业面临数据爆炸21
22什么是商业智能21
221商业智能的内涵22
222商业智能的技术体系24
223商业智能的实施31
23商业智能的发展33
231商业智能的发展简史33
232商业智能的发展趋势35
24商业智能的典型应用35
241零售业李宁集团的商业智能应用36
242上海市社保卡的商业智能应用39
参考文献43
3人工智能（AI）基础45
31无处不在的人工智能45
311人工智能时代已经来临46
312人工智能加速发展的推动力47
32什么是人工智能47
321人工智能的内涵48
322人工智能的研究内容50
323人工智能的应用领域57
33人工智能的发展59
331人工智能的发展简史59
332中国人工智能发展现状62
34人工智能的典型应用63
341人工智能在金融领域的应用63
342人工智能在医疗领域的应用67
参考文献734管理大数据来了75
41盘活数据资产75
411数据资产管理的内涵与特征76
412数据管理战略的攻与守78
413数据资产变现的挑战79
42什么是管理大数据81
421管理大数据的内涵82
422管理大数据的平台85
423管理大数据的业务线87
424管理大数据的安全性90
425管理大数据的价值91
参考文献97
5管理大数据与人工智能的融合99
51管理咨询的挑战99
511中小企业的渴望100
512新技术的冲击102
52管理咨询的变革106
521向互联网转型106
522引领AI咨询107
53管理大数据技术108
531云计算109
532大数据 算法112
533区块链114
54管理大数据服务模式119
541SaaS服务模式119
542平台本地部署模式122
543项目个性化定制124
544数据接口模式125
参考文献127
6管理大数据应用概述129
61管理大数据应用需求129
611管理大数据的作用130
612中源数聚的产品诉求133
62管理大数据应用场景138
621管理大数据应用范围138
622中源数聚的产品应用场景139
63管理大数据应用价值分析142
参考文献1457管理大数据应用解析147
71管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境147
72管理大数据，帮助企业实现管理转型升级150
73管理大数据，发现企业的关系图谱154
74管理大数据，提升产业链竞争力155
75管理大数据，改变培养和留住人才的方式160
76管理大数据，助力企业实现精准营销164
77管理大数据，拥抱AI咨询167
参考文献171
附录一贵阳市政府数据共享开放条例172
附录二“中关村大数据产业联盟”行业自律公约(草案)180
附录三大数据产业发展规划（2016—2020年）（节选）185
附录四中源数聚“诺亚方舟”计划198
附录五中源数聚（北京）信息科技有限公司渠道招募简章201
后记朝前看：管理大数据的未来207
展开全部
管理大数据RBD:从CI、BI到AI 作者简介
中源数聚(北京)信息科技有限公司（以下简称“中源数聚”）在全球率先提出“管理大数据”概念,并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。依托“管理大数据平台 专家会客厅 青藤俱乐部 研究平台”的基本构架，中源数聚倾力打造“数聚”“数略”“数I”“棱镜”和“数E”五大业务线，用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享，力图以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行创造更大财富。
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