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企业财务危机预警的智能决策方法 版权信息
- ISBN：9787516126448
- 条形码：9787516126448 ; 978-7-5161-2644-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
企业财务危机预警的智能决策方法 本书特色
《企业财务危机预警的智能决策方法》是作者孙洁近十年来在财务危机预警领域持续开展研究工作的成果结晶。希望通过此书将自己的研究成果与该领域的更多同行进行交流,同时也对该领域研究那些感兴趣的后继学者起到一定的文献导读和研究导引作用。
企业财务危机预警的智能决策方法 内容简介
《企业财务危机预警的智能决策方法》综述了企业财务危机预警的经典文献和近年来的*新文献，阐述了财务危机及其预警的基本理论，重点探讨了包括人工智能单分类器、多分类器组合、群决策三类财务危机预警智能决策方法，并针对每种方法提供详细的实证数据实验或案例分析。
企业财务危机预警的智能决策方法 目录
**章 绪论**节 课题背景及研究目的和意义一 课题背景二 研究目的和意义第二节 国内外研究现状综述一 企业预警基本理论的研究现状二 财务危机概念界定的研究现状三 财务危机预警方法的研究现状四 财务危机预警指标体系的研究现状五 财务危机预警实证研究的现状六 当前研究中存在的问题第三节 主要内容和结构第四节 研究方法及技术路线一 研究方法二 技术路线第二章 企业财务危机预警理论**节 财务危机和财务危机预警的含义一 财务危机的基本含义二 财务危机的类型三 财务危机预警的基本含义第二节 企业财务危机周期及性质一 企业财务危机周期二 企业财务危机的性质第三节 财务危机的警源分析一 财务危机的外生警源二 财务危机的内生警源第四节 多层次财务危机预警体系一 多层次财务危机预警体系框架二 单项财务指标的实时监控三 基于机器学习的财务危机预警四 基于专家经验的财务危机预警第五节 本章小结第三章 实验用样本数据及定量财务指标体系**节 样本公司的选择一 财务危机样本公司的选择标准二 财务正常样本公司的配对标准三 样本公司选择结果第二节 备选财务指标的选择一 备选财务指标的选择原则二 备选财务指标的内容第三节 样本数据及统计描述和检验一 样本数据收集及预处理二 描述性统计和正态性检验第四节 定量财务指标体系一 备选财务指标的均值比较二 定量财务指标体系的内容三 定量财务指标体系的共线性检验第五节 本章小结第四章 人工智能单分类器财务危机预警方法**节 单分类器财务危机预测的空间几何意义第二节 遗传算法动态优化决策树的财务危机预测一 设计思想及流程算法二 决策树理论……
第五章 基于多分类器组合的财务危机预警方法第六章 基于群决策的财务危机预警方法结论附录参考文献
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企业财务危机预警的智能决策方法 节选
《企业财务危机预警的智能决策方法》是作者孙洁近十年来在财务危机预警领域持续开展研究工作的成果结晶。希望通过此书将自己的研究成果与该领域的更多同行进行交流,同时也对该领域研究那些感兴趣的后继学者起到一定的文献导读和研究导引作用。
企业财务危机预警的智能决策方法 作者简介
孙洁,女,1979年6月生,哈尔滨工业大学管理学院博士,现工作单位为浙江师范大学工商管理学院,研究方向为会计信息化和财务智能化计算与决策。作为骨干成员参与多项国家自然科学基金、省自然科学基金以及企业横向课题的研究,目前已有20余篇论文被国际管理类重要SCI刊物《Expert SysterTls withl Applications》、《Krlowledge-Based Systems》、《Computers&Operations Research》等)、国际系列丛书(《Lecture NotesIn AItificial Intelligence》)和国内重要刊物(《中国软科学》、《管理工程学报》、《系统工程理论与实践》《计算机集成制造系统》等)录用发表,其中SCI期刊8篇。
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