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社交电视-系统关键支撑技术与应用案例 版权信息
- ISBN：9787504375469
- 条形码：9787504375469 ; 978-7-5043-7546-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
社交电视-系统关键支撑技术与应用案例 本书特色
叶志强编写的《社交电视(系统关键支撑技术与应用案例)》是一本系统介绍社交电视技术架构、关键支撑技术及行业应用案例的专业书籍。英国电视制作和发行公司 Shine Limited首席执行官伊丽莎白.默多克在2011全美电视节目高管协会（NATPE）的年会上表示：“社交网络是电视的*后希望！”社交电视作为社交媒体与电视的有机结合，是新兴媒体与传统媒体融合发展的一个典型案例，我国广播电视行业目前也正在对社交电视进行大胆、有益的尝试。本书将从社交电视概念、当前应用模式的解读入手，分析社交电视的系统架构，关键支撑技术，并以中央电视台“CCTV微视”等社交电视应用为典型案例，分析社交电视在广电行业的应用情况及未来展望。
社交电视-系统关键支撑技术与应用案例 内容简介
《社交电视：系统关键支撑技术与应用案例》是一本系统介绍社交电视技术架构、关键支撑技术及行业应用案例的专业书籍。英国电视制作和发行公司Shine Limited*席执行官伊丽莎白.默多克在2011*美电视节目高管协会（NATPE）的年会上表示：“社交网络是电视的*后希望！”社交电视作为社交媒体与电视的有机结合，是新兴媒体与传统媒体融合发展的一个典型案例，我国广播电视行业目前也正在对社交电视进行大胆、有益的尝试。《社交电视：系统关键支撑技术与应用案例》将从社交电视概念、当前应用模式的解读入手，分析社交电视的系统架构，关键支撑技术，并以中央电视台“CCTV微视”等社交电视应用为典型案例，分析社交电视在广电行业的应用情况及未来展望。
社交电视-系统关键支撑技术与应用案例 目录
**篇 电视从双向互动向社会化交互演进
第l章 基于广电网络的双向互动电视
1．1 互动电视概述
1．2 广电网络数字双向互动电视发展现状
1．3 国内外互动电视业务发展情况
1．3．1 国内互动电视业务发展情况
1．3．2 电信的网络电视业务
1．3．3 广电的高清互动电视业务
1．3．4 国外互动电视业务发展情况
1．4 电视从双向互动向社交互动的演进
第2章 什么是社交电视
2．1 社交电视产生的背景
2．2 社交电视的定义和特点
2．3 社交电视与社交网络的关系
2．4 社交电视带来的影响
第3章 社交电视发展现状
3．1 国内外社交电视发展现状
3．1．1 国内社交电视发展现状
3．1．2 国外社交电视发展现状
3．2 社交电视应用模式及系统结构
3．2．1 基于移动终端的APP应用模式
3．2．2 电视机构开发的社交互动模式
3．2．3 基于电视终端的“一屏两用”模式
3．2．4 基于互联网平台的视频客户端模式
3．3 社交电视发展过程中出现的问题
3．4 社交电视行业市场现状
3．5 社交电视产品发展所处阶段
3．6 社交电视行业产业链分析
3．7 社交电视行业国内与国外情况分析
3．8 社交电视行业外部环境分析
第二篇 社交电视关键支撑技术
第4章 多屏互动
4．1 多屏互动的概念
4．2．AirPllay协议标准
4．2．1 AirPlay协议基本概念
4．2．2 技术实现原理
4．3 DLNA协议标准
4．3．1 DLNA联盟
4．3．2 DLNA设备类型
4．3．3 DLNA网络架构
4．3．4 DLNA发现和控制技术
4．3．5 DLNA媒体管理——AV技术
4．4 其他多屏互动技术
4．4．1 Miracast
4．4．2 WiDi
第5章 智能EPG
5．1 智能EPG概念
5．2 视频表示和相似检索方法
5．2．1 视频帧提取和特征表示
5．2．2 视频相似检索方法
5．3 视频推荐及其常用算法
5．3．1 视频推荐基本架构
5．3．2 基于内容的推荐算法
5．3．3 基于协同过滤的推荐算法
5．3．4 混合推荐算法
第6章 用户行为与情感分析
6．1 用户采纳行为
6．2 用户持续使用行为
6．3 用户个体使用行为
6．3．1 一般使用行为
6．3．2 内容创建行为
6．3．3 内容消费行为
6．4 用户群体互动行为
6．4．1 群体互动的关系选择行为
6．4．2 群体互动的内容选择
6．4．3 群体互动的时间规律
6．5 参与度分析
6．6 易用性分析
6．7 影响力分析
6．8 文本情感分析技术
6．9 社交网络情感分析技术
6．9．1 文本特征提取
6．9．2 文本情感分类
第7章 社交内容的信息检索
7．1 基于社交网络的内容搜索
7．1．1 经典信息检索及相关反馈模型
7．1．2 微博搜索中的查询表示研究
7．1．3 微博搜索中的文档表示研究
7．1．4 微博检索模型研究
7．2 社交化内容的分类
7．2．1 短文本分类中的特征处理研究
7．2．2 短文本分类的算法研究
7．3 社交化内容推荐
7．3．1 社会化推荐简介
7．3．2 个性化节目推荐
第8章 社交网络分析
8．1 社交网络基本介绍
8．1．1 社交网络简介
8．1．2 社交网络的发展
8．1．3 社交网络理论基础
8．2 社交网络分析
8．2．1 社交网络属性
8．2．2 SNA拓扑分析
8．2．3 SNA分析模型
8．3 社交电视网络属性
8．3．1 用户关系
8．3．2 网络结构
8．3．3 通信载体
8．3．4 服务终端
8．4 信息溯源技术
8．4．1 源头发现方法中的微博指标属性
8．4．2 计算方法
第三篇 社交电视技术应用实例
第9章 多屏互动技术应用案例
9．1 AirPlay协议代码实现实例
9．1．1 AirPlav视频部分实现原理及代码仿真
9．1．2 AirPlav音频部分实现原理及代码仿真
9．1．3 ScreenMiⅡ0ring(屏幕镜像)
9．2 基于DLNA实现多屏互动
9．3 智能遥控器应用
第10章 社交电视应用案例
10．1 央视CCTV微视
10．1．1 CCTV微视产品介绍
10．1．2 微视设计目标
10．1．3 微视技术架构
10．1．4 客户端设计方案
10．1．5 服务器端设计方案
10．1．6 改进思路
10．2 湖南卫视．“呼啦”
10．2．1 基本介绍
10．2．2 设计目标
10．2．3 技术架构
10．2．4 改进思路
10．3 北京电视台“摇乐摇”
10．3．1 基本介绍
10．3．2 设计目标
10．3．3 技术架构
10．3．4 改进思路
10．4 江苏广电“乐享电视”
10．4．1 基本介绍
10．4．2 设计目标
10．4．3 技术架构
10．4．4 改进思路
第11章 进一步发展社交电视
11．1 技术发展趋势
11．2 问题解决思路
第l章 基于广电网络的双向互动电视
1．1 互动电视概述
1．2 广电网络数字双向互动电视发展现状
1．3 国内外互动电视业务发展情况
1．3．1 国内互动电视业务发展情况
1．3．2 电信的网络电视业务
1．3．3 广电的高清互动电视业务
1．3．4 国外互动电视业务发展情况
1．4 电视从双向互动向社交互动的演进
第2章 什么是社交电视
2．1 社交电视产生的背景
2．2 社交电视的定义和特点
2．3 社交电视与社交网络的关系
2．4 社交电视带来的影响
第3章 社交电视发展现状
3．1 国内外社交电视发展现状
3．1．1 国内社交电视发展现状
3．1．2 国外社交电视发展现状
3．2 社交电视应用模式及系统结构
3．2．1 基于移动终端的APP应用模式
3．2．2 电视机构开发的社交互动模式
3．2．3 基于电视终端的“一屏两用”模式
3．2．4 基于互联网平台的视频客户端模式
3．3 社交电视发展过程中出现的问题
3．4 社交电视行业市场现状
3．5 社交电视产品发展所处阶段
3．6 社交电视行业产业链分析
3．7 社交电视行业国内与国外情况分析
3．8 社交电视行业外部环境分析
第二篇 社交电视关键支撑技术
第4章 多屏互动
4．1 多屏互动的概念
4．2．AirPllay协议标准
4．2．1 AirPlay协议基本概念
4．2．2 技术实现原理
4．3 DLNA协议标准
4．3．1 DLNA联盟
4．3．2 DLNA设备类型
4．3．3 DLNA网络架构
4．3．4 DLNA发现和控制技术
4．3．5 DLNA媒体管理——AV技术
4．4 其他多屏互动技术
4．4．1 Miracast
4．4．2 WiDi
第5章 智能EPG
5．1 智能EPG概念
5．2 视频表示和相似检索方法
5．2．1 视频帧提取和特征表示
5．2．2 视频相似检索方法
5．3 视频推荐及其常用算法
5．3．1 视频推荐基本架构
5．3．2 基于内容的推荐算法
5．3．3 基于协同过滤的推荐算法
5．3．4 混合推荐算法
第6章 用户行为与情感分析
6．1 用户采纳行为
6．2 用户持续使用行为
6．3 用户个体使用行为
6．3．1 一般使用行为
6．3．2 内容创建行为
6．3．3 内容消费行为
6．4 用户群体互动行为
6．4．1 群体互动的关系选择行为
6．4．2 群体互动的内容选择
6．4．3 群体互动的时间规律
6．5 参与度分析
6．6 易用性分析
6．7 影响力分析
6．8 文本情感分析技术
6．9 社交网络情感分析技术
6．9．1 文本特征提取
6．9．2 文本情感分类
第7章 社交内容的信息检索
7．1 基于社交网络的内容搜索
7．1．1 经典信息检索及相关反馈模型
7．1．2 微博搜索中的查询表示研究
7．1．3 微博搜索中的文档表示研究
7．1．4 微博检索模型研究
7．2 社交化内容的分类
7．2．1 短文本分类中的特征处理研究
7．2．2 短文本分类的算法研究
7．3 社交化内容推荐
7．3．1 社会化推荐简介
7．3．2 个性化节目推荐
第8章 社交网络分析
8．1 社交网络基本介绍
8．1．1 社交网络简介
8．1．2 社交网络的发展
8．1．3 社交网络理论基础
8．2 社交网络分析
8．2．1 社交网络属性
8．2．2 SNA拓扑分析
8．2．3 SNA分析模型
8．3 社交电视网络属性
8．3．1 用户关系
8．3．2 网络结构
8．3．3 通信载体
8．3．4 服务终端
8．4 信息溯源技术
8．4．1 源头发现方法中的微博指标属性
8．4．2 计算方法
第三篇 社交电视技术应用实例
第9章 多屏互动技术应用案例
9．1 AirPlay协议代码实现实例
9．1．1 AirPlav视频部分实现原理及代码仿真
9．1．2 AirPlav音频部分实现原理及代码仿真
9．1．3 ScreenMiⅡ0ring(屏幕镜像)
9．2 基于DLNA实现多屏互动
9．3 智能遥控器应用
第10章 社交电视应用案例
10．1 央视CCTV微视
10．1．1 CCTV微视产品介绍
10．1．2 微视设计目标
10．1．3 微视技术架构
10．1．4 客户端设计方案
10．1．5 服务器端设计方案
10．1．6 改进思路
10．2 湖南卫视．“呼啦”
10．2．1 基本介绍
10．2．2 设计目标
10．2．3 技术架构
10．2．4 改进思路
10．3 北京电视台“摇乐摇”
10．3．1 基本介绍
10．3．2 设计目标
10．3．3 技术架构
10．3．4 改进思路
10．4 江苏广电“乐享电视”
10．4．1 基本介绍
10．4．2 设计目标
10．4．3 技术架构
10．4．4 改进思路
第11章 进一步发展社交电视
11．1 技术发展趋势
11．2 问题解决思路
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