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统计学实验教程 版权信息
- ISBN：9787501789368
- 条形码：9787501789368 ; 978-7-5017-8936-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学实验教程 本书特色
在高仿真的专业和工作背景下，《统计学实验教程》引导您：1．高度浓缩地掌握学科重要的基础理论和相关知识点；2．亲历各专业工作的基本流程和相关环节；3．运用实验软件、工具、量表有效地解决各种实际问题，快速、直接提升实际工作能力。
统计学实验教程 内容简介
统计学是系统介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象总体数量特征的方法论科学。随着科学技术和社会经济的不断发展，统计学的应用领域也越来越广阔，特别是随着计算机科学的发展，基于大量数据处理的统计学在探求客观事物规律性方面越发显得重要，而统计学与计算机数据处理的结合也越来越紧密。
正是基于以上认识，我们希望编写出一本统计学知识与当前主流统计软件spss完美结合的统计实验教材。本书在编写中突出了以下特点：
1．脉络清晰。以统计学学科包括的内容为主线，从基础的数据整理入手，分模块介绍统计知如何借助spss软件来达到数据的快速、准确的处理。这点有别于大多数的介绍统计软件的教材以软件模块为主来展开的编写思路。
2．理论与实践结合。目前国内的实验教材多数是就实验而实验，对相关理论要么没有介绍，要么一笔带过；而统计学教材则对相关知识如何借助计算机软件来实现介绍较少或没有介绍。本书正是针对这种现状，在每个实验前都对相关统计知识做了精练的介绍，力求做到统计理论与统计数据处理技术的有机结合，编者在编写中力求在理论与软件数据处理之间达到一个平衡。
3．重点突出。本书在编写中围绕统计学知识展开，对spss中有包含的内容做了适当的取舍，对实践中应用较少的内容没有编入，使整个教材紧紧围绕常用的统计知识展开，努力做到重点突出。
统计学实验教程 目录
**篇 基础数据的整理与显示
实验一 数据文件的建立
实验二 数据文件的整理
实验三 常用统计图
实验四 统计报表（一）
实验五 统计报表（二）
第二篇 数据分析基础
实验六 描述性统计分析
实验七 均值比较分析
实验八 相关分析
第三篇 非参数统计
实验九 卡方检验（chi．square test）
实验十二 项分布检验（binomial test）
实验十一 随机游程检验（run test）
实验十二 单样本kolmogorov．smirnov检验
实验十三 两样本模型的非参数检验
实验十四 k个样本模型的非参数检验
第四篇 多元统计
实验十五 判别分析
实验十六 聚类分析
实验十七 主成分分析和因子分析
第五篇 实验设计
实验十八 单因素实验：方差分析
实验十九 随机化区组设计
实验二十 析因分析实验
实验二十一 嵌套设计或分级设计
实验二十二 正交实验设计
实验二十三 拉丁方实验设计
实验一 数据文件的建立
实验二 数据文件的整理
实验三 常用统计图
实验四 统计报表（一）
实验五 统计报表（二）
第二篇 数据分析基础
实验六 描述性统计分析
实验七 均值比较分析
实验八 相关分析
第三篇 非参数统计
实验九 卡方检验（chi．square test）
实验十二 项分布检验（binomial test）
实验十一 随机游程检验（run test）
实验十二 单样本kolmogorov．smirnov检验
实验十三 两样本模型的非参数检验
实验十四 k个样本模型的非参数检验
第四篇 多元统计
实验十五 判别分析
实验十六 聚类分析
实验十七 主成分分析和因子分析
第五篇 实验设计
实验十八 单因素实验：方差分析
实验十九 随机化区组设计
实验二十 析因分析实验
实验二十一 嵌套设计或分级设计
实验二十二 正交实验设计
实验二十三 拉丁方实验设计
展开全部
统计学实验教程 节选
《统计学实验教程》以统计学学科包括的内容为主线，从基础的数据整理入手，分模块介绍统计知如何借助SPSS软件来达到数据的快速、准确的处理。在每个实验前都对相关统计知识做了精练的介绍，力求做到统计理论与统计数据处理技术的有机结合，编者在编写中力求在理论与软件数据处理之间达到一个平衡。《统计学实验教程》在编写中围绕统计学知识展开，对SPSS中有包含的内容做了适当的取舍，对实践中应用较少的内容没有编入，使整个教材紧紧围绕常用的统计知识展开，努力做到重点突出。
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