扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
麦肯锡极简工作系列(全3册)
-
>
近代华商股票市场制度与实践(1872—1937)
-
>
麦肯锡图表工作法
-
>
李诞脱口秀工作手册
-
>
熵增定律
-
>
富爸爸穷爸爸
-
>
李欣频的文案课
复杂大群体决策方法及应用 版权信息
- ISBN：9787030252883
- 条形码：9787030252883 ; 978-7-03-025288-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
复杂大群体决策方法及应用 本书特色
《复杂大群体决策方法及应用》是“当代中国管理科学优秀研究成果丛书”之一，全书共分9个章节，主要对对群体决策问题进行新的思考，主要针对不确定信息条件下复杂大群体决策方法和网环境下复杂大群体决策支持系统及应用等问题进行深入研究和实证分析，力求反映出该领域的*新研究成果和国内外*新动态。具体内容包括基于可变精度粗糙集的群体决策方法、基于Choquet积分的群体决策方法、网络环境下复杂大群体决策方法、网络环境下群体决策模型驱动方法等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
复杂大群体决策方法及应用 内容简介
近年来，随着社会经济的发展，复杂大群体的决策方法与应用研究已经引起了人们的极大关注。群体决策作为现代决策科学的一个重要组成部分，研究和涉及的内容十分广泛。本书通过对群体决策问题进行新的思考，主要针对不确定信息条件下复杂大群体决策方法和网环境下复杂大群体决策支持系统及应用等问题进行深入研究和实证分析，力求反映出该领域的*新研究成果和国内外*新动态，对读者起到抛砖引玉的作用。本书分两大部分共9章，**部分是复杂大群体决策方法的研究，包括前5章的内容，即基于粗糙集、choquet积分、直觉模糊集的群体决策方法以及网络环境下的聚类分析决策方法等；第二部分是网环境下复杂大群体决策支持系统及实证研究，包括后4章的内容，即多属性复杂大群体决策支持系统、网络环境下群体决策模型驱动及面向复杂决策任务的群体决策研讨系统等。 本书可作为高等院校管理科学、信息科学、运筹学和系统工程等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员和企业管理人员的参考书。
复杂大群体决策方法及应用 目录
总序前言第1章 绪论1.1 引言1.2 群体决策理论与方法研究回顾与评述1.3 复杂大群体决策方法研究思路第2章 基于可变精度粗糙集的群体决策方法2.1 引言2.2 可变精度粗糙集与多决策表分析2.3 群体分类决策步骤2.4 算例分析与方法比较2.5 本章小结第3章 基于Choquet积分的群体决策方法3.1 引言3.2 Choquet积分集结算子3.3 基于语言Claoquet积分算子多属性群体决策3.4 基于诱导Choquet积分算子群体决策3.5 本章小结第4章 基于直觉模糊集的群体决策方法4.1 引言4.2 直觉模糊集4.3 基于直觉模糊距离的群体决策专家意见一致性分析4.4 基于直觉模糊Choquet积分算子多属性群体决策4.5 基于直觉模糊值Sugeno积分算子多属性群体决策4.6 本章小结第5章 网络环境下复杂大群体决策方法5.1 引言5.2 网络环境下群体决策问题求解流程5.3 群体决策处理机制5.4 复杂大群体成员聚类5.5 基于聚类的群体偏好和一致性算法5.6 多方案大群体决策5.7 本章小结第6章 多属性复杂大群体决策方法及决策支持系统6.1 引言6.2 多属性复杂大群体决策的聚类算法6.3 基于聚类算法具有复杂群体行为的群体决策6.4 基于聚类算法的群体一致性修正6.5 多属性复杂大群体决策支持系统6.6 本章小结第7章 网络环境下群体决策模型驱动方法7.1 引言7.2 群体决策模型需求分析7.3 模型存在的形式描述及运行方式7.4 模型可重用方法7.5 模型复合的形式7.6 基于Multi-Agent技术的模型复合实现7.7 本章小结第8章 面向复杂决策任务的群体决策研讨系统8.1 引言8.2 群体决策任务结构化8.3 面向服务的群件设计8.4 群体决策研讨系统概念模型8.5 群体决策研讨系统结构设计8.6 基于Web的群体决策研讨系统应用8.7 本章小结第9章 结论与展望9.1 研究总结9.2 研究展望参考文献
展开全部
复杂大群体决策方法及应用 节选
《复杂大群体决策方法及应用(精)》内容：近年来，随着社会经济的发展，复杂大群体的决策方法与应用研究已经引起了人们的极大关注。群体决策作为现代决策科学的一个重要组成部分，研究和涉及的内容十分广泛。
复杂大群体决策方法及应用 相关资料
插图：群体及群体决策的复杂性可以看成是复杂性科学中复杂系统的一种表现形式，群体成员之间存在着耦合作用，成员或群体的行为遵循一定的规则，通过群体的智能行为，在整体上显现出更高层次、更加复杂、更加协调职能的有序性。群体的整体行为是通过个体之间的相互竞争、协作等局部相互作用而“涌现”出来的，同时具有突现性、不稳定性、非线性性、不确定性、不可预测性等特征。面对这样的复杂系统，人们通常采用的方法是利用计算机仿真的方法通过模拟复杂系统中个体的行为，让一群这样的个体在计算机所营造的虚拟环境下进行相互作用并演化，从而让整体系统的复杂性行为自下而上的“涌现”出来。正如在经济系统这个复杂系统中，每一个人构成了系统的个体，他们根据自己的决策规则选择合适的时机进行经济活动，在计算机上实现一个模拟的交易市场，并且创造若干相互买卖的虚拟“人”，每个“人”都用计算机编好的规则进行买卖的决策，虽然现实中的人用到的决策规则远远比计算机模型中“人”的模型复杂得多，但是这样的近似是有意义的，因为当若干这样的个体组合在一起构成系统的时候，宏观经济系统的一些现象就会自下而上地“涌现”，这些现象在很多方面还是客观反映真实经济系统的。决策环境和群体的特征发生了较大的变化，这就决定着复杂大群体决策方法和复杂大群体决策支持系统有别于常规的群体决策方法和决策支持系统，两者之间存在着较大的区别，表现在群体决策的支持方法、决策问题的求解流程、决策处理机制、系统的体系结构和功能结构、实用性和应用范围等都有本质的区别。传统的群体决策理论与方法多数限于规模较小的群体而难以支持这种复杂大群体及其决策问题的解决，因此就需要研究面向复杂大群体决策的理论与方法及相应的支持平台。本书研究的复杂大群体包括如下几个方面的含义：①群体可处在互联网或社会组织的内部网上，网络是其载体，在网络环境下群体成员进行相对异时（在约定的时间内）和异地决策，能够较好地克服面对面的错觉、从众心理和自我压抑等方面的不足；②群体规模比较大，可将群体中的成员个数大于或等于20的群体称为大群体，并且决策者的偏好可能存在分歧，群体中可能包含多个代表不同利益、偏好一致的子群体；③群体具有复杂性，体现在群体的多属性上，并且这些属性或准则之间可能存在某种关联关系；④决策问题存在不确定性信息，如决策者的偏好信息存在粗糙
书友推荐
- >
有舍有得是人生
有舍有得是人生
¥19.4¥45.0 - >
月亮虎
月亮虎
¥17.8¥48.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
苦雨斋序跋文-周作人自编集
苦雨斋序跋文-周作人自编集
¥6.9¥16.0 - >
朝闻道
朝闻道
¥10.2¥23.8 - >
山海经
山海经
¥19.2¥68.0 - >
人文阅读与收藏·良友文学丛书:一天的工作
人文阅读与收藏·良友文学丛书:一天的工作
¥18.3¥45.8 - >
巴金－再思录
巴金－再思录
¥33.1¥46.0
本类畅销
-
管理者有效激励与高效管理的艺术
¥17.2¥35 -
矛盾思考法-世界500强创新思维与决策技巧
¥22.1¥45 -
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25 -
2023读书月阅读盲盒——天黑，闭眼，刀谁？
¥42.3¥158 -
-
2022读者节纪念徽章-三星会员专属
¥45¥45.6
