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遥感水文数字实验-EcoHAT使用手册 版权信息
- ISBN：9787030434906
- 条形码：9787030434906 ; 978-7-03-043490-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
遥感水文数字实验-EcoHAT使用手册 本书特色
遥感水文数字实验是在遥感水文模型基础上，应用遥感与地理信息系统技术开展的水文数字实验技术。《遥感水文数字实验——ecohat使用手册》以ecohat为例，系统介绍了遥感水文数字实验技术，《遥感水文数字实验——ecohat使用手册》共6章，按ecohat功能模块安排，各功能模块按照算法概述、数据准备、操作步骤进行布局，并配有数字实验案例。第1章详细阐述了ecohat软件系统的基本特征和数据规则；第2章阐述了常用的遥感数据下载和预处理；第3章阐述了ecohat中常用的模型数据计算方法；第4章从次降水水文模型、流域水文模型和区域水循环模型三个尺度，阐述了ecohat中遥感水文模型的具体算法和操作；第5章在水文过程基础上，阐述了随水文过程而运移的n、p等营养物质模型，以及相伴随的植被生长npp和土壤侵蚀模型；第6章就ecohat中如何对遥感数字实验的海量时空数据进行可视化处理进行了论述。
遥感水文数字实验-EcoHAT使用手册 内容简介
《遥感水文数字实验——ecohat使用手册》适用于大专院校水文学、地理学、环境科学和生态学专业本科生和研究生学习，也可作为从事水文水资源管理和生态环境保护的科研和管理人员的参考书和工具书。
遥感水文数字实验-EcoHAT使用手册 目录
序
前言
第1章 ecohat软件概述
1.1 系统原理
1.2 系统构建
1.2.1 菜单栏
1.2.2 工具栏
1.3 数据文件
第2章 遥感数据下载和预处理
2.1 常用遥感数据
2.1.1 gldas数据
2.1.2 modis数据
2.1.3 glass数据
2.2 遥感数据的定制
2.2.1 gldas数据的定制及下载流程
2.2.2 modis数据的定制及下载流程
2.2.3 glass数据的定制及下载流程
2.3 遥感数据的预处理
2.3.1 gldas数据预处理
2.3.2 modis数据预处理
2.3.3 glass数据预处理
2.4 应用案例
2.4.1 modis数据的拼接批处理
2.4.2 modis数据的投影转换批处理
第3章 模型参数计算
3.1 植被指数
3.1.1 比值植被指数
3.1.2 归一化植被指数
3.1.3 环境植被指数
3.1.4 绿度植被指数
3.1.5 正交植被指数
3.2 植被覆盖度
3.3 叶面积指数
3.4 根系深度
3.5 地表反照率
3.6 地表温度
3.7 条件温度植被指数
3.8 水分吸收深度指数
3.9 案例：ndvi（归一化植被指数）计算
第4章 遥感水文模型
4.1 lcm模型模拟
4.1.1 算法原理
4.1.2 数据准备
4.1.3 操作步骤
4.1.4 案例
4.2 rsdtvgm模型模拟
4.2.1 算法原理
4.2.2 数据准备
4.2.3 操作步骤
4.2.4 案例：雅鲁藏布江水循环过程模拟
4.3 spac能量与水分计算
4.3.1 算法原理
4.3.2 数据准备
4.3.3 操作步骤
4.3.4 案例：延河流域水循环要素模拟
第5章 营养物质迁移计算
5.1 氮素循环过程模拟
5.1.1 算法原理
5.1.2 数据准备
5.1.3 操作步骤
5.1.4 案例：2000～2010年三江平原不同形态氮素变化
5.2 磷素循环过程模拟
5.2.1 算法原理
5.2.2 数据准备
5.2.3 操作步骤
5.2.4 案例：三江平原磷循环过程的时空分布特征
5.3 植被生长模拟
5.3.1 植被净**性生产力
5.3.2 生产力分配
5.3.3 植物凋落物
5.3.4 案例：三江平原植被生长模拟
5.4 土壤侵蚀
5.4.1 算法原理
5.4.2 数据准备
5.4.3 操作步骤
5.4.4 案例：孤山川流域场次暴雨产沙模拟
第6章 数据可视化分析
6.1 技术原理
6.2 数据准备
6.2.1 时间序列分析
6.2.2 空间序列分析
6.3 操作步骤
6.3.1 基本操作
6.3.2 时间序列分析操作
6.3.3 空间序列分析操作
6.4 案例：伊犁河与渭河流域数据可视化分析
6.4.1 伊犁河流域数据可视化分析
6.4.2 渭河流域数据可视化分析
参考文献
前言
第1章 ecohat软件概述
1.1 系统原理
1.2 系统构建
1.2.1 菜单栏
1.2.2 工具栏
1.3 数据文件
第2章 遥感数据下载和预处理
2.1 常用遥感数据
2.1.1 gldas数据
2.1.2 modis数据
2.1.3 glass数据
2.2 遥感数据的定制
2.2.1 gldas数据的定制及下载流程
2.2.2 modis数据的定制及下载流程
2.2.3 glass数据的定制及下载流程
2.3 遥感数据的预处理
2.3.1 gldas数据预处理
2.3.2 modis数据预处理
2.3.3 glass数据预处理
2.4 应用案例
2.4.1 modis数据的拼接批处理
2.4.2 modis数据的投影转换批处理
第3章 模型参数计算
3.1 植被指数
3.1.1 比值植被指数
3.1.2 归一化植被指数
3.1.3 环境植被指数
3.1.4 绿度植被指数
3.1.5 正交植被指数
3.2 植被覆盖度
3.3 叶面积指数
3.4 根系深度
3.5 地表反照率
3.6 地表温度
3.7 条件温度植被指数
3.8 水分吸收深度指数
3.9 案例：ndvi（归一化植被指数）计算
第4章 遥感水文模型
4.1 lcm模型模拟
4.1.1 算法原理
4.1.2 数据准备
4.1.3 操作步骤
4.1.4 案例
4.2 rsdtvgm模型模拟
4.2.1 算法原理
4.2.2 数据准备
4.2.3 操作步骤
4.2.4 案例：雅鲁藏布江水循环过程模拟
4.3 spac能量与水分计算
4.3.1 算法原理
4.3.2 数据准备
4.3.3 操作步骤
4.3.4 案例：延河流域水循环要素模拟
第5章 营养物质迁移计算
5.1 氮素循环过程模拟
5.1.1 算法原理
5.1.2 数据准备
5.1.3 操作步骤
5.1.4 案例：2000～2010年三江平原不同形态氮素变化
5.2 磷素循环过程模拟
5.2.1 算法原理
5.2.2 数据准备
5.2.3 操作步骤
5.2.4 案例：三江平原磷循环过程的时空分布特征
5.3 植被生长模拟
5.3.1 植被净**性生产力
5.3.2 生产力分配
5.3.3 植物凋落物
5.3.4 案例：三江平原植被生长模拟
5.4 土壤侵蚀
5.4.1 算法原理
5.4.2 数据准备
5.4.3 操作步骤
5.4.4 案例：孤山川流域场次暴雨产沙模拟
第6章 数据可视化分析
6.1 技术原理
6.2 数据准备
6.2.1 时间序列分析
6.2.2 空间序列分析
6.3 操作步骤
6.3.1 基本操作
6.3.2 时间序列分析操作
6.3.3 空间序列分析操作
6.4 案例：伊犁河与渭河流域数据可视化分析
6.4.1 伊犁河流域数据可视化分析
6.4.2 渭河流域数据可视化分析
参考文献
展开全部
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