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智能数字图像处理实践 版权信息
- ISBN:9787111719175
- 条形码:9787111719175 ; 978-7-111-71917-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
智能数字图像处理实践 内容简介
本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理,既包括传统数字图像处理技术,也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割;智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。<br />本书案例典型,可操作性强,对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法,既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材,也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。
智能数字图像处理实践 目录
目 录
前言
第1章 数字图像处理实践基础 1
1.1 软件安装与环境设置 1
1.2 C++图像编程基础 11
1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像 11
1.2.2 利用C++的CDib类处理
图像 14
1.3 Python图像处理基础 16
1.3.1 skimage基础 16
1.3.2 PIL基础 18
1.3.3 OpenCV基础 21
第2章 数字图像处理基础 24
2.1 实践:数字图像处理基础 24
2.2 相关概念与知识 25
2.3 实践过程的引导与讨论 27
2.4 实践问题思考 31
第3章 图像的基本操作实践 32
3.1 实践:图像的基本操作 32
3.2 相关概念与知识 33
3.3 实践过程的引导与讨论 33
3.4 实践问题思考 35
第4章 图像的基本运算实践 36
4.1 实践:图像的基本运算 36
4.2 相关概念与知识 37
4.3 实践过程的引导与讨论 40
4.4 实践问题思考 41
第5章 图像增强处理实践 43
5.1 实践1:图像点运算增强
处理 43
5.2 实践2:空域增强处理 44
5.3 实践3:频域滤波增强处理 44
5.4 实践4:彩色化图像增强
处理 45
5.5 相关概念与知识 46
5.6 实践过程的引导与讨论 48
5.7 实践问题思考 50
第6章 图像复原处理实践 51
6.1 实践:图像复原处理 51
6.2 相关概念与知识 52
6.3 实践过程的引导与讨论 52
6.4 实践问题思考 53
第7章 彩色图像处理实践 54
7.1 实践:彩色图像处理 54
7.2 相关概念与知识 55
7.3 实践过程的引导与讨论 55
7.4 实践问题思考 56
第8章 数学形态学图像处理实践 57
8.1 实践:数学形态学图像
处理 57
8.2 相关概念与知识 58
8.3 实践过程的引导与讨论 59
8.4 实践问题思考 60
第9章 图像压缩与编码技术实践 61
9.1 实践:图像压缩与编码
技术 61
9.2 相关概念与知识 62
9.3 实践过程的引导与讨论 62
9.4 实践问题思考 63
第10章 图像分割实践 64
10.1 实践:图像分割 64
10.2 相关概念与知识 65
10.3 实践过程的引导与讨论 66
10.4 实践问题思考 67
第11章 智能图像处理基础知识 68
11.1 实践:智能图像处理基础 68
11.2 相关概念与知识 69
11.3 实践过程的引导与讨论 71
11.4 实践问题思考 72
第12章 智能图像增强处理实践 73
12.1 实践:智能图像增强处理 73
12.2 相关概念与知识 74
12.3 实践过程的引导与讨论 75
12.4 实践问题思考 75
第13章 智能图像语义分割实践 76
13.1 实践:智能图像语义分割 76
13.2 相关概念与知识 77
13.3 实践过程的引导与讨论 78
13.4 实践问题思考 79
第14章 智能图像彩色化实践 80
14.1 实践:智能图像彩色化 80
14.2 相关概念与知识 81
14.3 实践过程的引导与讨论 83
14.4 实践问题思考 83
第15章 智能图像风格化实践 84
15.1 实践:智能图像风格化 84
15.2 相关概念与知识 85
15.3 实践过程的引导与讨论 88
15.4 实践问题思考 89
第16章 智能图像修复处理实践 90
16.1 实践:智能图像修复处理 90
16.2 相关概念与知识 91
16.3 实践过程的引导与讨论 95
16.4 实践问题思考 95
附录A 基于CDib的C++图像处理
参考代码 96
附录B 基于OpenCV的C++图像
处理参考代码 169
参考文献 218
前言
第1章 数字图像处理实践基础 1
1.1 软件安装与环境设置 1
1.2 C++图像编程基础 11
1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像 11
1.2.2 利用C++的CDib类处理
图像 14
1.3 Python图像处理基础 16
1.3.1 skimage基础 16
1.3.2 PIL基础 18
1.3.3 OpenCV基础 21
第2章 数字图像处理基础 24
2.1 实践:数字图像处理基础 24
2.2 相关概念与知识 25
2.3 实践过程的引导与讨论 27
2.4 实践问题思考 31
第3章 图像的基本操作实践 32
3.1 实践:图像的基本操作 32
3.2 相关概念与知识 33
3.3 实践过程的引导与讨论 33
3.4 实践问题思考 35
第4章 图像的基本运算实践 36
4.1 实践:图像的基本运算 36
4.2 相关概念与知识 37
4.3 实践过程的引导与讨论 40
4.4 实践问题思考 41
第5章 图像增强处理实践 43
5.1 实践1:图像点运算增强
处理 43
5.2 实践2:空域增强处理 44
5.3 实践3:频域滤波增强处理 44
5.4 实践4:彩色化图像增强
处理 45
5.5 相关概念与知识 46
5.6 实践过程的引导与讨论 48
5.7 实践问题思考 50
第6章 图像复原处理实践 51
6.1 实践:图像复原处理 51
6.2 相关概念与知识 52
6.3 实践过程的引导与讨论 52
6.4 实践问题思考 53
第7章 彩色图像处理实践 54
7.1 实践:彩色图像处理 54
7.2 相关概念与知识 55
7.3 实践过程的引导与讨论 55
7.4 实践问题思考 56
第8章 数学形态学图像处理实践 57
8.1 实践:数学形态学图像
处理 57
8.2 相关概念与知识 58
8.3 实践过程的引导与讨论 59
8.4 实践问题思考 60
第9章 图像压缩与编码技术实践 61
9.1 实践:图像压缩与编码
技术 61
9.2 相关概念与知识 62
9.3 实践过程的引导与讨论 62
9.4 实践问题思考 63
第10章 图像分割实践 64
10.1 实践:图像分割 64
10.2 相关概念与知识 65
10.3 实践过程的引导与讨论 66
10.4 实践问题思考 67
第11章 智能图像处理基础知识 68
11.1 实践:智能图像处理基础 68
11.2 相关概念与知识 69
11.3 实践过程的引导与讨论 71
11.4 实践问题思考 72
第12章 智能图像增强处理实践 73
12.1 实践:智能图像增强处理 73
12.2 相关概念与知识 74
12.3 实践过程的引导与讨论 75
12.4 实践问题思考 75
第13章 智能图像语义分割实践 76
13.1 实践:智能图像语义分割 76
13.2 相关概念与知识 77
13.3 实践过程的引导与讨论 78
13.4 实践问题思考 79
第14章 智能图像彩色化实践 80
14.1 实践:智能图像彩色化 80
14.2 相关概念与知识 81
14.3 实践过程的引导与讨论 83
14.4 实践问题思考 83
第15章 智能图像风格化实践 84
15.1 实践:智能图像风格化 84
15.2 相关概念与知识 85
15.3 实践过程的引导与讨论 88
15.4 实践问题思考 89
第16章 智能图像修复处理实践 90
16.1 实践:智能图像修复处理 90
16.2 相关概念与知识 91
16.3 实践过程的引导与讨论 95
16.4 实践问题思考 95
附录A 基于CDib的C++图像处理
参考代码 96
附录B 基于OpenCV的C++图像
处理参考代码 169
参考文献 218
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