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重构传播学:传播学研究的新范式、新方法 版权信息
- ISBN：9787507852653
- 条形码：9787507852653 ; 978-7-5078-5265-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
重构传播学:传播学研究的新范式、新方法 本书特色
* 本书探索了交叉学科视域下的传播学学科重构，重新发现了社会科学研究的灵魂。
* 本书针对深度媒介化时代的传播学问题展开多层次、多角度、跨学科的探讨与论述，拓展了中国传播学研究的视野。
* 本书适合新闻传播专业师生及相关问题研究人员阅读参考。
重构传播学:传播学研究的新范式、新方法 内容简介
本书是“京师传播文丛”之一种。数字化、网络化、移动化技术的普及，不仅将整个社会推向智能时代，而且还改写了媒介生态环境。谁传播、传播什么、对谁传播、如何传播、传播效果如何等传播学的基本问题均面临着重新思考、重新建构的挑战。其中，“元宇宙与深度媒介化”“健康信息设计与健康素养”“网络数字痕迹与行为”“人机交互与社交线索”“全球化与数字治理”等等待解之“迷”需要不同文化背景、不同学科背景的专家学者群策群力、共寻答案。因此，本书旨在回答上述重构传播学转型中不同子领域的若干重要问题，探索交叉学科视域下的传播学学科重构，重新发现社会科学研究的灵魂，针对深度媒介化时代的传播学问题展开多层次、多角度、跨学科的探讨与论述，结合认知传播学生理心理研究方法与范式、计算传播方法与范式等，以便拓展目前中国传播学研究的视野，加强中西传播学学术共同体的交流对话。
重构传播学:传播学研究的新范式、新方法 目录
章
健康传播前沿 001
节 全球卫生传播与INSIGHTS（全球健康信息趋势调研的国际研究）研究联盟的演变 003
一、健康传播有助于减少人们健康问题的发病率和死亡率、改善生活质量 004
二、提供适合的健康促进活动、方案和疗法是有效应对全球健康威胁的前提 007
三、INSIGHTS研究项目的具体阐释 008
第二节 健康宣传运动信息设计：理论与实践 015
一、健康宣传运动概述 016
二、健康宣传运动信息设计：理论与实践 019
第三节 在线支持社群：传播过程与健康结果 031
一、在线社会支持社群如何影响健康行为 032
二、健康社会支持团体的优势 035
三、在线社会支持研究中常用的理论框架 038
四、健康相关的在线社会支持经验研究 038
五、在线支持社区干预的未来研究方向以及该领域研究的挑战 042
第四节 超越自我报告：使用眼动追踪研究信息注意力 044
一、关于眼动追踪研究的背景信息 045
二、使用眼动追踪来研究信息注意力 046
第五节 信息时代的健康素养与大数据技术辅助内容分析 052
一、信息时代的健康素养 053
二、健康传播相关的大数据技术辅助内容分析方法 057
第二章
计算传播前沿 059
节 大数据和计算传播学研究 061
一、大数据与虚拟世界的科研利弊 062
二、计算社会科学：定义和研究现状 064
三、电子足迹 067
第二节 思想的几何：人类集体知识与叙事的构建可以被机器 理解和超越吗？ 071
一、社会如何创新思考 072
二、研究举例：灰姑娘情结与性别叙事固有偏见 075
第三节 传播学研究中的计算机视觉分析 080
一、计算机视觉简介 081
二、计算机视觉工具介绍 084
三、计算机视觉中的主体 085
第四节 研究如何选料：实证研究的数据质控 113
一、从不同视角看影响样本量设置的统计因素 114
健康传播前沿 001
节 全球卫生传播与INSIGHTS（全球健康信息趋势调研的国际研究）研究联盟的演变 003
一、健康传播有助于减少人们健康问题的发病率和死亡率、改善生活质量 004
二、提供适合的健康促进活动、方案和疗法是有效应对全球健康威胁的前提 007
三、INSIGHTS研究项目的具体阐释 008
第二节 健康宣传运动信息设计：理论与实践 015
一、健康宣传运动概述 016
二、健康宣传运动信息设计：理论与实践 019
第三节 在线支持社群：传播过程与健康结果 031
一、在线社会支持社群如何影响健康行为 032
二、健康社会支持团体的优势 035
三、在线社会支持研究中常用的理论框架 038
四、健康相关的在线社会支持经验研究 038
五、在线支持社区干预的未来研究方向以及该领域研究的挑战 042
第四节 超越自我报告：使用眼动追踪研究信息注意力 044
一、关于眼动追踪研究的背景信息 045
二、使用眼动追踪来研究信息注意力 046
第五节 信息时代的健康素养与大数据技术辅助内容分析 052
一、信息时代的健康素养 053
二、健康传播相关的大数据技术辅助内容分析方法 057
第二章
计算传播前沿 059
节 大数据和计算传播学研究 061
一、大数据与虚拟世界的科研利弊 062
二、计算社会科学：定义和研究现状 064
三、电子足迹 067
第二节 思想的几何：人类集体知识与叙事的构建可以被机器 理解和超越吗？ 071
一、社会如何创新思考 072
二、研究举例：灰姑娘情结与性别叙事固有偏见 075
第三节 传播学研究中的计算机视觉分析 080
一、计算机视觉简介 081
二、计算机视觉工具介绍 084
三、计算机视觉中的主体 085
第四节 研究如何选料：实证研究的数据质控 113
一、从不同视角看影响样本量设置的统计因素 114
展开全部
重构传播学:传播学研究的新范式、新方法 作者简介
丁汉青，1975年生于河南南阳。2003年6月在中国人民大学新闻学院获博士学位后留教，历任讲师、副教授；硕导、博导；广告与传媒经济系主任、中国人民大学新闻与社会发展研究中心执行主任。2017年11月调至北京师范大学工作，现为北京师范大学新闻传播学院教授，博导，副院长。中国新闻史学会传媒经济与管理研究委员会副会长兼秘书长。2020年获全国广播电视和网络视听行业“领军人才”荣誉称号。
研究兴趣主要为传媒经济与管理、广告、舆情研究。已出版《中国传媒版权管理研究》《新闻从业者职业认同危机研究》《传媒经济学教程》等著作13部，主持或执行《中国大众传媒竞争与合作研究》《网络舆情传播的“情绪感染—演变”机制与社会影响的临界点研究》《网络空间中对等生产机制研究》《智库 外宣体制机制研究》等20余项课题，发表学术论文80多篇。
杨雅，北京师范大学新闻传播学院副教授。中国人民大学新闻学院博士，美国乔治梅森大学健康与风险传播研究中心、European University Institute 政治与社会科学研究所访问学者。发表期刊论文50余篇，主持国家社科基金等课题多项。合著书籍获育部高校科研优秀成果奖人文社会科学一等奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖一等奖。
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